Nos últimos dois anos, as empresas de tecnologia têm promovido agressivamente a ideia de que a IA está pronta para substituir grandes partes do trabalho humano repetitivo. Enquanto isso, a Starbucks acaba de descobrir que identificar com precisão as caixas de leite dentro de uma cafeteria aparentemente ainda é mais difícil do que o Vale do Silício prometeu.
A empresa está descartando oficialmente seu sistema de contagem de estoque baseado em IA na América do Norte apenas nove meses após a implantação, de acordo com um Relatório da Reuters. A ferramenta, projetada para automatizar a contagem de estoque e reduzir a escassez nas lojas, supostamente enfrentava erros frequentes de contagem e erros de rotulagem, inclusive confundindo tipos de leite semelhantes ou faltando totalmente de produtos.
Sistema de inventário de IA da Starbucks: mais dores de cabeça do que soluções?
O sistema de contagem automatizado usou câmeras e tablets equipados com LIDAR para escanear o estoque de bebidas e ingredientes nas lojas. Isso fazia parte da estratégia de recuperação mais ampla do CEO Brian Niccol, “De volta à Starbucks”, que visava melhorar a disponibilidade do produto e a eficiência operacional.
Mas apesar da Starbucks alegar anteriormente que o sistema melhorou a visibilidade do inventário, os funcionários continuaram a lutar com contagens imprecisas e reconhecimento de produtos não confiável. Mensagens internas analisadas pela Reuters mostraram até trabalhadores celebrando abertamente a remoção da ferramenta. A Starbucks diz que agora retornará à contagem manual de estoque, concentrando-se em sistemas de reabastecimento mais padronizados e em melhorias diárias de reabastecimento.
A IA continua falhando nas coisas chatas que as empresas disseram que resolveriam primeiro
O engraçado é que a contagem de estoque é exatamente o tipo de tarefa estruturada e repetitiva que as empresas de IA afirmam constantemente que deveria ser fácil de automatizar. E ainda assim, uma vez que esses sistemas saem de demonstrações refinadas e entram em ambientes confusos do mundo real com mudanças de iluminação, embalagens semelhantes e trabalhadores ocupados, as coisas começam a desmoronar surpreendentemente rápido.
O que torna isto especialmente estranho é a agressividade com que as empresas estão actualmente a perseguir a adopção da IA. Empresas de todo o mundo estão a despedir trabalhadores, a reestruturar equipas e a investir milhares de milhões em estratégias de automação, enquanto muitos sistemas de IA ainda lutam com a fiabilidade básica em fluxos de trabalho práticos. A Starbucks acidentalmente se tornando o exemplo mais recente de “seres humanos ainda necessários” parece hilário e profundamente previsível. Talvez a maior lição aqui seja que substituir pessoas acaba sendo muito mais difícil do que substituir apresentações em PowerPoint por chavões gerados por IA.
