Um modelo de IA poderoso e anônimo apareceu silenciosamente na plataforma de desenvolvedores OpenRouter na semana passada e imediatamente levou o mundo da tecnologia a um frenesi especulativo de que se trata de um teste furtivo executado pela startup chinesa de IA DeepSeek.
O modelo, chamado Hunter Alpha, surgiu em 11 de março sem nenhuma atribuição de desenvolvedor anexada. De acordo com a Reutersquando testado diretamente, o chatbot se descreveu como um modelo de IA chinês com um limite de dados de treinamento de maio de 2025 – o mesmo limite do próprio chatbot do DeepSeek. Quando questionado sobre quem o construiu, o sistema se recusou a responder. Nem DeepSeek nem OpenRouter reivindicaram isso e nenhum deles respondeu ao pedido de comentários da Reuters.
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A empresa lançou seus modelos mais recentes em dezembro passado: DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale, ambos de uso gratuito. A empresa posicionou o V3.2 como um assistente diário de IA no mesmo nível do GPT-5 da OpenAI, enquanto o V3.2-Speciale visava tarefas de raciocínio mais avançadas, com DeepSeek alegando que o modelo obteve resultados de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática.
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O principal combustível para a especulação são as especificações do modelo. Hunter Alpha é anunciado no Open Router como um modelo de um trilhão de parâmetros com uma janela de contexto de até um milhão de tokens – uma combinação que, segundo a Reuters, se alinha estreitamente com o que Os meios de comunicação chineses têm relatado sobre o próximo modelo V4 do DeepSeek, esperado para abril.
“O estilo de raciocínio é difícil de disfarçar e tende a refletir como um modelo foi treinado”, disse o engenheiro de IA Daniel Dewhurst à Reuters, apontando os padrões de cadeia de pensamento do modelo como o sinal mais forte apontando para o DeepSeek.
Nem todo mundo está convencido. O testador independente de benchmark Umur Ozkul disse à Reuters que sua análise sugere que é improvável que o Hunter Alpha seja o DeepSeek V4, citando diferenças arquitetônicas dos sistemas existentes do DeepSeek.
Seja o que for, o modelo já processou mais de 160 bilhões de tokens desde que apareceu na plataforma, de forma anônima ou não, as pessoas estão usando-o.
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