Espera-se que os agentes de IA comecem em breve a tomar decisões autônomas de compras e agendamento em nome dos humanos.
Mas Michael Fanous, formado em ciência da computação na UC Berkeley e ex-engenheiro de aprendizado de máquina da CareRev, argumenta que esses agentes estão atualmente faltando uma peça crítica do quebra-cabeça: o contexto completo necessário para realmente compreender as pessoas para as quais foram programados.
Fanous afirma que as máquinas atualmente lutam para discernir se o perfil profissional de uma pessoa no LinkedIn, sua atividade no Instagram e seus registros públicos governamentais pertencem todos ao mesmo ser humano.
Para resolver isso, ele se uniu ao pai, Emad Fanous, um veterano CTO, para construir Nyneuma startup que visa se tornar a camada de inteligência que ajuda os agentes a compreender os humanos em toda a sua pegada digital.
Na sexta-feira, Nyne anunciou que levantou US$ 5,3 milhões em financiamento inicial liderado por Wischoff Ventures e South Park Commons, com a participação de vários investidores anjos, incluindo Gil Elbaz, cofundador da Applied Semantics e pioneiro do Google AdSense.
Embora possa parecer que Nyne está enfrentando um problema já resolvido pelo aprendizado de máquina clássico – dada a eficácia da segmentação de anúncios do Google na identificação de seus usuários – o CEO Michael Fanous argumenta o contrário. O “molho secreto” do Google é o acesso exclusivo aos históricos de pesquisa dos usuários e às atividades entre plataformas, uma vantagem de dados que a gigante da tecnologia nunca compartilhará com agentes externos, disse ele.
Para todos os outros, “este é um problema estranhamente difícil de resolver”, explicou Nichole Wischoff, fundador do fundo de capital de risco individual Wischoff Ventures, que apoiou o acordo.
Michael disse ao TechCrunch que Nyne resolve o problema implantando milhões de agentes na Internet para analisar pegadas digitais públicas e, em seguida, aplicando técnicas de aprendizado de máquina a esses dados.
Nyne pode triangular informações sobre uma pessoa observando não apenas as principais redes sociais como Instagram, Facebook e X, mas também sua atividade em aplicativos como SoundCloud e Strava.
Mais tarde, à medida que mais empresas voltadas para o consumidor implantarem agentes de IA, elas poderão recorrer à Nyne para fornecer a esses agentes uma compreensão mais profunda e real dos clientes existentes e potenciais.
“Posso fornecer a eles qualquer informação sobre uma pessoa que possa ser útil para tomar a próxima ação correta”, disse Michael. “Depois de fazer todas essas conexões, você pode compreender profundamente uma pessoa, seus interesses, seus hobbies e como ela pensa sobre coisas muito específicas”, acrescentou.
De acordo com Wischoff, o mercado para esses dados é enorme e valioso para qualquer empresa que use agentes de IA para chegar aos clientes.
“Como posso saber que você está grávida e vender A, B ou C o mais cedo possível?” ela disse.
Embora as gerações anteriores de empresas de tecnologia de publicidade tenham conseguido reunir alguns desses dados, Nyne pretende fazer isso para o mundo dos agentes com muito mais precisão.
Quanto à forma como a dupla pai e filho trabalha em conjunto, o CEO diz que tem uma parceria ideal com o CTO e o pai.
“Acho que com os cofundadores fica fácil desistir quando as coisas não funcionam”, disse Michael. “Se eu tiver que ligar para ele às três da manhã para terminar um lançamento, sei que ele ainda vai me amar no dia seguinte.”
