Shift oferece limpeza de casas gratuitamente, mas há uma condição importante. A empresa registrará essas tarefas para construir dados de treinamento para futuros robôs domésticos.
A startup com sede em Nova York oferece atualmente serviços de limpeza gratuitos, nos quais um operador avaliado visita uma casa e usa um dispositivo equipado com câmera enquanto realiza trabalhos domésticos de rotina. A filmagem pode então ajudar os sistemas de IA a entender como as pessoas limpam as casas fora dos ambientes controlados do laboratório.
Sua casa bagunçada é um valioso dado de treinamento de IA
As empresas de IA já usaram textos, imagens e vídeos da Internet para treinar modelos de software. Mas os robôs precisam de um tipo diferente de dados. Eles precisam compreender os espaços físicos, os objetos domésticos e a lógica confusa das tarefas cotidianas.
Um robô não pode aprender a limpar a casa apenas com vídeos de laboratório encenados. Casas reais têm mesas desordenadas, pratos empilhados de maneira estranha, manchas nos cantos e objetos colocados onde não deveriam estar. Esse tipo de caos é o que torna as filmagens domésticas úteis.
A Shift não é a única empresa que busca esse tipo de dados físicos de IA. Na Índia, startups e fornecedores de dados já estão construindo negócios em torno dessa demandapagando trabalhadores para gravar vídeos em primeira pessoa de tarefas diárias e fornecendo essas imagens para empresas de IA. Para as empresas de robótica, o trabalho humano comum está a tornar-se um valioso material de formação.
É aqui que começa a parecer um pouco distópico
A limpeza pode ser apenas o começo. No vídeo de anúncio, Shift diz que eventualmente planeja mudar para outras áreas, como encanamento, cozinha e construção.
Durante anos, o medo em torno da IA tem sido principalmente sobre empregos de escritório. Escritores, programadores, designers e equipes de suporte ao cliente já sentiram a pressão e, em alguns casos, esse medo começou a se transformar em perdas de empregos.
As negociações escaparam em grande parte dessa conversa porque o trabalho físico é mais difícil de automatizar. Um chatbot pode escrever um e-mail, mas não pode consertar um cano vazando ou limpar uma cozinha bagunçada. Empresas como a Shift estão tentando preencher essa lacuna coletando imagens de pessoas realizando exatamente essas tarefas.
A IA e a robótica ainda podem precisar de tempo para atingir a eficiência e a precisão de um trabalhador humano. Mas observar as empresas coletando esse tipo de dados para treinar robôs avançados parece a cena de abertura do tipo de filme de ficção científica que não termina bem para os humanos.
