[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series, underwritten by Accenture, exploring the adoption and impact of AI and agents. See coverage of our related event.]
Se alguém aparecesse na sua porta com uma serra e dissesse “vamos percorrer sua casa e descobrir como melhorá-la”, você pensaria que contratou o empreiteiro errado. Mas é assim que a maioria das empresas está abordando a IA – concentrando-se nas capacidades da ferramenta e não na visão do trabalho.
Esse é o caso Brian Evergreen vem ganhando há anos, primeiro como líder de IA na Microsoft, agora como autor, estrategista e consultor de empresas da Fortune 500. Em uma recente gravação ao vivo do Podcast GeekWire, Evergreen expôs onde as empresas deveriam se concentrar.
“Os casos de uso são amigos da engenharia, mas inimigos da estratégia”, disse Evergreen. “Em vez de ser a IA em primeiro lugar, você precisa primeiro ser o valor.”
A carreira de Evergreen incluiu funções na Accenture, AWS e Microsoft, onde trabalhou em IA de 2016 a 2023. Como líder da estratégia de IA da empresa nos EUA, ele ajudou executivos a desenvolver seus planos de tecnologia e viu em primeira mão que o manual padrão não estava funcionando. Eles começariam com um problema, escolheriam um caso de uso, iriam atrás dos frutos mais fáceis de alcançar e, por fim, falhariam.
Essa experiência levou ao seu livro, Transformação Autônomae ao trabalho de consultoria que realiza agora por meio de sua empresa, The Future Solving Company. Seu principal argumento: as empresas não precisam de uma estratégia melhor de IA. Eles precisam de uma visão de onde estão indo, e a IA é uma forma de chegar lá.
Aqui estão mais conclusões da conversa:
Humanos como interface: Em vez de colocar a IA na frente do cliente, Evergreen argumenta que as empresas deveriam colocar os humanos lá, com a IA como middleware nos bastidores. Ele aponta para Klarna, que demitiu 700 funcionários de suporte ao cliente e os substituiu por IA, depois se esforçou para reconstruir sua equipe humana.
Separe tarefas de trabalhos: Um trabalho é uma responsabilidade por um resultado, disse Evergreen, e a IA não pode assumir essa responsabilidade. A melhor abordagem: separar as tarefas dos trabalhos, entregar as repetitivas à IA e deixar os humanos se concentrarem no julgamento e nos relacionamentos.
A alta agência é importante em todos os níveis: A própria carreira da Evergreen ilustra esse ponto. Ele começou na Accenture como prestador de serviços de entrada de dados, aprendeu sozinho o SharePoint, automatizou grande parte do fluxo de trabalho de sua equipe e trabalhou como consultor em tempo integral. A lição: não espere por permissão.
Crie novo valor, não operações mais baratas: A maioria das empresas olha para a IA e pergunta como fazer o que já estão fazendo de maneira mais rápida, melhor ou mais barata. Evergreen diz que isso não entende o objetivo. A maior oportunidade é criar um novo valor que não existia antes, da mesma forma que a Netflix passou do envio de DVDs para o streaming.
A maior importância de uma visão clara: “A visão é a única força com impulso suficiente para superar a inércia organizacional”, disse Evergreen. Sem isso, as empresas não podem ter uma estratégia real. E sem uma estratégia, não podem tomar decisões estratégicas.
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