eu não sou não é mais um mero ser humano. Sou um canal da realidade, um meio de mensagens. Seguro uma faca na mão e corto um pepino orgânico, curvando-me para que o iPhone preso à minha testa possa capturar todos os 10 dedos. Jogo as fatias em uma saladeira e termino a gravação. Em algum lugar, um bebê robô é um pouquinho mais inteligente.
Esta foi a minha existência durante uma semana inteira no mês passado, enquanto realizava a coleta de dados no conforto do meu apartamento, ensinando humanóides a lavar pratos, dobrar roupas e servir bebidas, entre outras tarefas braçais. Se algum dia os robôs vão morar conosco e ajudar nas tarefas domésticas, eles precisam desenvolver habilidades motoras finas. Realizei minhas tarefas domésticas com orgulho (geralmente não contribuo para conjuntos de dados em massa quando guardo meus suportes atléticos). E fiquei feliz por ganhar algum dinheiro também.
Vídeos em primeira pessoa, filmados com uma câmera acoplada à cabeça ou ao peito de uma pessoa, são uma necessidade crescente à medida que mais empresas tentam construir bots e melhorar seus modelos de IA. Embora a Internet esteja cheia de vídeos raspáveis, clipes hiperespecíficos – como milhares de close-ups mostrando mãos despejando água em um copo sem derramar – podem ser essenciais para o ajuste fino de máquinas para se destacarem em tarefas do mundo real. Este estilo de gravação, chamado de dados egocêntricos pela indústria, é tão procurado que alguns estimativa dos investidores as empresas líderes comprarão centenas de milhões de horas de fornecedores terceirizados nos próximos anos.
“Quero que todas as pessoas do planeta se gravem lavando a louça”, diz Avi Patel, de 22 anos, fundador do mercado de coleta de dados Kled. “Isso vai criar um robô para que você nunca mais precise lavar a louça.” A recolha de dados egocêntricos já está a crescer em países como a Índia, onde, geralmente, os trabalhadores independentes ganham cerca de $ 125 por mês em médiae esses shows de vídeo em primeira pessoa podem oferecer taxas semelhantes.
À medida que o interesse aumenta, mais empresas de coleta de dados procuram se expandir nos Estados Unidos, como o aplicativo Tasks independente do DoorDash, lançado no início deste ano. Em pouco tempo, muitos trabalhadores de show nos EUA pode começar a entregar a realidade para sobreviver, bem como a típica comida para viagem em temperatura ambiente.
Felizmente, eu já tinha um suporte para smartphone ao testar o aplicativo Tasks do DoorDash. Minha impressão, mesmo naquela época, era que os dados de vídeo personalizados eram o futuro distópico do trabalho em shows, mas eu queria entender melhor essa indústria em crescimento. Como o Tasks não está disponível na Califórnia, onde moro, me inscrevi em três outras plataformas: Kled, Luel e Waffle Video.
O dinheiro que ganhei foi escasso. Basicamente, treinei os robôs quase de graça e não prejudiquei o aluguel de US$ 2.500 por mês em São Francisco que dividi com meu parceiro. Mas os shows tiveram uma vantagem inesperada: meu apartamento nunca esteve tão limpo.
Momento de fuga de Kled veio quando Patel postou um vídeo no X no início deste ano, apresentando uma parte do amplo arquivo de dados de vídeo da empresa. O clipe foi rapidamente visto mais de 4 milhões de vezes e os compradores de dados começaram a explodir o telefone de Patel. “Todos os principais modelos e laboratórios fundamentais me procuraram pedindo dados”, ele me conta.
Os dados de treinamento de robôs são apenas uma fatia do que Kled coleta de seus mais de 300.000 usuários – principalmente, a startup paga às pessoas para fazer upload de todo o rolo da câmera como dados de treinamento de IA. Patel viu os primeiros usuários aderirem ao trabalho de shows na Malásia, e há uma seção de “tarefas especiais” para ajudar a promover os envios de vídeos. Os usuários escolhem, em uma lista, qual tarefa desejam filmar e depois capturam o conteúdo diretamente pelo aplicativo. Uma taxa horária não está listada para estes; cada um é rotulado como pagador baixo, médio ou alto, sem uma faixa específica. (A empresa afirma que em cerca de um mês, uma atualização incluirá taxas para muitas tarefas, mas não todas.)
