Divisão de nuvem da Amazon anunciado um assistente de compras de IA para varejistas, seguindo o plano mais amplo da empresa de transformar sua tecnologia interna em produtos para terceiros.
A nova ferramenta da Amazon Web Services, o Assistente de compras agente AWSé construído com base na mesma tecnologia que alimenta o assistente Alexa for Shopping na Amazon.com, anteriormente conhecido como Rufus, que, segundo a empresa, gerou quase US$ 12 bilhões em vendas incrementais no ano passado.
Ele foi projetado para permitir que os varejistas criem assistentes de IA para seus próprios sites de comércio eletrônico que possam conversar com os compradores, responder perguntas sobre produtos e fazer recomendações personalizadas para o estoque e a marca de cada loja. A AWS diz que um varejista pode colocar um em funcionamento em cerca de 60 dias.
O anúncio é o mais recente movimento na competição mais ampla entre gigantes da tecnologia para controlar diferentes partes da experiência de compra de IA.
Com seu novo lançamento, a AWS aposta que os varejistas vão querer construir suas próprias experiências de compras com IA, ao mesmo tempo em que aproveitam a experiência da própria plataforma de comércio eletrônico da Amazon.
As apostas são significativas. Accenture estimativas que até 2030, mais de 30% do comércio online poderá ser executado através de agentes de IA, representando cerca de 3,1 biliões de dólares em transações.
A proposta da Amazon exige que os varejistas confiem à sua divisão de nuvem sua infraestrutura de compras de IA, mesmo que o braço de varejo da Amazon concorra com eles por clientes. A AWS afirma que os varejistas que usam o AWS Agentic Shopping Assistant manterão o controle de seus próprios dados de clientes, catálogos de produtos e regras de negócios, com cada implantação personalizada para a marca do varejista.
Um dos primeiros clientes de varejo é Kate Spade, marca de moda e acessórios. Sua controladora, Tapestry, usou a ferramenta para lançar um concierge de presentes com IA em abril, que envolve os compradores em conversas sobre a ocasião, o destinatário e o estilo antes de recomendar produtos.
A Amazon diz que o concierge foi construído no modelo Haiku 4.5 da Anthropic por meio do Amazon Bedrock e passou por cerca de 2,5 meses de testes antes de entrar no ar.
