Apesar dos avanços recentes na tecnologia criativa, Geradores de vídeo de IA ainda luta com consistência. Você pode executar o mesmo prompt 100 vezes e provavelmente obterá 100 clipes ligeiramente diferentes. Se você é um cineasta ou estúdio tentando fazer com que o conteúdo de IA apresente personagens reconhecíveis ou imite um estilo de design icônico, você não pode permitir que a IA faça alterações. É por isso que a empresa de IA LTX construiu uma estrutura, chamada LTX Trainer, para ajudá-lo a treinar modelos em seu próprio estilo.
Em vez de ter um modelo de IA pronto para uso que replica todos os tipos de estilos de arte, você pode usar o LTX Trainer para criar seu próprio modelo de IA que é treinado apenas em suas coisas e cria conteúdo em seu estilo único. Esses modelos personalizados e ajustados podem ser construídos sem codificação extensa, graças às novas atualizações lançadas hoje no GitHub, disse o cofundador da LTX, Yaron Inger, com exclusividade à CNET esta semana.
“Foi muito importante para nós divulgar isto, para que a comunidade pudesse ajustar os seus próprios dados”, disse Inger numa entrevista. As empresas criativas que desejam experimentar IA, mas precisam proteger sua propriedade intelectual, podem baixar as ferramentas disponíveis publicamente da empresa e executar modelos localmente, disse ele, evitando os problemas que surgem com o upload de seu IP para redes externas ou servidores em nuvem.
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Embora o vídeo de IA não tenha realmente decolado para o público em geral, além de uma grande quantidade de resíduos de IA – RIP, Sora – é um negócio em expansão para criadores profissionais e estúdios de entretenimento. Os chefes de estúdio elogiaram a IA por sua capacidade de acelerar fluxos de trabalho, enquanto alguns criadores gostam de experimentá-la. Para os profissionais, a capacidade de personalizar um modelo de IA abre novos caminhos criativos, além de apenas usar geradores de resíduos para o mercado de massa que produzem conteúdo que muitas vezes parece igual.
Mas a IA criativa é controversa, com muitos artistas temendo que a IA use o seu trabalho sem permissão e possa replicar de forma antiética os seus estilos e marcas fortemente construídos. É por isso que empresas como LTX e Adobe, que introduzido uma forma de as empresas criarem modelos de IA personalizados no início deste ano, dizem que não treinam no conteúdo de seus clientes. Os modelos abertos e o treinador do LTX, quando executados localmente, também mantêm seus dados em suas mãos.
O Trainer agora pode realizar treinamento conjunto somente de áudio e áudio e vídeo, expandindo suas habilidades anteriores apenas de vídeo. Você pode solicitar entre modalidades, como áudio para vídeo ou imagem para vídeo.
Os criadores também podem personalizar seu conteúdo de IA para combinar com seu estilo único usando adaptadores chamados LoRAs e IC-LoRAs. Essencialmente, esses são seus modelos personalizados e ajustados que contam com o modelo mundial de IA subjacente do LTX para replicar consistentemente seu estilo através das gerações.
Esse processo permite que as pessoas personalizem modelos de IA sem gastar meses e milhares de dólares, como empresas como Google e Meta têm recursos para fazer. Um novo assistente de agente facilita a construção, para que você possa descrever em linguagem natural o que deseja criar.
Você também pode aplicar condições de edição específicas aos seus modelos personalizados. Por exemplo, você pode criar um modelo que reduza o ruído de cada arquivo de áudio gerado ou aumente os clipes de vídeo para uma resolução mais alta.
Desfocar, colorir e alterar a proporção são alguns dos tipos de edição que você pode fazer com modelos personalizados.
No início do ano, a LTX abandonou seu modelo de segunda geração, construído em parceria com a Nvidia. O LTX-2 é diferente de outros modelos de vídeo AI. Por um lado, ele foi desenvolvido para funcionar no dispositivo; A geração de vídeo por IA é um processo que exige muita computação e consome muito mais energia do que chatbots, e é por isso que geralmente é executado na nuvem.
O LTX-2 também é um modelo de peso aberto, o que nos dá algumas dicas sobre como ele foi construído e funciona. (A IA verdadeiramente de código aberto também compartilharia o conteúdo no qual o modelo foi treinado, dizem os especialistas, que nenhuma grande empresa de IA quis divulgar.)
O objetivo final da empresa com esta atualização, disse Inger, é criar uma ferramenta onde você sinta que sua propriedade intelectual está segura e possa experimentar a IA.
“Esses tipos de ferramentas basicamente permitem que você, como criador, personalize as coisas exatamente do jeito que você gosta, ao mesmo tempo que tem todas as vantagens dos modelos de IA que podem gerar coisas muito, muito rapidamente”, disse Inger. “Mas você pode manter o IP; é seu.”
