Antes da semana passada o nome Alap Shah não era familiar para muitas pessoas. O analista financeiro e empresário de tecnologia de 45 anos passou as últimas duas décadas trabalhando em relativa obscuridade. Então, no fim de semana passado, ele foi coautor de um blog com a empresa de pesquisa Citrini intitulado “A crise de inteligência global de 2028”. Foi um “exercício de reflexão” sobre os impactos da inteligência artificial e previu que, em Junho desse ano, a IA aumentaria o desemprego para mais de 10% e forçaria o Dow a cair cada vez mais. Escrevendo num tom confiante e nostradâmico – como se estivessem a fazer uma audição para papéis principais no próximo livro de Michael Lewis – os autores pintaram a imagem de um volante ao contrário: os agentes de IA tiram empregos aos trabalhadores, as pessoas gastam menos e as empresas em dificuldades realizam despedimentos em cima de despedimentos.
Não havia muito nele que não tivesse sido ouvido ou especulado anteriormente. Líderes tecnológicos como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, já estimaram que metade dos empregos básicos de colarinho branco desaparecerão em brevee no início deste ano, o lançamento de novas ferramentas de agente pela Anthropic estimulou uma liquidação em Wall Street. Mesmo assim, o relatório atingiu a força da nevasca que soprava na parte baixa de Manhattan. Quando soaram os sinais de encerramento na Bolsa de Valores de Nova Iorque, o Dow caiu 800 pontos. O nome Alap Shah agora soava familiar.
A conquista é menos impressionante do que parece. Wall Street, como todos nós, está num estado persistente de ansiedade em relação à IA e não é preciso muito para desencadear um minipânico. Os mercados financeiros não correspondem necessariamente à realidade, mas o nervosismo reflecte uma inquietação mais ampla. O futuro da IA está numa zona William Gibson – está aqui, mas distribuído de forma desigual – e as notícias daqueles que já vivem no universo repleto de agentes e de escrita de códigos de IA são ao mesmo tempo emocionantes e perturbadoras. Ênfase em inquietante.
Ninguém – ninguém! – sabe exactamente como a IA irá impactar a economia, mas é evidente que será significativo. Neste momento as ações estão em alta, por isso parece fazer sentido continuar a festa. Mas então surge o mais recente manifesto de destruição, ou um documento indicando que um sector empresarial tradicional pode ser ameaçado pela IA, e subitamente os gestores financeiros são lembrados de que o maior problema do nosso tempo está totalmente por resolver. Caso em questão: no início deste mês, uma pequena empresa (avaliada abaixo de US$ 6 milhões) que já havia vendido máquinas de karaokê se voltou para a logística de transporte baseada em IA e publicou um relatório dizendo que havia descoberto algumas eficiências no carregamento de semi-caminhões. Isso foi o suficiente para apagar bilhões de dólares dos preços das ações de várias grandes empresas de logística, nenhuma das quais tinha experiência em karaokê.
Depois de ter feito o seu trabalho em Wall Street, o relatório Citrini foi alvo de críticas consideráveis. Os críticos passaram por cima uns dos outros para proclamar sua fragilidade. Por um lado, salientaram eles, a IA teve muito pouco impacto perceptível na economia até agora. Outros citaram a longa história de resiliência após convulsões tecnológicas. UM resposta zombeteira da respeitada empresa de comércio Citadel Securities, lê-se: “Para que a IA produza um choque negativo sustentado na procura, a economia deve ver uma aceleração material na adoção, experimentar uma substituição quase total do trabalho, nenhuma resposta fiscal, absorção de investimento insignificante e escala irrestrita de computação”.
As críticas mais contundentes contestaram a afirmação do relatório de que grande parte da economia envolve “busca de renda” não produtiva por parte de intermediários e criadores de mercado, aproveitando-se da preguiça da população em geral. Quando todos tiverem algumas dezenas de agentes de IA trabalhando em seu nome, escreve Shah, os consumidores poderão encontrar facilmente os melhores produtos pelos melhores preços. Os aplicativos se tornarão desnecessários – basta digitar o que deseja no LLM e um exército de agentes fará tudo por você. O “garoto propaganda” desse fenômeno, diz Shah, é o DoorDash. Em vez de ficarem limitados aos restaurantes do aplicativo, os consumidores enviarão agentes de IA para encontrar as opções de refeição ideais, contratando diretamente com restaurantes e entregadores – sem a necessidade de aplicativos. Fricção zero! Os DoorDashes do mundo são torradas de abacate!
