Vijaye Raji queria descobrir como acompanhar a onda de mensagens do Slack. Depois de algumas solicitações, ele teve uma solução.
Raji, CTO de aplicativos da OpenAI, codificou sua própria ferramenta pessoal usando Codex, o agente de codificação da OpenAI. Ele roda em seu laptop e resume suas mensagens, e-mails e notificações a cada 15 minutos.
Sua história reflete como o software na era dos agentes de IA está se tornando algo que qualquer um pode criar instantaneamente – o que pode ter implicações importantes na forma como os “aplicativos” são projetados, construídos e usados.
“Todo mundo será um construtor”, disse Raji, falando no evento Agentes de Transformação da GeekWire em Seattle na terça-feira. “Você vai diminuir o limite do que é um edifício.”
Raji disse que quando tem uma ideia nova agora, seu primeiro instinto não é apresentá-la a uma equipe e pedir a alguém para codificá-la. Em vez disso, ele mesmo começa a prototipar usando o Codex.
Esse hábito se tornou a norma em toda a OpenAI, disse ele.
“As pessoas vêm às reuniões, logo antes de iniciarem a reunião enviam um aviso, mantêm o laptop ligeiramente aberto e, quando a reunião termina, você volta e vê o que foi construído”, disse Raji.
Durante uma conversa anterior, Charles Lamanna, O vice-presidente executivo de aplicativos e agentes de negócios da Microsoft disse que está começando a ver os agentes mudarem a maneira como suas equipes compartilham informações internamente – mudando de documentos estáticos para “mini aplicativos da web” leves e personalizados.
Num exemplo recente, uma discussão sobre mudanças de investimento e estrutura de equipa teria tradicionalmente produzido uma folha de cálculo e uma apresentação em PowerPoint. Em vez disso, seu grupo criou um aplicativo web interativo que extraía dados ao vivo do diretório de funcionários e dos sistemas de financiamento da Microsoft, permitindo que os líderes clicassem em diferentes cenários em tempo real.
Ele descreveu uma mudança semelhante na preparação para reuniões com clientes, onde um conjunto de agentes internos monta automaticamente telemetria de produtos, dados de CRM e notas de conta – trabalho que costumava levar horas de esforço manual.
O impacto potencial mais amplo vai além de qualquer ferramenta isolada. E a tecnologia subjacente continua a melhorar a um ritmo rápido. Raji descreveu a era atual como “excesso de capacidade” – a ideia de que os modelos podem fazer muito mais do que as pessoas lhes pedem.
“As pessoas precisam começar a se adaptar e aprender”, disse ele. “O que mais eles poderiam fazer com esses modelos? O que mais eles poderiam fazer com esses agentes? As pessoas que são capazes de fazer isso e chegar a esse nível são muitas, muitas vezes mais produtivas e muito mais capazes de realizar tarefas maiores do que aquelas que não o fizeram.”
