Num mundo onde um vídeo viral do TikTok pode fazer com que uma marca se torne uma tendência global em poucas horas, o ciclo tradicional de pesquisa de mercado – muitas vezes abrangendo 12 semanas – está a tornar-se um risco.
O desfasamento entre uma pergunta de inquérito e as respostas de um amplo (ou direcionado) grupo de entrevistados tornou-se um principal estrangulamento para os decisores da Fortune 500, que são forçados a navegar por mudanças geopolíticas e económicas voláteis com dados que estão frequentemente desatualizados quando chegam a uma apresentação de slides, como observaram especialistas do setor.
Broxuma startup de inteligência humana preditiva, anunciou recentemente uma rodada de financiamento estratégico após um ano em que relatou um crescimento de receita de 10 vezes. A sua proposta é tão ambiciosa quanto técnica: a criação de um “universo paralelo” povoado por 60.000 gémeos digitais de seres humanos reais e vivos e de todos os seus perfis demográficos e preferências de consumo, permitindo às empresas realizar experiências ilimitadas em horas, em vez de meses.
“Esses gêmeos digitais são réplicas individuais de indivíduos reais”, disse o CEO da Brox, Hamish Brocklebank, em uma recente entrevista por videochamada ao VentureBeat. “Recrutamos pessoas reais como uma empresa de painel normal faz, pagamos-lhes para entrevistá-las e capturamos todos os dados ao seu redor – totalmente orientados pelo consentimento.”
A empresa, atualmente uma operação enxuta com 14 pessoas, está se posicionando como a antítese da “insana” indústria de pesquisa. Ao substituir modelos estatísticos por réplicas comportamentais, a Brox pretende transformar a forma como os maiores bancos e gigantes farmacêuticos do mundo antecipam as reações humanas a eventos globais de alto risco e que alteram o mercado, ou a lançamentos de produtos e notícias pessoais restritos e direcionados, e tudo mais.
Os tipos de pesquisas e perguntas específicas que a Brox faz aos seus gêmeos digitais são completamente abertas e podem ser personalizadas para se adequar aos casos de uso e objetivos de qualquer cliente empresarial concebível.
De acordo com Brocklebank, exemplos de perguntas de pesquisa incluem: “O que acontecerá se a América invadir o Irã ou a Groenlândia? Os depositantes do Bank of America colocarão mais dinheiro em suas contas ou retirarão mais dinheiro? Ou, no setor farmacêutico, se RFK Jr. disser algo na próxima semana, isso tornará as pessoas mais propensas a tomar vacinas ou menos propensas?”
Pessoas não sintéticas – cópias de IA de pessoas reais
O principal diferencial da tecnologia Brox está na fidelidade dos dados de entrada.
Embora muitos concorrentes no espaço do “público digital” dependam de identidades puramente sintéticas – personas genéricas geradas por Large Language Models (LLMs) – Brocklebank argumenta que esses métodos produzem inevitavelmente “resíduos de IA”.
Públicos puramente sintéticos muitas vezes se agrupam em torno de uma distribuição restrita de respostas, indexando excessivamente comportamentos “corretos” ou “saudáveis” (como comer brócolis) devido a preconceitos inerentes aos modelos subjacentes.
Os “Gêmeos Digitais” de Brox são, em vez disso, réplicas comportamentais individuais de indivíduos reais que foram recrutados e entrevistados com exaustiva profundidade. O processo é intensivo:
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Entrevistas profundas: A empresa conduz horas de entrevistas reais e baseadas em IA com cada participante.
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Profundidade Psicológica: A recolha de dados procura compreender os “motivadores de decisão” fundamentais, incluindo a educação, os relacionamentos e até a estabilidade conjugal.
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Densidade de dados: Para alguns gêmeos, o Brox mantém até 300 páginas de dados de texto, representando o que Brocklebank chama de “o conjunto de dados por pessoa mais profundo que existe”.
Para resolver o problema da “caixa preta” comum na IA, Brox utiliza uma “cadeia de raciocínio” para seus resultados preditivos. Quando um gêmeo digital prevê uma reação – como a forma como um indivíduo com patrimônio líquido de US$ 2 bilhões pode responder a um aumento específico da taxa de juros – o modelo faz uma introspecção e fornece uma explicação passo a passo para essa decisão.
Isso permite que os clientes entendam não apenas o que acontecerá, mas a psicologia subjacente de por que isso está acontecendo.
Dimensionando a entrevista “não escalável”
A oferta de produtos está atualmente disponível nos EUA, Reino Unido, Japão e Turquia. Brox digitalizou com sucesso coortes específicas e de alto valor que são tradicionalmente difíceis de acessar pelos pesquisadores.
Isso inclui um painel de indivíduos de “alto patrimônio líquido” (aqueles que valem mais de US$ 5 milhões) e profissionais médicos especializados, como dermatologistas – incluindo um multibilionário.
No entanto, o maior valor para os clientes está provavelmente na massa agregada de todos os indivíduos que podem ser entrevistados em massa e/ou segmentados de acordo com dados demográficos, especialmente aqueles de níveis de renda médios e baixos, cujo poder de compra e tomada de decisão são mais limitados e cujo mercado-
Um dos aspectos mais exclusivos da plataforma Brox é a sua estrutura de incentivos. Para garantir que os gêmeos permaneçam atualizados, as contrapartes do mundo real são contatadas novamente com frequência.
Para indivíduos de alto valor que não são motivados por pequenos pagamentos em dinheiro, a Brox emitiu Direitos de Apreciação de Ações (SARs), essencialmente tornando esses participantes “investidores” no sucesso da empresa para garantir que continuem a fornecer atualizações pessoais de alta fidelidade. Os casos de uso da plataforma concentram-se atualmente em dois setores principais:
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Farmacêuticos: Prever a hesitação em vacinar ou como os médicos poderão reagir a novos produtos biológicos com base nas mudanças no clima político.
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Financiar: Simular como os depositantes dos principais bancos podem movimentar fundos em resposta a eventos geopolíticos, como conflitos no Médio Oriente.
Quanto ao porquê de se dar ao trabalho de entrevistar e clonar digitalmente pessoas reais em vez de apenas criar personagens e personas de audiência sintéticas e totalmente fictícias usando LLMs e outros modelos de IA, Brocklebank ofereceu sua perspectiva.
“Você pode criar 10.000 gêmeos digitais verdadeiramente sintéticos, mas as respostas ainda serão normalizadas em uma distribuição muito restrita, o que não é realista quando você está realmente perguntando a pessoas reais”, disse Brocklebank.
Ao manter um público pré-construído de 60.000 gêmeos, a empresa permite que os clientes evitem a fase de recrutamento da pesquisa. Um grande banco dos EUA ou um gigante farmacêutico global pode agora “consultar” a população digital e receber uma análise validada numa questão de horas.
Preço e acessibilidade
Ao contrário das empresas de pesquisa tradicionais que cobram por projeto ou por respondente, a Brox opera como uma plataforma de software como serviço (SaaS) de ponta com licenciamento comercial de nível empresarial. A empresa evita os limites de “assento” ou “uso” que muitas vezes dificultam a experimentação rápida em grandes organizações.
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Níveis de preços: As assinaturas são vendidas como taxas fixas gerais, começando com um mínimo de $ 100.000 por ano.
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Contratos de nível superior: Para implantações maiores que envolvam múltiplas equipes e acesso global a dados, os contratos podem ser ampliados para US$ 1,5 milhão por ano.
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Direitos de uso: Os clientes são concedidos uso ilimitado durante o período do contrato. Isto permite-lhes executar milhares de simulações sem se preocupar com custos incrementais, incentivando uma cultura de “testar tudo” antes da implantação.
Do ponto de vista jurídico e de privacidade, os gêmeos digitais são construídos sobre uma estrutura “totalmente orientada para o consentimento”. Embora os gêmeos possam ser rastreados até dados humanos reais para validação interna, a plataforma foi projetada para fornecer insights comportamentais agregados que protegem o anonimato dos participantes, mantendo ao mesmo tempo o poder preditivo de suas réplicas digitais.
Rejeitando a ascensão do Kalshi, do Polymarket e dos ‘mercados de previsão’
A indústria tecnológica assistiu recentemente a um aumento nas avaliações e no interesse em “mercados de previsão” como PolyMarket e Kalshi, que permitem aos utilizadores apostar nos resultados de vários eventos globais.
No entanto, a liderança da Brox mantém uma distância distinta destas plataformas, citando um “desdém pessoal” pelos mercados de apostas, tanto de uma perspectiva moral como intelectual.
Brocklebank argumenta que embora os mercados de apostas possam prever resultados (por exemplo, quem ganha uma eleição), oferecem utilidade zero para os decisores empresariais porque não conseguem fornecer o “porquê”.
Saber que há 60% de chance de um determinado candidato vencer não ajuda uma empresa a ajustar sua estratégia de consumo; sabendo por que um grupo específico de depositantes está ansioso.
Investidores como Scribble Ventures, Wonder Ventures e Vela Partners apoiaram esta abordagem “human-first” à IA, apostando que o fosso criado por dados humanos profundos se revelará mais resiliente do que os modelos comoditizados de fornecedores de dados sintéticos.
Enquanto a Brox se prepara para lançamentos no Oriente Médio e na APAC, a empresa avança em direção ao seu objetivo final: simular o mundo inteiro como um “universo paralelo” para a tomada de decisões sem riscos.
