A Microsoft está lançando uma família de sete novos modelos de IA, anunciou a empresa na terça-feira durante a palestra de abertura da Build, sua conferência anual de desenvolvedores.
O destaque de grande sucesso é o MAI-Thinking-1 de 35 bilhões de parâmetros, que o líder de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman, descreveu no palco durante a palestra como o “primeiro modelo de raciocínio” da Microsoft e disse que os primeiros testadores independentes “preferem-no em qualidade geral, lado a lado, versus [Anthropic’s Claude] Soneto 4.6.” MAI-Thinking-1 também obteve 97% no benchmark AIME, que mede habilidades matemáticas avançadas e de resolução de problemas, e “o mais importante de tudo”, 53% no SWE Bench Pro, que mede a capacidade dos agentes de IA de lidar com tarefas complexas de codificação. Claude Opus 4.6 da Anthropic atualmente pontua 51,9%, mas o GPT-5.4 da OpenAI alcançou uma pontuação de 59,1%, de acordo com dados do Scale Labs, a divisão de rastreamento de desempenho de modelo da Scale AI.
O grande argumento de venda foi que o MAI-Image-1 foi treinado “inteiramente de baixo para cima”, como disse Suleyman. Ou seja, foi treinado apenas para ser um excelente modelo de raciocínio numa série de tarefas possíveis, em vez de ter um bom desempenho em testes de benchmark específicos. Também foi treinado “com destilação absolutamente zero”, segundo Suleyman. “Destilação” é o jargão da indústria de IA para usar outro modelo, talvez construído por uma empresa rival, para treinar um novo; dessa forma, os modelos podem se tornar uma espécie de andaime para outros desenvolvedores usarem e desenvolverem.
O argumento da Microsoft para os clientes empresariais basicamente parece ser que a destilação pode levar a problemas no futuro, uma vez que há muita incerteza e controvérsia legal em torno da questão da fonte de dados de treinamento e potencial violação de direitos autorais. Quanto mais claramente você rastrear a origem dos dados nas ferramentas de IA que está usando, melhor. MAI-Image-1 “é criado com uma linhagem de dados de nível empresarial, limpa e licenciada comercialmente, o que significa que você pode colocá-los em produção de uma forma muito confiável e com total confiança”. Teremos que esperar por uma explicação mais completa de como exatamente a Microsoft licenciou todos os dados de treinamento para o MAI-Thinking-1, mas por enquanto, é assim que ela está tentando vender o modelo para as empresas.
Os outros modelos que Suleyman apresentou durante a palestra Build incluem MAI-Image-2.5 e MAI-Image-2.5 Flash, modelos de geração de imagens que “oferecem uma mudança radical na qualidade” (no momento em que este livro foi escrito, MAI-Image-2.5 estava no número três lugar no placar do modelo de texto para imagem da Arena.AI, logo atrás do Nano Banana 2 do Google); MAI-Transscribe-1.5, que Suleyman disse ser “o melhor modelo de transcrição do mundo”; modelos de geração de voz MAI-Voice-2 e Mai-Voice-2 Flash; e MAI-Code-1-Flash para geração de código.
Juntos, é o maior anúncio de produto de IA da Microsoft desde que estreou os primeiros modelos que desenvolveu inteiramente internamente, MAI-Voice-1 e MAI-Voice-1-preview, em agosto. Os esforços de IA da empresa dependiam fortemente de sua parceria com a OpenAI antes disso, mas desde então as duas empresas se separaram gradualmente.
Seus primeiros investimentos em OpenAI, no entanto, ajudaram a Microsoft a ganhar alguma força nos primeiros dias do boom da IA; é um dos poucos gigantes da tecnologia da velha escola que conseguiu se tornar líder nessa corrida, enquanto outros como Apple e IBM ficaram para trás. Ela classificou suas ambições de IA sob o slogan “superinteligência humanista”, por meio do qual tentou se posicionar como uma empresa de tecnologia que sempre mantém os interesses humanos e a agência na frente e no centro: “Queremos explorar e priorizar como as formas mais avançadas de IA podem manter a humanidade no controle e, ao mesmo tempo, acelerar nosso caminho para enfrentar nossos desafios globais mais urgentes”, escreveu Suleyman em uma empresa postagem no blog em novembro.
