Durante a pandemia, a Comissão de Segurança de Produtos de Consumo dos EUA registou um aumento de 48% nas lesões causadas por exercícios em casa. Você pode pensar que o culpado foi um equipamento ruim, mas foi uma má forma. As pessoas não tinham treinador por perto para corrigir isso.
Pesquisadores da Universidade Drexel e da Universidade Estadual de Michigan construíram um protótipo que aborda exatamente esse problema, em tempo real, usando a câmera do seu telefone, e há potencial real para que ele se torne um aplicativo de fitness legítimo no futuro (via Explorar tecnologia).
Como é chamado o sistema e como funciona?
O sistema, denominado BioCoach, foi apresentado na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em junho de 2026. Ele usa IA e vídeo ao vivo (por meio de uma câmera) para observar seu exercício, analisar a mecânica corporal e fornecer correções específicas baseadas na biomecânica.
Para fazer isso, o sistema processa vídeo através de dois fluxos paralelos: o primeiro usa uma rede neural convolucional 3D para capturar sua aparência visual e padrões de movimento corporal, enquanto o segundo reconstrói seu esqueleto em três dimensões, analisando seus ângulos articulares, amplitude de movimento e a fase do movimento em que você está.
Antes de lhe dar feedback, o BioCoach identifica quais articulações estão mais envolvidas no exercício que você está realizando. Por exemplo, se você estiver fazendo flexões, ele monitorará especificamente seus ombros, cotovelos e pulsos, oferecendo correções personalizadas.
E não estou falando dos comentários genéricos de “mantenha as costas retas” que a maioria dos aplicativos de fitness oferece. O protótipo vai além, oferecendo orientações anatomicamente precisas, como “aumentar a flexão do cotovelo para 90 graus na parte inferior”.
Como foi o desempenho frente à concorrência?
A equipe de pesquisa treinou o BioCoach no conjunto de dados de vídeos de exercícios da Qualcomm, com mais de 200 vídeos reanotados e mais de 2.400 novas notas, para ensinar o BioCoach a explicar não apenas o que consertar, mas por que é importante.
O BioCoach já foi testado em programas semelhantes da Nvidia, ByteDance, Alibaba, Salesforce, OpenAI e MIT, entre outros. Ele superou o Stream-VLM, que é um programa do MIT e da Nvidia, em qualidade de texto e correção avaliada. Ele também mostrou melhorias na precisão do feedback específico da anatomia.
Por enquanto, o sistema ainda é um protótipo, mas a equipe está trabalhando para adicionar a capacidade de estimar as forças de reação conjunta e os padrões de ativação muscular, tudo a partir de um vídeo.
A pesquisa foi apoiada pela National Science Foundation, e é por isso que acredito fortemente que o BioCoach poderia ser desenvolvido em um aplicativo revolucionário para smartphone, que oferece medidas corretivas personalizadas e incentiva a forma e a postura corretas, prevenindo lesões dolorosas e programas de exercícios sustentáveis para as pessoas, que funcionam tanto em ambientes internos quanto externos.
BioCoach é mais avançado do que a maioria dos preparadores físicos baseados em IA disponíveis
Para lhe dar algum contexto, tanto o Apple Fitness + quanto o Mirror oferecem programas de treino baseados em vídeo, mas o feedback é pré-gravado e não dinâmico como o que o BioCoach oferece.
O hardware do Peloton oferece uma câmera de rastreamento de movimento que conta repetições e sinaliza problemas, mas requer equipamento dedicado como Bike+, Tread+ ou Row+, e não explica o raciocínio por trás das correções de formulário e como elas podem beneficiá-lo.
Da mesma forma, o Health Coach do Google e o Samsung Health analisam sinais biométricos, como frequência cardíaca e cadência de atividade, para sugerir certas melhorias, mas não conseguem ver você se movendo e, portanto, não fornecem nenhuma orientação para o seu formulário.
O BioCoach, por outro lado, é o primeiro sistema a combinar a reconstrução esquelética 3D com um modelo de linguagem que explica as consequências mecânicas de cada correção. Se algum dia chegar ao seu telefone como um aplicativo de consumidor, o que eu realmente espero que chegue, poderá tornar o treinamento genuinamente especializado acessível a qualquer pessoa com uma câmera.
