Olhando para a adoção da IA pelas empresas, a VentureBeat observou anedoticamente uma divergência bastante ampla quando se trata de funções específicas: Para aqueles que constroem – engenheiros e desenvolvedores – a chegada da IA foi transformadora, movendo-se através do fluxo de trabalho com a velocidade de ferramentas como Claude Code e Cursor para automatizar o trabalho pesado de sintaxe e arquitetura.
No entanto, para aqueles que vendem, a “pilha de receitas” permaneceu uma coleção fragmentada de silos de dados, entradas manuais de CRM e relatórios anedóticos.
Vonuma nova plataforma de IA emergindo da equipe por trás da startup de automação de processos Chocalhovisa colmatar esta lacuna. Ao se posicionar não como outra “solução pontual”, mas como uma “camada de inteligência” fundamental, Von busca fazer para as equipes Go-To-Market (GTM) o que o IDE moderno fez para o desenvolvedor: fornecer uma interface única e racional que entende todo o contexto de negócios.
“A IA revolucionou o fluxo de trabalho das pessoas que constroem coisas, mas não há nada que tenha revolucionado o fluxo de trabalho das pessoas que vendem essas coisas”, CEO da Von, Sahil Aggarwal disse em uma recente entrevista por videochamada com VentureBeat. “É isso que estamos tentando construir com Von”.
Tecnologia: O gráfico de contexto e mecanismo multimodelo
No centro da capacidade de Von está um afastamento da abordagem tradicional de “barra de pesquisa” para IA empresarial. Embora os LLMs padrão muitas vezes enfrentem a natureza extensa e desestruturada dos dados de vendas, Von começa sua implantação construindo um “gráfico de contexto” de todo o negócio de uma empresa.
Esse processo envolve a ingestão de dados estruturados de CRMs como Salesforce e HubSpot, juntamente com dados não estruturados de gravadores de chamadas (Gong, Zoom, Chorus), threads de e-mail e documentação interna.
“Depois que Von construir esse gráfico de contexto, ele entenderá seu negócio melhor do que qualquer outra pessoa na empresa”, disse Aggarwal.
Esse entendimento está enraizado na “ontologia” específica de uma empresa – a linguagem única de seus estágios de negociação, definições de território e conhecimento institucional.
“Treinamos esses modelos fundamentais nos negócios e na ontologia da própria empresa para fazer o modelo funcionar para eles”, acrescentou o CEO.
Em vez de depender de um único modelo de linguagem grande, Von utiliza uma estratégia de “mistura de modelos” para otimizar desempenho e custo. Nesta arquitetura, o Claude da Anthropic é implantado para raciocínio e “pensamento de alto nível”, o ChatGPT lida com o processamento de dados em massa e o Gemini do Google é utilizado para gerar ativos criativos, como apresentações e relatórios.
Essa abordagem técnica permite que Von resolva uma frustração comum nas Operações de Vendas: a lacuna entre o que está registrado em um CRM e o que realmente aconteceu em uma reunião. Ao cruzar transcrições de chamadas com registros do Salesforce, o sistema pode identificar discrepâncias em “motivos de perda” ou verificar a integridade do negócio com base no sentimento, em vez de apenas na atualização manual de um representante.
Das filas de relatórios ao número de funcionários da IA
Von foi projetado para funcionar como um “Cientista de Dados de IA” ou um “VP de RevOps” que se baseia nas ferramentas de rastreamento de receitas existentes da empresa.
Durante uma demonstração inicial do produto, Aggarwal mostrou como a plataforma poderia analisar 101 contas de pequenas e médias empresas para identificar o risco de rotatividade em pouco mais de três minutos – uma tarefa que ele estima que levaria de uma a duas semanas para um analista humano.
A interface principal da plataforma se assemelha a um ambiente de chat, mas os resultados são projetados para serem ativos de receita acionáveis. As principais funcionalidades incluem:
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Monitoramento da integridade do negócio: faz referência cruzada de chamadas e e-mails para revelar commits “arriscados” que, de outra forma, poderiam passar despercebidos até o final do trimestre.
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Briefing automatizado: Geração de documentos de contexto pré-chamada baseados em todo o histórico de uma conta, garantindo que os representantes sejam informados sobre cada ponto de contato anterior.
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Análise de vitórias/perdas: análise agrupada de transcrições para encontrar os “verdadeiros” motivos de negócios perdidos, muitas vezes descobrindo que o motivo registrado no CRM não corresponde ao feedback real do cliente.
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Automação de operações de receita: Lidar com tarefas administrativas de “baixo nível” do Salesforce, como criação de fluxos, regras de validação ou limpeza de territórios de conta.
O objetivo é transferir as Operações de Receita (RevOps) de uma “fila de relatórios” que lida com solicitações de dados ad-hoc para uma camada de infraestrutura.
Como Kieran Snaith, vice-presidente sênior de operações de receita da Qualifiedobservado em uma postagem no blog de depoimento de Von, o objetivo é permitir que os líderes “administrem o negócio no chat”, fazendo perguntas complexas sobre a confiança nas previsões ou o risco do pipeline e recebendo respostas baseadas em dados instantaneamente.
Dinamizando para ‘o próximo Salesforce’
Von é operado pela Rattle Software Inc., uma empresa que anteriormente obteve sucesso com “Rattle”, um negócio de receita de sete dígitos focado em integrações Salesforce-Slack. Aggarwal descreve Von como um pivô significativo em direção a uma oportunidade maior, com o objetivo de construir “o próximo Salesforce”.
O negócio teve uma rápida tração inicial, supostamente ultrapassando US$ 500.000 em receitas nas primeiras oito semanas de lançamento, com projeções de atingir US$ 10 milhões em seu primeiro ano.
O produto é regido por uma licença comercial proprietária típica de SaaS empresarial. Ao contrário das ferramentas de código aberto, a licença “restrita” da Von significa que o código-fonte subjacente e a tecnologia de “gráfico de contexto” são propriedade da Rattle Software Inc.. Os usuários recebem um direito intransferível e não exclusivo de usar o software para fins comerciais internos, com a empresa mantendo todos os direitos, títulos e interesses no serviço.
Essa filosofia de integração profunda se estende ao ecossistema SaaS mais amplo, onde Aggarwal observa: “As soluções pontuais em SaaS estão essencialmente mortas. Eles terão muita dificuldade em sobreviver neste mundo, porque as soluções pontuais agora podem ser codificadas em branco dentro de uma empresa.”
Os preços seguem um modelo híbrido de assinaturas por assento e créditos baseados no consumo. Essa estrutura foi projetada para se adaptar à persona que utiliza a ferramenta; por exemplo, uma vaga de Chief Revenue Officer (CRO) pode custar US$ 1.000 por mês para análises estratégicas profundas, enquanto as vagas de vendedor individual podem custar apenas US$ 20 por mês para pesquisas básicas e tarefas de acompanhamento.
A empresa é atualmente apoiada por várias empresas de capital de risco de primeira linha, incluindo Sequoia Capital, Lightspeed, Insight Partners e GV (Google Ventures).
Reação dos primeiros usuários
A reação dos primeiros adotantes destaca uma mudança na forma como a IA está sendo integrada à organização de vendas.
Taylor Kelly, chefe de operações de receita da Tapcart, observou que “Von lida com análises e insights que normalmente exigiriam a contratação de outro analista em tempo integral”, citando especificamente sua capacidade de lidar com configurações complexas do Salesforce e avaliações de risco de negócios.
Da mesma forma, Evan Briere, vice-presidente de parcerias da DemandScience, observou que a conexão direta de Von com fontes de dados o torna “realmente aplicável” em comparação com ferramentas de IA horizontais mais “teóricas”, como o ChatGPT.
Outros comentários da comunidade dos primeiros usuários da plataforma incluem:
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CJ Oordt, Diretor de Vendas da Coalesce: Descreveu-o como um “assistente de pesquisa que conhece cada conversa e nota”.
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Rob Janke, Diretor de Operações de Receita da QuickNode: Afirmou que Von “resolveu essa lacuna antes mesmo que pudéssemos começar a construí-la nós mesmos”.
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Sydney, chefe de renovações da 15Five: destacou seu impacto na inteligência de renovação, permitindo-lhe analisar sinais reais de conversa em uma carteira inteira de negócios em minutos.
O sentimento predominante entre esses usuários é que Von serve como “funcionários adicionais” e não apenas como uma ferramenta. Isto reflecte as métricas internas da empresa, que reportam que a Von já está a completar mais de 10.000 tarefas de receitas por semana para a sua base de clientes.
Uma organização de receita autônoma
A introdução do Von sinaliza um amadurecimento da IA nas empresas. Estamos ultrapassando a era da “IA como recurso” – onde um chatbot é simplesmente integrado a um CRM existente – em direção à “IA como persona”.
Ao treinar modelos fundamentais na lógica de negócios específica de uma empresa, Von está tentando criar um sistema que não apenas retorne dados, mas que ofereça “chamadas de julgamento”. À medida que as organizações olham para o resto de 2026, o desafio para os líderes de RevOps será de confiança e infraestrutura.
Se Von puder manter sua reivindicação 95% de precisão ao prever os resultados do negócio, o papel do vendedor humano inevitavelmente mudará para uma gestão de relacionamento de maior valor, deixando a “ciência de dados” das vendas para os agentes.
Por enquanto, Von continua a ser uma experiência de alto crescimento para saber se a “camada de inteligência” pode finalmente trazer o mesmo nível de fluxo de trabalho revolucionário para as pessoas que vendem e para as pessoas que constroem.
