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Principais conclusões da ZDNET
- Os plug-ins do Codex visam padronizar fluxos de trabalho de IA repetíveis.
- Os planos do Marketplace sinalizam um ecossistema mais amplo e uma estratégia de compartilhamento.
- OpenAI se move para competir mais diretamente com Claude Code.
OpenAI é introdução de plug-ins por sua ferramenta de desenvolvimento Codex. Essa mudança é importante porque dá ao Codex alguns recursos que já estão disponíveis para os usuários do Claude Code há algum tempo.
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Usei o Claude Code e o Codex da OpenAI para aumentar meus esforços de desenvolvimento de software. Essas ferramentas têm impulsionado a produtividade surpreendentemente.
Embora ambos tenham personalidades e capacidades sutilmente diferentes, geralmente não posso dizer que prefiro um ao outro. Ambos são membros sólidos da minha equipe de desenvolvimento. Não é como se eu preferisse sair depois do trabalho com um e não com o outro.
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Suponho que prefiro um pouco o Claude Code, mas isso é porque posso realizar meu trabalho no plano máximo de US$ 100/mês, enquanto o Codex começa em US$ 200/mês.
Há um outro fator, porém, e tenho certeza que a OpenAI sente isso. Todo programador com quem converso usa Claude Code. Até agora, de todos os programadores com quem conversei na população de programação em geral, nenhum disse ser usuário do Codex.
Na verdade, algumas vezes quando mencionei que uso o Codex, recebi resistência de que deveria usar o Claude. A realidade é que eu uso Claude para desenvolvimento Apple e Codex para desenvolvimento WordPress. Preciso escrever sobre ambos. Dividi-los por tipo de projeto facilita o gerenciamento.
O que foi anunciado
As habilidades, tanto no Claude Code quanto no Codex, são essencialmente instruções com nomes. Pense neles quase como comandos em lote. Você pré-escreve uma série de instruções e as chama por um determinado nome, o nome da habilidade. Códice introduziu habilidades como um recurso em dezembro.
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Plugins são soluções mais aprofundadas, disponíveis para um público mais amplo. Embora você possa compartilhar habilidades, muitos desenvolvedores as usam localmente e as projetam apenas para uso próprio. Plugins são soluções completas com habilidades, recursos e conectores em um pacote compartilhável.
Acho que o nome “plugin” é confuso. Historicamente, os plug-ins têm sido trechos de código complementares que ampliam os recursos do produto base. A Anthropic começou a empacotar kits de soluções (como IA para pessoal de RH ou IA para gestão de patrimônio) usando o nome “plugins”. A OpenAI, claramente em um esforço para acompanhar os Jones, decidiu chamar suas soluções empacotadas de “plugins” também.
Expandindo o Codex
Em qualquer caso, os plug-ins da OpenAI reúnem habilidades e integrações para que várias soluções funcionem como recursos prontos para uso. Essa abordagem ajuda a OpenAI a posicionar o Codex como algo que vai além da mera codificação. Ele expande o Codex como a força agente por trás dos fluxos de trabalho de planejamento, pesquisa, coordenação e pós-desenvolvimento.
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A ideia principal é que os plug-ins ajudem a tornar o Codex mais útil em uma gama mais ampla de tarefas do mundo real. A arquitetura de plug-in usada pelo Codex agrupa fluxos de trabalho repetíveis com integrações de aplicativos, fornecendo uma solução de fluxo de trabalho mais completa dentro do ambiente Codex.
OpenAI diferencia os horários de uso de habilidades ou plug-ins:
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Use habilidades quando |
Use plug-ins quando |
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A OpenAI recomenda: “Inicie localmente e, em seguida, empacote o fluxo de trabalho como um plug-in quando estiver pronto para compartilhá-lo”.
Padronizando como o trabalho é feito
De acordo com a OpenAI, “os usuários podem instalar o fluxo de trabalho que realmente desejam, em vez de unirem eles próprios integrações e recursos separados”. Os desenvolvedores podem estender o Codex para uso pessoal, para suas equipes ou para compartilhamento público. Essas ofertas estendidas podem ajudar a proporcionar uma experiência mais unificada, especialmente entre as equipes de desenvolvimento.
Posso ver o valor dessa abordagem para equipes maiores e até mesmo para desenvolvedores solo como eu. Uma das pegadinhas da IA é o potencial para resultados ad hoc, porque as IAs produzem resultados com base em inferências e não em um algoritmo. Esse processo significa que as soluções baseadas em IA não são tão repetíveis ou previsíveis como muitos de nós precisamos.
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Ao empacotar soluções com uma combinação de habilidades e integrações, a OpenAI e a Anthropic estão agora oferecendo uma maneira melhor de padronizar processos de alto valor sem ter que reconstruir configurações individuais, uma de cada vez – e sem adivinhar se o que funcionou uma vez funcionará novamente.
O paradigma do mercado
Em Postagem do blog de anúncio da OpenAIa empresa menciona a palavra “marketplace” 41 vezes. Isso porque a OpenAI considera um mercado como qualquer conexão catalogada de plug-ins, sejam eles instalados localmente em seu computador, em um servidor usado por sua equipe ou em um mercado mais oficial no estilo loja de aplicativos administrado pela OpenAI.
OpenAI disse: “A adição de plug-ins ao diretório de plug-ins oficial estará disponível em breve”. Não está claro se o Diretório de Plugins oficial será uma extensão do Diretório de aplicativos ChatGPT ou algo completamente diferente.
De acordo com a OpenAI, “os plug-ins podem ser descobertos no diretório do aplicativo Codex, onde os construtores podem navegar e instalar um conjunto selecionado de plug-ins. Atualmente, existem mais de 20 plug-ins disponíveis no aplicativo Codex, CLI e extensão VS Code, incluindo Figma, Notion, Gmail, Google Drive, Slack e muito mais.
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Quando abri meu aplicativo Codex enquanto escrevia este artigo, não encontrei um diretório de plug-ins separado. Há uma seção de habilidades, mas quando procurei pelo Slack, não encontrei nenhuma entrada. Suponho que descobertas de plug-ins mais integradas serão adicionadas ao aplicativo Codex nos próximos dias. Entrei em contato com a empresa para obter mais detalhes. Atualizarei este artigo quando eles voltarem para mim.
As ambições da plataforma tomam forma
A OpenAI percebeu claramente como o Claude Code se tornou mais do que apenas uma ferramenta de codificação – está se tornando um burro de carga geral em múltiplas disciplinas. Com os plug-ins, a OpenAI está deixando o Codex de ser apenas uma ferramenta de desenvolvedor para se tornar uma plataforma de trabalho mais ampla que integra ferramentas e fluxos de trabalho.
Além disso, a OpenAI está fortalecendo suas ofertas para equipes e empresas ao incorporar o Codex em uma estratégia de ecossistema de longo prazo construída em torno de agentes, descoberta e reutilização.
E você? Você já tentou usar ferramentas de codificação de IA como Codex ou Claude Code? Em caso afirmativo, como eles se enquadram no seu fluxo de trabalho? Você vê valor em empacotar fluxos de trabalho repetíveis como plug-ins ou prefere manter as coisas mais flexíveis e ad hoc? Quão importante é para você um mercado de ferramentas e integrações compartilhadas? Você confiaria em fluxos de trabalho criados por outras pessoas? Por fim, você acha que ferramentas como o Codex estão evoluindo além da codificação para plataformas de trabalho completas ou isso é um passo longe demais? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.
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