François Ajenstat está em business intelligence há tempo suficiente para ver duas mudanças geracionais, desde os primeiros dias na Cognos até a revolução do autoatendimento na Tableau, atuando finalmente como diretor de produtos na empresa de visualização de dados com sede em Seattle.
Agora ele está lançando Análise Douradauma startup com sede em Seattle construída com base na premissa de que uma terceira mudança está em andamento e que os titulares não estão em condições de acompanhá-la.
A empresa emergiu do sigilo na terça-feira com US$ 7 milhões em financiamento inicial co-liderado pela NEA e Madrona, com participação da Breakers. A empresa está construindo uma plataforma de business intelligence e visualização de dados baseada na web que, segundo Ajenstat, combina a profundidade analítica do Tableau, a sensibilidade de design do Canva e o fluxo de trabalho baseado em IA do Cursor.
“Os atuais líderes no setor são Tableau, Power BI, Looker, e estão fazendo um ótimo trabalho. São produtos fantásticos, mas estão apostando na IA em vez de construir com a IA no centro”, disse Ajenstat, fundador e CEO da empresa, em entrevista. “E simplesmente não parece certo.”
Recursos principais: Em uma demonstração do Golden Analytics em nossa teleconferência, Ajenstat carregou um conjunto de dados brutos de comércio eletrônico e teve um painel finalizado em dois cliques. A plataforma interpretou automaticamente os dados, apresentou insights, sugeriu perguntas e gerou visualizações.
Quando quis ir mais fundo, pediu à IA para adicionar um campo de região a um gráfico de vendas, e ela atendeu instantaneamente. Ele também mostrou um agente contador de histórias que gera análises narrativas escritas, identificando padrões como lacunas de rentabilidade regionais.
No centro da plataforma está o que Ajenstat chama de “controle deslizante da autonomia” – os usuários podem deixar a IA fazer tudo, fazer tudo sozinhos ou pousar em algum ponto intermediário.
É um contraste deliberado com as ferramentas analíticas de IA no estilo chatbot que surgiram desde o ChatGPT, que tendem a se posicionar como substitutos dos analistas humanos. Ajenstat não está acreditando nesse enquadramento. “Trata-se de capacitar as pessoas – o que quer que elas queiram fazer”, disse ele.
Detalhes técnicos: O sistema executa cerca de 120 chamadas diferentes de modelos de linguagem grande (LLM) por meio de uma camada de orquestração que roteia tarefas para o modelo que melhor se adapta, como Gemini para design visual, Claude da Anthropic para análise de dados e outros.
Ajenstat chama-lhe uma plataforma de “especialistas em IA” em vez de um único agente.
O próprio Golden foi construído inteiramente usando ferramentas de codificação de IA, com uma pequena equipe de engenheiros. Ajenstat, líder de produto com experiência, disse que também está contribuindo para o desenvolvimento usando Cursor e Claude Code. “É fortalecedor ver o quão rápido você pode construir nesta era.”
Disponibilidade: A empresa planeja seguir um modelo de crescimento liderado por produtos, permitindo que usuários individuais adotem a plataforma antes que ela se espalhe em suas organizações – semelhante ao caminho percorrido por ferramentas como Cursor e Slack. Cerca de uma dúzia de usuários iniciais já estão dando feedback, e Ajenstat disse que a disponibilidade geral será daqui a algumas semanas. O preço não foi divulgado.
Fundo: Ajenstat, o único fundador da startup, é CEO pela primeira vez após uma carreira de três décadas em análise de dados. Ele começou na Cognos, uma das empresas originais de business intelligence, depois passou uma década na Microsoft em funções de produtos no SQL Server e no Office.
Ele passou 13 anos na Tableau, passando de diretor sênior de gerenciamento de produtos a diretor de produtos, cargo que ocupou por mais de sete anos, ajudando a orientar a empresa durante seu IPO e sua aquisição de US$ 15,7 bilhões pela Salesforce em 2019.
Golden tem cinco funcionários em tempo integral e um diretor de tecnologia parcial. A equipe inclui engenheiros da Tableau, Snowflake, Apple, Microsoft e outras empresas, atraídos pela oportunidade de repensar uma categoria que sentiam estar estagnada, explicou Ajenstat.
Investidores: O papel da NEA no financiamento é notável. A empresa foi um dos primeiros apoiadores do Tableau. Depois que Ajenstat deixou a empresa, ele passou quase dois anos como consultor de risco da NEA, ao mesmo tempo que atuava como CPO na Amplitude, empresa de análise de produtos com sede em São Francisco.
O lado Madrona do investimento também tem laços profundos com a Tableau. O parceiro de risco da Madrona, Mark Nelson, atuou como presidente e CEO da Tableau de 2021 a 2022, e o diretor administrativo Tim Porter conhece Ajenstat desde seus dias no Microsoft SQL Server.
Em uma postagem no LinkedInPorter observou que as grandes plataformas de BI são agora controladas pela Salesforce, Microsoft e Google e evoluíram em direção às prioridades de suas empresas-mãe.
“É assim que as grandes organizações funcionam”, escreveu Porter. “Mas isso significa que o analista – a pessoa que realmente faz o trabalho – tem sido deixado de lado há algum tempo.”
É a segunda startup de análise com raízes profundas no Tableau a surgir esta semana.
Na segunda-feira, informamos sobre Ridge AI, liderado pela ex-líder de produto da Tableau, Ellie Fields, e pelo professor da UW, Jeffrey Heer, também apoiado por Porter e Nelson, da Madrona. A Ridge está focada em análises incorporadas para empresas de SaaS, um mercado diferente do mercado mais amplo de BI da Golden.
