O uso crescente de IA generativa pelos estudantes está levando ao aumento da inflação nas notas nas universidades, de acordo com um documento de trabalho publicado esta semana pela Universidade da Califórnia, Berkeley.
Existem três maneiras pelas quais a IA generativa pode ser usada pelos alunos: aumento, onde as ferramentas desempenham um papel de apoio auxiliando em coisas como pesquisa enquanto o aluno completa a maior parte do trabalho; restabelecimento de novas tarefas baseadas em IA; ou por meio do deslocamento, onde automatiza completamente o trabalho que o próprio aluno realizaria, como escrever uma redação. Todos os três casos de uso podem melhorar as notas, enquanto apenas o aumento e a reintegração podem se correlacionar ainda mais com o aprendizado real e o desenvolvimento de habilidades.
Algumas tarefas acadêmicas, como tarefas para levar para casa não supervisionadas, redações e outros trabalhos de casa, são oportunidades perfeitas para o deslocamento da IA, em oposição a exames supervisionados, apresentações orais ou discussões em sala de aula.
Como parte de o estudoo pesquisador sênior da UC Berkeley, Igor Chirikov, analisou mais de 500.000 matrículas em cursos de estudantes em 84 departamentos de uma grande universidade do Texas, de 2018 a 2025. Ele descobriu que os aumentos de notas estavam concentrados principalmente em cursos “com maior proporção de tarefas de redação e codificação”, onde as tarefas para levar para casa tinham mais peso, concluindo que os alunos estão usando a IA para colar em alguns trabalhos escolares e obter notas melhores. No geral, os pesquisadores descobriram que os “cursos expostos à IA” tiveram um aumento de 30% nas notas “A” desde que o ChatGPT chegou ao mercado.
Isso não é particularmente chocante; é um caso de uso generativo de IA tão antigo quanto o início do ChatGPT. Além disso, o GPA de um aluno pode ser decisivo para seu futuro, determinando a aceitação em programas acadêmicos de pós-graduação e oportunidades lucrativas de emprego em início de carreira. Assim, num mundo onde a maioria das indústrias se inclina para a IA, muitas vezes à custa do mercado de trabalho para jovens licenciados, faz sentido que o estudante médio procure uma forma fácil de garantir o seu futuro.
O que é interessante é que, quatro anos após a presença generalizada da IA generativa nas nossas vidas quotidianas, o estudo mostra que as universidades americanas ainda não conseguiram lidar com as suas consequências.
Com mais inflação de notas possibilitada pela IA, os empregadores terão mais dificuldade em eliminar jovens candidatos fortes, afirma o estudo. Mas ainda mais importante, esta maior dependência da IA no meio académico irá inevitavelmente criar uma força de trabalho incompetente que depende da IA.
“Se a IA substituir as tarefas de desenvolvimento de competências durante a aprendizagem, os alunos poderão formar-se com capacidades mais fracas precisamente nos domínios onde a IA é mais forte, reforçando um ciclo de feedback entre a IA na educação e a IA na produção que poderia acelerar a automação”, escreve Chirikov.
Assim, um sistema académico que responda à inflação de notas possibilitada pela IA criaria uma força de trabalho que não sabe como desempenhar as funções essenciais dos seus empregos, o que, por sua vez, criaria uma maior dependência da IA na força de trabalho e ainda mais automatização generalizada dos empregos, no caminho para um tão temido armagedom de empregos de IA que alguns especialistas afirmam já estar em curso em algumas indústrias.
Algumas universidades estão a planear tomar medidas contra esta inflação de notas, embora esteja em debate se as medidas planeadas serão verdadeiramente bem-sucedidas. Em Princeton, onde cerca de 30% dos idosos admitiram ter trapaceado principalmente por meio de IA generativa em uma pesquisa recenteo corpo docente votou esta semana para derrubar um código de honra de 133 anos que permitia que os alunos fizessem exames presenciais sem a supervisão de um membro do corpo docente.
Enquanto isso, às Harvardo corpo docente está votando uma proposta para limitar as notas A a não mais que 20% da turma.
