À medida que o uso das ferramentas de IA focadas em codificação da Anthropic aumentou, a empresa agora está ajustando seu modelo de preços de uma forma que pode torná-lo significativamente mais caro para alguns usuários corporativos.
As informações relatadas Terça-feira, a Anthropic está mudando as assinaturas do Claude Enterprise de uma taxa fixa de até US$ 200 por usuário por mês para um modelo que cobra com base no uso da computação, além de uma taxa mensal de US$ 20 por usuário.
Claude Enterprise é o pacote focado em negócios da Anthropic, que inclui ferramentas como Claude Code e Claude Cowork. Esses produtos são particularmente intensivos em computação, muitas vezes executados por longos períodos de tempo para concluir tarefas complexas. No entanto, à medida que a adoção dessas ferramentas cresceu, também aumentaram os custos necessários para operá-las, pressionando as margens da Anthropic. A Informação informou que os usuários ativos semanais do Claude Code dobraram entre janeiro e fevereiro.
Fredrik Filipsson, cofundador da Redress Compliance, que ajuda empresas a negociar acordos de licenciamento de software, disse ao canal que as mudanças poderiam potencialmente triplicar os custos para alguns clientes empresariais.
A Anthropic não respondeu imediatamente a um pedido de comentário do Gizmodo. No entanto, um porta-voz disse ao The Information que as mudanças visam refletir melhor como os clientes realmente usam o Claude, observando que no sistema anterior, alguns usuários atingiram limites de uso que interromperam seu trabalho, enquanto outros não utilizaram totalmente a capacidade pela qual pagaram.
As mudanças acontecem em meio reclamações crescentes online que a Anthropic pode ter feito ajustes recentes em seus modelos que pioraram seu desempenho.
Uma reclamação específica, postada no GitHub em fevereiro por um diretor sênior da AMD, desde então se tornou viral nas redes sociais.
Na postagem, Stella Laurenzo escreveu que Claude Code não era mais confiável para trabalhos complexos de engenharia. Ela disse que o desempenho do modelo parecia ter diminuído em fevereiro em comparação com janeiro, inclusive ignorando instruções e fornecendo “correções mais simples” que estavam incorretas.
Os usuários do X começaram a compartilhar capturas de tela da postagem este mês, com uma escrita“basicamente: anthropic rejeitou sorrateiramente o quanto Claude pensa antes de editar o código, mudou o padrão de esforço “alto” para “médio” e escondeu o raciocínio dos logs de sessão. tudo sem avisar os usuários.”
O criador do Claude Code, Boris Cherny, respondeu no X, chamando a alegação de “falsa”.
“O padrão foi médio como resultado do feedback do usuário sobre o uso de muitos tokens por Claude. Quando fizemos a alteração, (1) a incluímos no changelog e (2) mostramos uma caixa de diálogo quando você abriu o Claude Code para que você pudesse optar por não participar. Literalmente nada de sorrateiro nisso – fomos nós abordando o feedback do usuário de uma forma óbvia e explícita.” Cherny escreveu.
Estes são apenas os exemplos mais recentes de como as empresas de IA terão de ajustar tanto os seus produtos como as estratégias de preços à medida que a procura pelos seus modelos explode e os investidores insistem em ver um caminho para a rentabilidade após níveis de investimento sem precedentes.
