O cofundador e CTO da Databricks, Matei Zaharia, quase perdeu o e-mail informando que ele havia recebido o Prêmio ACM de Computação em 2026. “Sim, foi uma surpresa”, disse ele ao TechCrunch.
Em 2009, a tecnologia que Zaharia desenvolveu para seu doutorado na UC Berkeley, sob a tutela do famoso professor Ion Stoica, foi lançada no Databricks.
Zaharia criou uma maneira de acelerar drasticamente os resultados de projetos lentos e desajeitados de big data e lançou-o como um projeto de código aberto chamado Spark. Big data era naquela época o que a IA é hoje e o Spark virou a indústria de tecnologia em seu ouvido. Zaharia, de 28 anos, tornou-se uma celebridade da tecnologia.
Desde então, ele liderou a engenharia da Databricks, transformando-a em um gigante do armazenamento em nuvem e agora uma base de dados para IA e agentes. Ao longo do caminho, a empresa levantou mais de US$ 20 bilhões – avaliando-a em US$ 134 bilhões – e atingiu US$ 5,4 bilhões em receitas. O sonho do Vale do Silício.
Na quarta-feira, a Association for Computing Machinery concedeu-lhe o prêmio por suas contribuições coletivas. O prêmio vem com um prêmio em dinheiro de US$ 250 mil que ele está doando para uma instituição de caridade ainda a ser determinada.
Zaharia, que além de suas funções de CTO também é professor associado na UC Berkeley, está olhando para frente, não para trás. Como todo mundo no Vale, o futuro que ele vê está repleto de IA.
“AGI já está aqui. Só não está em uma forma que apreciamos”, disse ele ao TechCrunch. “Acho que o ponto principal é: deveríamos parar de tentar aplicar padrões humanos a esses modelos de IA.”
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Uma pessoa, por exemplo, só pode passar no exame da ordem para ser advogado se tiver integrado um vasto conhecimento. Mas uma IA pode ingerir facilmente grandes quantidades de fatos. Se responder corretamente às questões de conhecimento, isso não significa conhecimento geral.
Esta tendência de tratar a IA como um ser humano pode ter alguns impactos profundamente negativos. Ele oferece o exemplo do popular agente de IA OpenClaw.
“Por um lado, é incrível. Você pode fazer muitas coisas com ele. Ele as faz automaticamente”, disse ele. Mas também é “um pesadelo de segurança” porque foi projetado para imitar um assistente humano em quem você confia com coisas como senhas. Isso leva ao risco de ser hackeado ou de o agente gastar dinheiro não autorizado do seu banco porque o seu navegador está conectado.
“Sim, não há um pequeno humano lá”, diz ele.
Como professor e engenheiro de produto, Zaharia está muito entusiasmado com a forma como a IA pode ajudar a automatizar pesquisas sobre tudo, desde experimentos de biologia até compilação de dados.
Assim como a codificação por vibração tornou a prototipagem e a programação acessíveis a qualquer pessoa, ele acha que a pesquisa precisa e sem alucinações alimentada por IA algum dia se tornará universal.
“Não são muitas as pessoas que precisam criar aplicativos, mas muitas pessoas precisam entender as informações”, disse ele. Eventualmente, faremos com que a IA funcione melhor para nós, fazendo com que ela se baseie nos seus pontos fortes: dizendo-nos o que significa cada barulho no nosso carro, ou examinando além de texto e imagens para incluir rádio e microondas, ou, o que ele está vendo os alunos fazerem agora, simular mudanças em nível molecular e prever sua eficácia.
“O que mais me entusiasma é o que eu chamaria de IA para pesquisa, mas especificamente para pesquisa ou engenharia”, disse ele.
