Com a IA agêntica, as empresas conduzem seus negócios de forma mais dinâmica. Em vez dos tradicionais bots pré-programados e regras estáticas, os agentes agora podem “pensar” e inventar caminhos alternativos quando surgirem condições invisíveis. Por exemplo, usar uma ontologia de domínio de negócios como FIBO (ontologia de negócios do setor financeiro) pode ajudar a manter os agentes dentro das grades de proteção e evitar comportamentos indesejados.
O gargalo agora está na camada de experiência do usuário (UX). Embora os agentes sejam dinâmicos e se transformem com o desvio de dados guiado pela ontologia, a interface do usuário ainda é muito estática. Estas experiências com campos e configurações fixas podem dificultar a liberdade criativa dada aos agentes. Padrões modernos como AG-UI (interface de usuário do agente) ajudam a agilizar a comunicação entre UX e agentes – mas ainda assim as telas devem ser predefinidas em tempo de design.
Uma tecnologia mais recente está levando isso para o próximo nível, permitindo que os agentes renderizem dinamicamente a tela do usuário desejada com base em conteúdo específico. Um é A2UI – interface do agente para o usuário. Com A2UI, primeiro definimos um esquema UX de como os componentes devem ser renderizados. Esse esquema fracamente acoplado permite que os agentes criem telas de acordo com os dados.
Os agentes agora se comunicam com um “renderizador” compatível com A2Ui que renderiza telas dinamicamente com base no conteúdo JSON que os agentes produzem dinamicamente. As telas são totalmente interativas e podem se comunicar com os respectivos agentes usando AG-UI. Empresas como Kit copiloto estão construindo ativamente renderizadores A2UI que podem construir dinamicamente a UI a partir da especificação JSON e conectá-la de volta ao agente via AG-Ui.
Além disso, usando padrões de compressão mais recentes como notação de objeto token (TOON) pode ajudar a obter compactação altamente eficiente e incluir esquemas como ontologia e A2UI em prompts de contexto. É claro que, à medida que os modelos ficam mais inteligentes, eles também incluirão a capacidade de gerar automaticamente telas compatíveis com A2UI e AG-UI por meio de pré-treinamento.
O esquema abaixo explica uma visão desta arquitetura.
Conforme mostrado, a especificação A2UI é complementar a uma ontologia de negócios e focada na renderização de lógica para componentes de interface de usuário. Tomando como exemplo a aprovação de empréstimos, a ontologia definirá conceitos de negócios como empréstimos, partes, termos de juros, acordos ou condições. Esses dados geralmente estão em sistemas de múltiplas fontes em diferentes formas e uma ontologia de negócios comum ajuda a unificá-los em uma “linguagem” comum. A especificação A2UI definirá como os componentes da experiência do usuário serão renderizados.
No futuro, apenas as especificações precisam ser alteradas, em vez de telas individuais, porque as telas são sempre geradas com conteúdo novo. Além disso, como o A2UI usa AG-UI internamente, as telas mantêm a conexão com o agente original que gerou o conteúdo. Assim, eventos como cliques em botões e envios de formulários podem ser rastreados e respondidos. Toda essa experiência acontece dentro de um único painel de vidro – por exemplo, um chatbot tradicional.
O resultado comercial é unir ontologia, agentes, JSON A2UI, telas de conteúdo dinâmico e trocas de mensagens AG-UI. Tudo é orientado pela lógica de negócios e pelas relações definidas na ontologia, o que significa que resta menos para interpretação do designer de UX e do desenvolvedor de UI. Ainda precisamos dessas funções nos projetos, mas os componentes reutilizáveis são definidos e construídos apenas uma vez. Enxágue e repita!
Por exemplo, você pode definir que qualquer mensagem de comunicação enviada a um usuário (erro, informação, aviso) seja renderizada dentro de um painel com o logotipo da sua empresa e esteja em conformidade com a ISO 9241-110. Com Agentic AI e A2UI, um agente dedicado pode validar essas mensagens e construí-las na tela de acordo com os padrões.
A interface de bate-papo ainda continua sendo sua interface principal para os usuários, mas os componentes A2UI são renderizados da mesma forma. Mais importante ainda, as telas de usuário existentes podem ser reutilizadas como modelos para gerar telas mais recentes de forma dinâmica. Isso torna seu negócio altamente robusto às mudanças comerciais e regulatórias.
Padrões como A2UI diminuem a dependência da interface do usuário e complementam a natureza dinâmica dos negócios. Imagine que uma empresa passa por uma aquisição e precisa adicionar novos logotipos a milhares de formulários. Agora, essa lógica pode ser configurada na especificação A2UI e as alterações na ontologia e na UI serão propagadas quando os usuários acessarem os formulários. Isso ajuda as empresas a serem dinâmicas e a melhorar a produtividade dos funcionários.
Dattaraj Rao é arquiteto de inovação e P&D da Persistent Systems.
Bem-vindo à comunidade VentureBeat!
Nosso programa de guest posts é onde especialistas técnicos compartilham insights e fornecem análises profundas, neutras e não adquiridas, sobre IA, infraestrutura de dados, segurança cibernética e outras tecnologias de ponta que moldam o futuro das empresas.
Leia mais do nosso programa de guest post – e confira nosso diretrizes se você estiver interessado em contribuir com um artigo de sua autoria!












