Grande e imprevisível Furacões no Atlântico estão se tornando mais comuns devido às alterações climáticas, com os cientistas a confiarem cada vez mais na IA para melhorar as previsões, embora muitos permaneçam cépticos quanto à capacidade da tecnologia para proteger melhor as comunidades.
Os seres humanos levam algumas horas para elaborar uma previsão tradicional de furacão – mas a IA pode reconhecer padrões em questão de minutos usando décadas de dados meteorológicos históricos.
O Administração Nacional Oceânica e Atmosféricaos principais previsores de furacões do país, vem testando modelos de IA há vários anos, com resultados cada vez mais precisos.
O cientista da NOAA Hiro Murakami, que trabalha no Laboratório Geofísico de Dinâmica de Fluidos em Nova Jersey, disse O Independente esta semana que incorporar IA em seu “LANÇA“O modelo – que produz previsões sazonais de furacões – tem sido um grande sucesso.
“É uma melhoria de 20 por cento que vemos, eu acho… É uma melhoria muito significativa”, disse Murakami.
Uma imagem de satélite da NOAA mostra o furacão Melissa atravessando o Mar do Caribe em outubro passado. Os cientistas agora estão usando IA para ajudá-los a prever melhor esses tipos de tempestades destrutivas (Getty Images)
Menos furacões do que o normal são esperados nesta temporada no Oceano Atlântico – entre 3-6 tempestades em comparação com uma média de sete, devido a um evento El Niño “godzilla”. Mas basta um grande furacão para devastar uma comunidade.
Pessoas caminham por uma rua inundada após o furacão Melissa em Petit-Goave, Haiti, em outubro passado. A tempestade foi empatada como o furacão mais forte do Atlântico já registrado (AFP via Getty Images)
Os furacões estão ficando mais fortes à medida que a atmosfera da Terra aquece devido à queima de combustíveis fósseis, elevando a temperatura dos oceanos. UM oceano mais quente significa mais energia para transformar furacões em tempestades repletas de ventos mais fortes e mais chuvas.
Os EUA não tiveram furacões desembarque no ano passado, mas muitas nações do Caribe não tiveram tanta sorte. O furacão Melissa de categoria 5 de outubro passado foi empatado como o mais forte já registrado e trouxe ventos de 190 mph e até 35 polegadas de chuva, matando pelo menos 93 pessoas na Jamaica, Cuba, Bahamas e Haiti.
Outra mudança no comportamento dos furacões foi a recém-descoberta capacidade de se intensificar em uma grande tempestade durante um curto período de tempo. Furacão Helena rapidamente se intensificou em um furacão de categoria 4 sobre o Golfo do México em 2024 devido às águas recordes e trouxe inundações devastadoras da Flórida à Carolina do Norte.
Detritos são vistos após o furacão Helene em Lake Lure, Carolina do Norte, em setembro de 2024. A tempestade se intensificou rapidamente no Golfo do México (Getty Images)
Supervelocidade para supertempestades
Até há relativamente pouco tempo, as previsões de furacões envolvido cientistas que aplicam cálculos matemáticos aos dados atmosféricos atuais para determinar como as condições impactariam uma tempestade ao longo do tempo.
Esses modelos tradicionais têm tido grande sucesso. As previsões para 2024 do Centro Nacional de Furacões foram os mais precisos já registrados por causa de melhorias no poder de computação.
Uma foto aérea mostra as consequências do furacão Ian em Fort Myers, Flórida, em setembro de 2022. Furacões mais fortes ajudam a produzir tempestades maiores (AFP via Getty Images)
Mas com a ascensão da IA, os cientistas acreditam que podem fazer ainda melhor: a tecnologia melhorou a taxa de sucesso das previsões em uma média de entre 15-30 por cento em relação aos modelos tradicionais, de acordo com cientistas atmosféricos da Universidade de Houston.
Juntamente com a NOAA, outras instituições líderes nos EUA que estudam o tempo e o clima, incluindo a Colorado State University e a Universidade de Chicago, conseguiram incorporar a tecnologia nos sistemas existentes.
O modelo DeepMind do Google, que ajuda nas previsões de furacões sazonais e de curto prazo, ajudou a prever o rápida intensificação do furacão Melissa. Isso significou uma evacuação mais precoce, melhor preparação no terreno e vidas salvas, disse ao Google Evan Thompson, diretor principal do Serviço Meteorológico da Jamaica.
Um homem anda de bicicleta pelo bairro destruído de North Street após a passagem do furacão Melissa em Black River, Jamaica, em outubro de 2025. As previsões anteriores ajudaram a preparar melhor as pessoas no local para a perigosa tempestade (AFP via Getty Images)
No ano passado, “superou tudo na temporada de 2025”, disse James Franklin, meteorologista aposentado que passou 35 anos trabalhando em furacões na NOAA e esteve envolvido com a DeepMind. O Independente.
Isso se deve parcialmente aos grandes conjuntos de dados que DeepMind cconforme treinado, de acordo com Bryan Norcross, especialista em furacões da FOX Weather que prestou consultoria no projeto.
“Durante o próximo ano, conjuntos de dados meteorológicos passados cada vez mais de alta resolução ficarão online. À medida que a compreensão da tecnologia também se aprofunda, a expectativa é que os modelos de IA do Google DeepMind e de outros laboratórios continuem a melhorar”, disse ele.
Os dados estão no centro da melhoria de qualquer modelo de IA e são fundamentais para garantir que as previsões de furacões se tornem mais precisas no futuro, acrescentou Phil Klotzbach, cientista pesquisador sênior da Colorado State University.
“Se você puder fornecer ao modelo de IA dados realmente bons para desenvolver, isso lhe dará uma boa resposta”, disse ele.
Outra razão para confiar na IA é a velocidade – um fator crítico ao estudar tempestades que podem atingir o continente em questão de horas.
O meteorologista da NOAA, Aidan Mahoney, trabalha no National Hurricane Center em Miami, Flórida, em maio de 2025. Os cientistas ainda usam métodos tradicionais de previsão junto com modelos de IA (AFP via Getty Images)
A previsão tradicional normalmente leva algumas horas para chegar a uma conclusão, enquanto o DeepMind é oito vezes mais rápido que os modelos regulares, de acordo com Google.
“Podemos operar muito mais deles e eles funcionam muito barato”, disse Jeff Berardelli, meteorologista-chefe e especialista em clima da WFLA-TV. O Independente. “Portanto, para um modelo dinâmico regular, pode levar horas para ser executado em um supercomputador porque é muito intensivo em cálculos e equações.”
O sem precedentes
É claro que a previsão de furacões por IA não é perfeita – ela precisa de dados históricos para poder fornecer previsões precisas.
Mas, o que acontece quando um modelo de IA está envolvido na previsão de uma tempestade que poderia ser mais forte do que qualquer coisa que vimos antes?
“Como o clima está esquentando, a atmosfera está esquentando, os oceanos estão esquentando, haverá alguns eventos sem precedentes – não apenas para furacões, mas para ondas de calor e inundações e coisas assim – que o modelo de IA não pode prever porque não os tem em seu banco de dados”, disse Berardelli.
Um homem puxa um barco por um bairro inundado após o furacão Ida em Barataria, Louisiana, em agosto de 2021. Os modelos de IA dependem de anos de dados meteorológicos anteriores para ajudar a produzir previsões (Getty)
Franklin disse que está menos preocupado com isso porque, pelo menos no caso do DeepMind do Google, a IA ainda pode prever uma grande tempestade quando ela acontecer, independentemente da força.
“Embora seja verdade que só pode funcionar com os dados que possui… só não tenho a certeza de que um aumento modesto devido ao maior conteúdo de calor dos oceanos… seja, num sentido prático, um grande negócio”, disse ele.
Resta um problema maior a ser enfrentado. A IA é alimentada por data centers que não só precisam de uma grande quantidade de água para funcionar mas consomem grandes quantidades de electricidade, queimando assim os combustíveis fósseis que provocam a crise climática – e, por sua vez, furacões ainda mais desagradáveis.
