Um sistema de alerta astronômico desenvolvido na Universidade de Washington começou com força esta semana, enviando 800 mil notificações sobre asteróides em movimento, estrelas explodindo e outras mudanças celestes detectadas pelo Observatório Vera C. Rubin no Chile.
O aumento repentino da noite de terça-feira foi apenas a primeira onda de alertas. Eventualmente, espera-se que o pipeline de produção de alertas produza até 7 milhões de alertas por noite. Astrônomos de todo o mundo usarão o sistema para filtrar a torrente de dados, concentrando-se em eventos que vão desde asteroides recém-detectados até supernovas, estrelas variáveis e núcleos galácticos ativos.
“O sistema de alerta de Rubin foi projetado para permitir que qualquer pessoa identifique eventos astronômicos interessantes com antecedência suficiente para obter rapidamente observações de acompanhamento urgentes”, Eric Bellmum astrônomo da UW que lidera o Alert Production Pipeline Group do Observatório Rubin, disse hoje em um comunicado à imprensa. “Rubin irá pesquisar o céu numa escala sem precedentes e permitir-nos-á encontrar os objetos mais raros e invulgares do Universo. Mal podemos esperar para ver a ciência emocionante que provém destes dados.”
O observatório de 800 milhões de dólares, financiado conjuntamente pela National Science Foundation e pelo Gabinete de Ciência do Departamento de Energia dos EUA, teve a sua inauguração em Junho passado. Agora está se preparando para iniciar seu ciclo de 10 anos Pesquisa Legada de Espaço e Tempo. Todas as noites, o Simonyi Survey Telescope da instalação – em homenagem à família do bilionário de software da área de Seattle, Charles Simonyi, que forneceu US$ 20 milhões em financiamento inicial – examinará uma faixa do céu do Hemisfério Sul, gerando até 20 terabytes de dados todas as noites.
Processar trilhões de bytes de dados brutos não é uma tarefa fácil. Na última década, a Universidade de Washington Instituto de Pesquisa Intensiva de Dados em Astrofísica e Cosmologiatambém conhecido como Instituto DIRAC, tem trabalhado com outras equipes em todo o país para descobrir como gerir as riquezas astronômicas do observatório.
“Permitir a descoberta em tempo real em um fluxo de dados tão grande exigiu anos de inovação técnica em algoritmos de processamento de imagens, bancos de dados e orquestração de dados”, disse Bellm. “Estamos entusiasmados em dar continuidade ao legado de excelência da UW em ciência baseada em dados.”
O sistema de processamento de dados de Rubin foi projetado para comparar pixels em novas imagens com imagens anteriores do mesmo trecho do céu. Cada mudança na imagem – por exemplo, uma mudança na localização de um asteroide em movimento ou uma mudança no brilho de uma supernova – aciona um alerta dois minutos após a captura da imagem.
“A escala e a velocidade dos alertas não têm precedentes”, disse Hsin-Fang Chiang, que lidera as operações de processamento de dados no Laboratório Nacional de Aceleradores SLAC. Instalação de dados dos EUA. “Depois de gerar centenas de milhares de alertas de teste nos últimos meses, agora podemos dizer, em poucos minutos, com cada imagem, ‘aqui está tudo’ e ‘vai’. ”
Agentes de software conhecidos como corretores usar algoritmos de aprendizado de máquina para filtrar os alertas para equipes de pesquisa e observatórios. Os corretores oficiais para dados Rubin incluem ALeRCE, AMPELO, ANTERES, Babamul, Fink, Lasair, Pitt-Google, INSTANTÂNEOSe Corretor de POI. Usando estas ferramentas, os astrónomos podem definir critérios hiperespecíficos — por exemplo, para mostrar alertas para eventos com magnitude superior a 21, que foram detetados há menos de seis dias e que também estão associados a duas deteções anteriores.
Graças ao sistema de alerta, outros observatórios poderão acompanhar os dados de Rubin e confirmar descobertas astronômicas. E através de colaborações com iniciativas de ciência cidadã como Zooniversoqualquer pessoa com acesso a um computador também poderá participar.
