A Big Tech não está sozinha na corrida pela inovação em IA. Quatro fundadores de startups subiram ao palco no evento Agents of Transformation da GeekWire na terça-feira em Seattle para uma competição rápida.
As ideias da Pay-i, Cascade, Autessa e GemaTEG foram apresentadas ao público e a um painel de jurados, com o fundador da Pay-i, David Tepper, emergindo como vencedor e mais impressionante sob pressão.
Os juízes Bryan Hale da Anthos Capital, Yifan Zhang da AI House e TA McCann da Pioneer Square Labs disseram que estavam procurando alguém que fosse “ótimo em apresentar, mas também fantástico em responder às perguntas”.
Leia mais sobre cada pitch:
Pague-eu (apresentar por David Tepperfundador/CEO)
Uma plataforma de gerenciamento de gastos com IA que rastreia o ROI em toda a área de atuação da IA de uma organização — não apenas tokens, mas toda a pilha de custos, incluindo modelos, ferramentas e recursos de GPU.
David Tepper argumentou que os tokens representam apenas 72% da despesa total associada à IA e que a complexidade se multiplica rapidamente quando os agentes recorrem a vários modelos, descontos empresariais e bancos de GPU alugados simultaneamente.
Nascido de seus dias monitorando os gastos internos da geração de IA da Microsoft em planilhas do Excel – um período em que ele diz que certa vez economizou US$ 300.000 por semana para sua divisão simplesmente fazendo as perguntas certas – a empresa tem como alvo empresas que gastam pelo menos US$ 500.000 em IA anualmente.
“Depois que todo o entusiasmo e o FOMO passarem, há três letras que sobreviverão à revolução da IA, e isso é o ROI”, disse ele.
IA em cascata (apresentar por Ana Maria Constantincofundador/CEO)
Uma plataforma de suporte de TI e RH que implanta agentes de IA para lidar com situações sensíveis de funcionários – navegação de benefícios, recursos de saúde mental, gerenciamento de licenças – de forma confidencial e 24 horas por dia, liberando as equipes de RH para julgamentos humanos de alto risco.
Ana-Maria Constantin abriu sua apresentação levantando as mãos, perguntando ao público se eles já haviam hesitado em ir ao RH porque não tinham certeza de que lado o RH estaria.
“Imagine se esse fosse o caso das pessoas nesta sala, líderes seniores que trabalham para algumas das empresas mais bem-sucedidas do mundo”, disse ela. “Imagine como os funcionários regulares estão se sentindo. Esse é o problema no qual estamos trabalhando na Cascade AI.”
Autessa (apresentar por Roshnee SharmaCEO)
Uma plataforma que substitui o SaaS pronto para uso por software personalizado composto por “funcionários de IA” – agentes que lidam com fluxos de trabalho como qualificação de leads e processamento de pedidos.
A apresentação de Roshnee Sharma começou com um momento de participação do público: o que SaaS realmente significa? “Software como gasto”, declarou ela.
A empresa tem como alvo empresas de médio porte com receitas de US$ 20 milhões a US$ 500 milhões e fixa o preço de seus funcionários de IA em cerca de US$ 7 a US$ 10 cada.
Os juízes contestaram se os resultados eram realmente econômicos ou meramente neutros em termos de custos; Sharma argumentou que as economias são reais porque os clientes evitam ter que contratar funcionários adicionais: “Não demitimos pessoas. Conseguimos que as pessoas fizessem mais do trabalho que queriam”.
GemaTEG (apresentar por Manfred Markevitchcofundador/CEO)
A exceção do grupo: uma empresa de gerenciamento térmico de hardware voltada para data centers de IA, usando tecnologia de resfriamento de estado sólido que não requer água e usa 40% menos energia do que os sistemas convencionais.
“A IA funciona em hardware. Não é apenas software”, disse o cofundador e CEO Manfred Markevitch à multidão, observando que um data center convencional em escala híbrida pode consumir um milhão de galões de água por dia.
A abordagem granular da GemaTEG resfria no nível do chip individual, e não no edifício inteiro, e a empresa afirma que seus sistemas funcionam duas vezes melhor que os convencionais por watt. A empresa já possui instalações no Departamento de Energia dos EUA e parceiros na Itália e na Suíça.
A implantação do Hyperscaler ocorrerá de um a dois anos, com conversas sobre o design do fabricante do chip já em andamento. Os juízes pressionaram fortemente o risco de aprisionamento do cliente; Markevitch comparou a aderência de sua solução com a Intel Inside – uma vez projetada, ela abrange várias gerações de chips.
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