O novo computador da Perplexity é outra aposta de que os usuários precisam de muitos modelos de IA

A partir desta semana, os assinantes do Perplexity terão uma nova ferramenta de agente à sua disposição.

A Perplexity Computer, nas palavras da empresa, “unifica todos os recursos atuais de IA em um único sistema”. Mais especificamente, a Perplexity afirma que é um agente usuário de computador que pode executar fluxos de trabalho complexos de forma independente, usando 19 modelos de IA diferentes, criando até mesmo subagentes para lidar com problemas específicos.

A ferramenta já está disponível apenas no nível de assinatura mais alto da empresa, o Perplexity Max de US$ 200/mês. Ele roda inteiramente na nuvem, o que pode poupá-lo de algumas das preocupações de segurança de outras ferramentas de agente como o OpenClaw.

O TechCrunch não fez uma demonstração prática da nova ferramenta, mas em exemplos de fluxos de trabalho no site da Perplexity, é mostrado o tratamento de tarefas que envolvem a coleta de estatísticas, dados financeiros ou jurídicos, a criação de análises e o compartilhamento de suas descobertas como sites ou visualizações finalizados.

Os executivos da Perplexity convidaram a imprensa para uma reunião informativa com os executivos na semana passada para discutir o produto e definir a agenda para o ano. O evento pretendia incluir uma demonstração da ferramenta, mas a empresa cancelou a demonstração por causa de falhas encontradas no produto horas antes do evento.

Esta ferramenta representa a evolução do Perplexity, que causou impacto no início do boom da IA ​​ao envolver modelos de fronteira em interfaces de usuário familiares, especialmente seu serviço de resposta semelhante a um mecanismo de pesquisa. Em seguida, lançou seu navegador Comet no verão passado. Concorrentes como o Google agora mudaram seus produtos para se parecerem mais com os fabricados na Perplexity, disse um executivo, mas isso é tanto uma ameaça quanto um elogio.

A empresa está a mudar em resposta a um ecossistema em mudança: uma das primeiras empresas de IA a oferecer publicidade, abandonou esse negócio no final do ano passado, dizendo na semana passada que minava a confiança dos utilizadores na precisão das suas respostas. Mas a base total de usuários do Perplexity – dezenas de milhões de usuários – é insignificante em comparação com a do OpenAI, que afirma ter 800 milhões de usuários semanais e começou a testar anúncios no ChatGPT este ano.

Agora, os executivos da Perplexity dizem que pretendem um conjunto de utilizadores mais boutique, com produtos que sirvam as pessoas que tomam “decisões que alteram o PIB”. Os executivos presentes no briefing, que pediram para não serem identificados pelo nome, descreveram a priorização de assinaturas empresariais, especialmente para pesquisas aprofundadas.

“Você nunca nos ouve falar sobre MAUs, porque na verdade não temos a missão de conseguir o maior número possível de usuários”, disse um executivo.

A Perplexity lançou recentemente um novo benchmark para tarefas de pesquisa complexas, chamado Draco, onde (sem surpresa) sua própria oferta de pesquisa profunda supera concorrentes como o Gemini.

A Perplexity diz que não depende mais de APIs de outras empresas para seu índice da web e agora tem sua própria API de pesquisa otimizada para IA. Mas a empresa está dobrando os modelos de fronteira de empacotamento em uma experiência de usuário amigável ao consumidor, argumentando que há valor em orquestrar vários LLMs de terceiros para obter as respostas mais econômicas e precisas às consultas.

“Multimodelo é o futuro”, argumentou um executivo da Perplexity. Os modelos, na sua opinião, são especializados e não mercantilizantes. A empresa descobriu que seus usuários alternam frequentemente entre modelos para obter os resultados que procuram, com consultas de dezembro de 2025 para resultados visuais enviadas com mais frequência para Gemini Flash, engenharia de software feita por Claude Sonnet 4.5 e pesquisas médicas em GPT-5.1.

Se um LLM for melhor em tarefas de codificação e outro fizer um trabalho melhor na redação de textos de marketing, o software da Perplexity poderá escolher automaticamente o ideal. Outro exemplo, disseram os executivos, é executar os LLMs de código aberto modificados da própria Perplexity, fabricados na China, para responder a perguntas de maneira mais barata, uma técnica que a empresa foi criticada por esconder de seus clientes no ano passado. Mas feita de forma transparente, a técnica pode ser uma forma eficiente de otimizar consultas LLM.

A empresa também oferece aos usuários a oportunidade de consultar vários modelos ao mesmo tempo, em um recurso chamado Model Council. Mas a economia unitária de oferecer consultas múltiplas a taxas de assinatura fixas não é totalmente clara.

Ainda assim, sem projetos de infraestrutura dispendiosos em seus livros e com, segundo os executivos, altas margens nas taxas dos usuários, a Perplexity acredita que permanecerá competitiva alocando tokens para o melhor modelo para um propósito.

E há mais por vir: o navegador Perplexity Comet chegará ao iOS no próximo mês, e a empresa está planejando uma conferência de desenvolvedores, Ask, em 11 de março em São Francisco para promover o uso de sua API por terceiros.

Um executivo disse que, em vez de analisar o número de consultas do dia anterior todas as manhãs, ele agora analisava as métricas de receita mais recentes. Pelo menos alguns clientes estão percebendo um novo foco nos resultados financeiros, com o subreddit Perplexity apresentando reclamações frequentes sobre novos limites de taxas em níveis de produtos gratuitos e de assinatura.

No entanto, os executivos presentes no briefing rejeitam tais reclamações. “Qualquer discussão sobre o nível gratuito piorar ou ter taxas limitadas é completamente falsa”, disse um executivo.