Cães-robôs não são uma inovação, mas algo que pode voltar aos seus sons como ficção científica. Pesquisadores da Universidade de Binghamton dizem que já construíram um, destinado a ajudar cegos.
A equipe da universidade descreve um sistema de cão-guia robótico alimentado por IA, projetado para ajudar os usuários com deficiência visual a navegar em espaços internos e, ao mesmo tempo, se comunicar com eles durante a viagem. A grande diferença é que ele usa modelos de linguagem grande (LLMs), especificamente GPT-4, para tornar o robô mais comunicativo e responsivo do que um cão-guia tradicional poderia ser.
Como funciona o cão-guia AI?
Segundo a Binghamton University, o sistema foi desenvolvido por Shiqi Zhang, professor associado da Escola de Computação, e sua equipe. Zhang afirmou que o projeto mostra como os cães-guia robóticos podem ir além dos limites dos cães-guia reais, que só conseguem entender um pequeno conjunto de comandos.
Usando GPT-4 com comandos de voz, o cão-robô alimentado por IA ganha capacidades de conversação muito mais fortes. A configuração não consiste apenas em levar o usuário de um ponto a outro. Antes mesmo de a viagem começar, o robô pode descrever as rotas possíveis e os tempos estimados de viagem. Durante a viagem, oferece o que os pesquisadores chamam de “verbalização de cena”, fornecendo feedback falado em tempo real sobre o ambiente e os obstáculos à frente.
Em um exemplo compartilhado pelo relatório, o cão-guia de IA pode dizer algo como “este é um longo corredor” enquanto guia o usuário até uma sala de conferências.
Já está sendo testado com participantes cegos
Para avaliar o sistema, os pesquisadores recrutaram sete participantes legalmente cegos e os fizeram navegar em um ambiente de escritório grande e com várias salas. Os participantes então preencheram um questionário avaliando a utilidade, utilidade e facilidade de comunicação do sistema. E os resultados? Os usuários preferiram a abordagem combinada de explicação do planejamento da rota com narração ao vivo durante a viagem.
Não se trata de ir do ponto A ao ponto B – trata-se de dar aos usuários mais consciência situacional e mais controle sobre como eles se movem em um espaço. E assim como a IA está sendo usada para encontrar animais de estimação, esta é uma daquelas manchetes positivas em torno da IA.
