Recentemente perguntei à minha filha de 13 anos, aluna da sétima série das Escolas Públicas de Seattle, o quanto ela estava aprendendo e/ou usando inteligência artificial. “De jeito nenhum?” ela meio que me perguntou de volta.
Para uma criança com um iPhone que interage diariamente com Alexa da Amazon, Kate está usando IA mais do que imagina. Mas, além de uma aula STEM que ela fez como disciplina eletiva na sexta série, onde aprendeu a programar um jogo simples, ela não estava recebendo nenhuma educação formal em IA ou ciência da computação este ano em seu ensino médio.
Então eu verifiquei com Karim Meghjio novo presidente e CEO da Code.org, uma organização sem fins lucrativos de educação em ciência da computação com sede em Seattle, sobre se eu deveria me preocupar com o fato de Kate ficar para trás e nunca comandar um Salário de $ 500.000 na OpenAI.
Meghji está bem posicionado para saber a resposta. O veterinário de tecnologia passou 10 anos na RealNetworks e é ex-CTO da empresa de remessas digitais Remitly, de Seattle. Ele ingressou na Code.org em 2022 para atuar como diretor de produtos, liderando uma mudança em direção a uma estratégia centrada em IA na organização, que foi lançada em 2013 pelos irmãos Hadi e Ali Partovi com o objetivo de expandir o ensino de ciência da computação para alunos do ensino fundamental e médio.
Hoje, Code.org afirma que seu currículo de IA já ajudou mais de 6 milhões de estudantes a aprender conceitos fundamentais em torno da tecnologia, e mais de 25 milhões de estudantes completaram atividades em seu “Hora da IA” campanha.
Mas embora Meghji tenha recomendado brevemente algum aprendizado que Kate poderia fazer por meio do currículo Code.org, seu objetivo não era promocional, e nossa conversa parecia mais como dois pais, ou um pai e um professor, discutindo os fundamentos da compreensão de uma tecnologia que certamente continuará a moldar a sociedade em que Kate vive e trabalha.
Uma abordagem de “caixa de vidro”: Meghji acredita que o ensino médio serve como o ponto de transição ideal da alfabetização básica em IA para a verdadeira fluência, indo além dos jogos introdutórios para uma “era dos ajustes”, onde os alunos podem finalmente olhar para os bastidores. Assim como os estudantes dissecam sapos para compreender a biologia, Meghji acredita que esta é a fase em que devem começar a “dissecar” modelos de IA para compreender os dados e a lógica que impulsionam a tecnologia.
“A IA é uma caixa preta para a maioria das pessoas hoje no mundo. Você insere um aviso e recebe algo de volta”, disse Meghji. “Nossa perspectiva é que precisa ser uma caixa de vidro, e precisamos dar a eles uma chave de fenda e um martelo e deixá-los entrar lá e desempacotar essa coisa.”
Os alunos devem aprender sobre os diferentes tipos de dados e como tudo funciona, incluindo as diferentes maneiras como as informações são inseridas nos modelos de IA por meio de prompts e contexto e como e por que a IA produz resultados diferentes.
Além dos aspectos técnicos: Pessoas mais velhas e supostamente mais inteligentes que Kate são enganadas todos os dias por conteúdo criado por ferramentas de IA. Isso não vai desacelerar.
E Meghji disse que os estudantes de hoje precisam cada vez mais trabalhar em espaços digitais onde entendam coisas como como fatores humanos estão relacionados ao designe a ética em torno da IA.
“Esses são dois componentes muito importantes que não são técnicos, mas sim a aplicação da tecnologia que é realmente crítica à medida que mais de nós nos tornamos construtores e criadores”, disse ele.
Os alunos que aprendem sobre tecnologia também precisam aprender habilidades intangíveis que são importantes em quase todas as disciplinas. Como vocês trabalham juntos? Como você se comunica? Como você colabora? Como você reflete para poder fazer algo melhor?
E se ela não for engenheira de software? Kate mostra hoje em dia mais interesse por cerâmica do que por ciência da computação, e tenho uma prateleira de canecas de café deformadas para provar isso. Mas sou inteligente o suficiente para saber — e entrevistei vários fundadores de startups que concordam — que a IA está impactando rapidamente todos os tipos de ocupações e negócios.
“A fluência em IA e os fundamentos da ciência da computação são essenciais para quase todas as experiências de trabalho que você tem”, disse Meghji. “Não importa se você é um engenheiro de software, um biólogo, um médico, um arquiteto, você está interagindo e trabalhando com sistemas e ferramentas, provavelmente durante uma boa parte do seu dia. E você tem a capacidade de realmente não apenas usar essas ferramentas no trabalho que está fazendo, mas também de torná-las melhores e de tornar seu trabalho melhor se entender o que está acontecendo.”
Portanto, ficar para trás não significa apenas que Kate não está aprendendo como construir seu próprio modelo de linguagem de IA, mas também que ela pode não entender como usá-lo para se tornar uma médica ou soldadora melhor.
Code.org visa levar os alunos além das interações de “baixa alfabetização”, que Meghji descreve como instruções simples e únicas que tratam a IA como uma “evolução da pesquisa”. Em vez disso, ele deseja que os alunos se envolvam em diálogos profundos e em várias etapas, onde desafiem a ferramenta e inspecionem o seu raciocínio de “cadeia de pensamento”. Ao aprender a orientar e refinar esses sistemas autônomos, os alunos podem passar do mero uso da tecnologia para a colaboração eficaz com ela.
Dicas finais sobre por onde começar com crianças e IA: Há muitas coisas sobre a IA que me preocupam e me confundem, então incentivar meu filho a adotar as habilidades para usar a tecnologia tem sido um processo lento. Meghji ofereceu algumas maneiras de começar:
- Experimentem juntos maneiras de baixo risco: Reúna-se com a família e explore ferramentas de IA para texto, imagens e vídeo em equipe. O objetivo é encontrar a paixão específica de uma criança e fundamentar uma “construção parental” de orientação, garantindo que ela aprenda a usar essas ferramentas de forma responsável, em vez de apenas consumi-las isoladamente.
- Defensor da ciência da computação na sala de aula: Meghji incentiva pais e alunos a solicitar currículos específicos, como o do Code.org “Descobertas da Ciência da Computação”, que ensina alunos do ensino médio a criar jogos e sites enquanto trabalham diretamente com modelos de IA.
- Abrace a “era dos ajustes”: Ele recomenda o uso de plataformas como Scratch ou Code.org para manter as habilidades de codificação atualizadas durante o jogo. Ao “experimentar a tecnologia de construção” – seja por meio de codificação baseada em blocos ou geração de aplicativos com ferramentas de IA – os alunos desenvolvem a mentalidade de construtor necessária para qualquer carreira futura, “seja ela soldadora ou pesquisadora de câncer”.
