O boom da IA florescerá enquanto a confiança estiver alta, disse Goldman Sachs (GS) CEO David Salomão.
“Há muita liquidez no sistema se o mundo continuar tão optimista”, disse Solomon durante uma entrevista na terça-feira organizada pelo Clube Económico de Nova Iorque. Leslie Picker, da CNBC, perguntou a ele como ele se sentia em relação ao tamanho e ao número de mega negócios de IA chegando aos mercados de ações em busca de capital.
“Definitivamente estamos num momento em que há mais ganância do que medo”, acrescentou Solomon.
Depois de arrecadar US$ 17 bilhões em lucros no ano passado, o Goldman Sachs está posicionado para potencialmente outro ano de destaqueimpulsionado pela volatilidade do mercado e pela corrida do ouro da IA.
Sua equipe de IPO conquistou o cobiçado lugar de liderança para a listagem da SpaceX de Elon Musk. A oferta, que envolve outros 22 bancos, deverá ser concluída na próxima semana. Espera-se que a empresa de foguetes e satélites use o capital para acelerar suas ambições de IA.
O Goldman Sachs também foi nomeado agente de colocação privada para um aumento de capital de US$ 80 bilhões da Alphabet, controladora do Google (Google).
“As ações estão sendo negociadas muito bem”, disse Solomon sobre o aumento da Alphabet, descrevendo o negócio como o maior aumento subsequente de ações de todos os tempos. “Este é o primeiro dado concreto real para trazer algo desta escala, e é encorajador.”
Além disso, o Goldman está disputando uma posição de liderança nas ofertas públicas dos fabricantes de modelos de IA Anthropic e OpenAI. Os rivais pretendem abrir o capital ainda este ano. Antrópico apresentou sua documentação confidencial de IPO na segunda-feira, enquanto o fabricante do ChatGPT OpenAI está supostamente trabalhando para o mesmo objetivo.
Separadamente, o Goldman está apoiando os esforços da OpenAI e da Anthropic para lançar empreendimentos que visam acelerar a implantação de IA nas empresas. Os analistas prevêem que 2026 ficará atrás de 2021 como o segundo ano com maior lucro de todos os tempos do Goldman, de acordo com dados compilados pela Bloomberg.
Mas a procura por infra-estruturas de IA e computação “não irá seguir a linha recta que todos projectam actualmente”, disse Solomon. Os possíveis redutores de velocidade incluem novas mudanças tecnológicas e a mudança nos custos de fabricação e distribuição.
A demanda por poder computacional de IA “em última análise, terá que ser comprada pelas empresas”, acrescentou Solomon. “As empresas em geral irão mais devagar em [using AI]eles serão mais lentos para mudar, serão mais lentos para se adaptar do que penso algumas das expectativas atuais.”
O uso da IA provavelmente diferiria de acordo com os setores, explicou ele. Embora as empresas com margens mais elevadas possam investir e experimentar mais, as empresas com margens mais baixas têm menos recursos e incentivos para adotar a IA.
