Em meados de 2025, a frustração atingiu Cedrik Sixtus.
Ao descobrir que suas playlists do Spotify estão cada vez mais repletas de faixas que ele suspeitava serem geradas por IA, o desenvolvedor de software baseado em Leipzig construiu uma ferramenta para rotulá-las e bloqueá-las automaticamente de sua audição.
Ele carregou seu Spotify AI Blocker em alguns sites de compartilhamento de código, onde centenas de pessoas o baixaram.
Ele filtra uma lista crescente de mais de 4.700 artistas suspeitos de IA, com base nos esforços de rastreamento da comunidade já existentes e em sinais como volumes de lançamento excepcionalmente altos e capas de estilo AI, complementadas com ferramentas de detecção externas.
“É uma questão de escolha – se você quer ouvir música de IA ou não”, diz Sixtus, que preferiria o Spotify rotulado e habilitado para filtragem do próprio conteúdo gerado por IA.
A ferramenta do Sixtus é instalada inicialmente através da versão do Spotify para navegador web. Ele alerta que o uso de seu software “pode violar os termos de serviço do Spotify”.
Ele não está sozinho: sentimentos são profundos no fórum comunitário do serviço de streaming de música mais popular do mundo.
Enquanto para Sixtus o problema é que a música da IA não soa bem, outros simplesmente não querem ouvir música feita por um bot.
O Spotify fez algumas concessões para resolver essas preocupações.
Em abril foi lançado um recurso de teste que mostra, nos créditos de uma música, como um artista usou IA. Mas é um sistema voluntário baseado no que o artista diz à sua gravadora ou distribuidora.
“Sabemos que esta não é uma solução completa por si só. Construir um sistema verdadeiramente abrangente é um desafio que requer alinhamento de toda a indústria”, disse o Spotify em abril.
A posição do Spotify certamente está muito longe de identificar ativamente a música gerada por IA e dar aos usuários a opção de filtrá-la.
“É um ato de equilíbrio difícil – quase existencial – para o Spotify”, diz Robert Prey, que estuda plataformas de streaming no Internet Institute da Universidade de Oxford.
O Spotify está tentando evitar julgamentos de valor sobre como a música é criada, mas corre o risco de minar a confiança entre os ouvintes, os artistas e a indústria em geral se não conseguir oferecer transparência suficiente, explica ele.
“É preciso descobrir o que os ouvintes querem e como os artistas se sentem – tudo isso enquanto a IA está melhorando, sendo usada de forma mais ampla e se tornando mais difícil de detectar”, acrescenta.
A chegada de ferramentas de IA para música está seduzindo e perturbando o mundo da música.
Serviços musicais generativos de IA, como Suno e Udio, agora produzem músicas cada vez mais refinadas e totalmente realizadas, completas com letras, vocais e instrumentação a partir de simples prompts de texto em segundos.
Em um teste controlado recenteparte de uma pesquisa Deezer-Ipsos, 97% dos ouvintes não conseguiram distinguir corretamente entre faixas geradas por IA e faixas feitas por humanos.
E dezenas de milhares de faixas de IA parece ter sido carregado diariamente para plataformas de streaming, onde poderiam diluir as fontes de receita para artistas humanos – mesmo que a maioria atualmente atraia poucos ouvintes.
O Spotify, juntamente com o YouTube Music e o Amazon Music, têm evitado até agora quaisquer rótulos ou filtros claros voltados para o usuário para músicas geradas por IA, nem usando abertamente ferramentas de detecção nem exigindo auto-revelação sistemática – embora isso possa mudar à medida que os padrões da indústria se desenvolvem.
Artistas de IA amplamente suspeitos, como Sienna Rose, Breaking Rust e The Velvet Sundown, são essencialmente tratados como qualquer outro artista pelo Spotify, mesmo que a plataforma remova o que considera Spam relacionado à IA como uploads em massa e faixas curtas projetadas para manipular o sistema.
“Nossa prioridade é abordar usos nocivos [of AI] como spam e falsificação de identidade, em vez de tentar filtrar a música com base em como ela foi feita”, disse um porta-voz do Spotify, adicionar IA na música também não é uma categoria binária, mas existe em um espectro.
Deezer marca álbuns quando detecta conteúdo gerado por IA [Deezer]
O Deezer – um concorrente menor do Spotify – adotou uma abordagem mais forte.
No ano passado, começou a marcar álbuns que contêm faixas geradas por IA produzidas por Suno, Udio e similares, e a excluir as faixas de recomendações algorítmicas ou listas de reprodução feitas por humanos.
Ela usa sua própria tecnologia de detecção interna baseada no treinamento de modelos de IA para detectar padrões estatísticos no próprio som e recentemente começou a oferecê-la para venda em todo o setor.
“Somos a única plataforma de streaming de música que possui isso”, observa Jesper Wendel, chefe de comunicações globais.
Em março, Apple Music disse estava introduzindo “etiquetas de transparência” e eventualmente exigiria que as gravadoras e distribuidoras musicais se divulgassem quando novas músicas ou conteúdo relacionado envolvessem IA.
Mas, assim como acontece com os recursos de crédito de músicas do Spotify, os críticos apontam que é improvável que sejam confiáveis, já que os artistas podem preferir não divulgar o uso de IA por medo de estigma – e até que ponto as tags da Apple serão visíveis para os ouvintes ainda não está claro.
Spotify diz que está focado em usos “prejudiciais” de IA, como personificação [Getty Images]
O fato de a música baseada em IA existir em um continuum dificulta a rotulagem, diz Maya Ackerman, especialista em IA e criatividade computacional na Universidade de Santa Clara, na Califórnia, e cofundadora e CEO da WaveAI, que possui uma ferramenta de IA para ajudar músicos a escrever letras de músicas.
Embora algumas ferramentas sejam do tipo “prompt in, song out” – onde os rótulos de IA seriam simples – outras são projetadas para cocriação, auxiliando em partes específicas do processo de criação musical. Se um músico usa essas ferramentas, em que momento isso justifica um rótulo?
E, acrescenta Ackerman, mesmo com ferramentas como Suno e Udio, os usuários podem colocar muito de sua criatividade nos resultados – alimentando suas próprias letras ou gastando muitas horas iterando o som da música.
“À distância, parece um óbvio ‘sim, gravadora AI music’, mas, quando você aumenta o zoom, percebe que é uma coisa muito complicada”, diz ela.
Existe também o desafio técnico de detectar com precisão faixas geradas por IA, com consequências potencialmente graves se músicos humanos forem falsamente rotulados como IA.
Até mesmo a detecção de música totalmente gerada por IA pode ser complicada, observa Bob Sturm, que estuda a disrupção musical causada pela IA no KTH Royal Institute of Technology, na Suécia.
Os sistemas de detecção de IA são treinados com base nos resultados das ferramentas existentes de geração de música por IA, mas à medida que essas ferramentas melhoram, o software deve ser continuamente retreinado, levando ao que ele caracteriza como uma espécie de “Corrida armamentista musical de IA“.
É um desafio, reconhece Manuel Moussallum, chefe de investigação da Deezer, mas a tecnologia de deteção da empresa manteve até agora uma baixa taxa de falsos positivos, diz ele, e a investigação para compreender melhor os casos híbridos, onde a IA é apenas parcialmente utilizada, está em curso.
Outros ainda veem essas preocupações como uma distração.
“Há uma mensagem de lobby que diz ‘não podemos estabelecer limites e, portanto, não devemos fazer nada’”, diz David Hoffman, professor da Universidade Duke, na Carolina do Norte, que estuda o impacto da música gerada pela IA nos meios de subsistência dos artistas.
Ele argumenta que as plataformas deveriam pelo menos rotular faixas totalmente geradas por IA e avaliar a escala do problema remanescente a partir daí.
E os ouvintes parecem querer rótulos: na pesquisa Deezer-Ipsos, cerca de 80% dos entrevistados disseram que a música gerada por IA deveria ser claramente rotulada, embora as opiniões sobre a filtragem estivessem mais divididas.
“Os ouvintes merecem atenção”, diz o cantor e compositor Tift Merritt, que trabalha com Hoffman como médico residente na Duke, citando a forma como fornecemos rótulos nutricionais nos alimentos ou informamos aos consumidores se são orgânicos.
O que pode realmente estar impedindo o Spotify de adotar a rotulagem e a filtragem é a economia, especulam muitos.
O Spotify está tentando otimizar o crescimento da plataforma, diz Prey, de Oxford. Manter os sistemas de recomendação tão “livres e livres de operar quanto possível” ajuda nisso.
Detectar conteúdo gerado por IA aumentaria custos, observa Hoffman, e também pode ser mais barato servir música de IA.
“Os ouvintes merecem conscientização”, diz o cantor e compositor Tift Merritt [Getty Images]
Controvérsias passadas alimentam suspeitas observe os críticos. O Spotify foi, em vários momentos, acusado de encomendar e promover música de baixo custo para playlists de fundo – afirma que nega.
“Todas as faixas em nossa plataforma são entregues por detentores de direitos terceirizados, como gravadoras e distribuidores, e o modelo de pagamento é o mesmo para todos eles: os royalties são pagos a partir do pool de receitas com base na parcela de audição”, disse um porta-voz do Spotify.
Enquanto isso, a área está evoluindo.
O órgão de padronização da indústria musical, DDEX, continua a trabalhar em um amplo padrão da indústria para divulgações de IA em créditos musicais, embora a exibição dependa das plataformas de streaming.
E determinados conteúdos gerados por IA deverão ser rotulados a partir de agosto de 2026, de acordo com a Lei de IA da UE; embora ainda não esteja claro como o Spotify implementará essas regras.
Parece o “Velho Oeste” para a música de IA agora, diz David Hesmondhalgh, professor de mídia, música e cultura na Universidade de Leeds.
Mas ele também espera que “surgirá algum tipo de ordem”, já que o pânico do compartilhamento de arquivos no início dos anos 2000 levou à atual indústria de streaming.
E o Spotify parece estar reconhecendo a pressão, anunciando recentemente recursos que visam elevar a arte humana, incluindo SongDNA e “About the Song”, que oferecem aos usuários premium uma visão mais profunda sobre as origens e os contribuidores de uma faixa.
“Acreditamos que a resposta certa à IA na música não é uma política única, é uma combinação de controles proativos, padrões de toda a indústria e um investimento mais profundo na criatividade humana por trás de cada faixa”, acrescentou o porta-voz do Spotify.
