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Principais conclusões da ZDNET
- Os provedores de software nativo de IA desafiarão o SaaS tradicional.
- O aumento dos custos da infraestrutura de IA representa um desafio.
- Mais fornecedores de IA nativa significam mais opções para empresas menores.
Prepare-se para ver mais soluções de empresas de software “nativas de IA” nos próximos meses e anos. Essa tendência significa novas interfaces, diferentes considerações de custos e novas formas de criar e trabalhar com aplicativos. Assim como os fornecedores nativos da nuvem inundaram o mercado há uma década com ofertas de software como serviço (SaaS) e plataforma como serviço (PaaS), poderemos ver um excesso de novos aplicativos baseados em IA.
Essa é a palavra de um novo estudar pela consultora Deloitte. Não é que os fornecedores de SaaS irão desaparecer tão cedo. Neste momento, os 10 principais fornecedores de SaaS representam mais de metade da capitalização do mercado de software. O mercado geral cresceu 11% entre 2024 e 2025, passando de US$ 3,6 trilhões para US$ 4 trilhões.
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Mas a dinâmica do mercado está a mudar rapidamente. As empresas de SaaS e de software tradicional já estão sob pressão para substituir os preços por licença por preços orientados para resultados.
“A concorrência vai esquentar à medida que os desafiantes nativos da IA começarem a destruir os líderes de mercado em todos os processos de negócios e a criar novos segmentos de mercado que antes não eram abordados pelo software”, previram os autores do estudo.
“Além disso, os novos participantes estão crescendo rapidamente e revolucionando o mercado com modelos operacionais mais enxutos”.
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Esta mudança tem implicações interessantes para desenvolvedores, engenheiros, designers e gerentes de produto, que precisarão reorganizar ou transformar suas operações e conjuntos de habilidades.
Então, quais áreas de serviço estão mudando? O estudo aponta para diversas áreas, incluindo as seguintes:
- O crescimento da IA como interface: “Nos próximos anos, espera-se que os sistemas alimentados por IA atuem cada vez mais como a interface principal em vários aplicativos de software”, afirmou o relatório. “Espera-se que a competição acirrada entre empresas de software para ser a principal camada de interface mantenha os clientes em suas plataformas e dê aos provedores acesso à telemetria dos agentes.”
- A crescente importância das plataformas de orquestração de IA: Os aplicativos tradicionais estão evoluindo para coleções de agentes autônomos de IA. Serão necessárias plataformas de orquestração de IA para monitorar e gerenciar agentes.
- A luta para manter o controle dos custos de computação: Os custos associados à infraestrutura de IA provavelmente “comprimirão as margens das empresas de software em 2026”, previu o estudo. “Os custos adicionais decorrentes do uso de grandes modelos de linguagem, investimentos em novos produtos de agência e preços híbridos podem pressionar receitas e margens futuras.”
Este novo ambiente será especialmente vantajoso para as pequenas e médias empresas (SMBs). “O software AI-first permite que as pequenas e médias empresas operem como empresas, oferecendo recursos avançados por uma fração do custo”, disse Ayo Odusote, líder de software e plataformas da Deloitte, à ZDNET.
“Com o aumento da concorrência dos nativos de IA, os compradores, incluindo pequenas e médias empresas, terão mais opções e, portanto, mais poder, potencialmente levando a custos mais baixos. Além disso, as plataformas de baixo código e sem código significam que você não precisa necessariamente de acesso a talentos técnicos caros para criar software.”
Ainda assim, as pequenas empresas “precisarão de gerir cuidadosamente os investimentos iniciais, especialmente em torno da preparação, integração e governação dos dados”, advertiu Odusote. “As economias e os ganhos de produtividade a longo prazo são reais, mas a vantagem de custo vem da implantação disciplinada e dos resultados de negócios mensuráveis, e não apenas da experimentação.”
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A ascensão de uma nova classe de fornecedores nativos de IA também significa uma vergonha de riqueza – com muitas novas opções. “Como há mais concorrência no espaço e mais opções, também pode ser mais difícil para as pequenas e médias empresas decidirem sobre os fornecedores de software”, disse Odusote. “Eles optam por um fornecedor estabelecido ou procuram alguém novo que possa oferecer mais inovação a um custo potencialmente mais baixo e assumir riscos?”
Há uma competição cada vez maior entre os titulares e os desafiantes nativos da IA, “muitos dos quais estão focados em casos de uso altamente especializados”, afirmou. “Essa dinâmica está criando mais opções, especialmente para pequenas e médias empresas que podem preferir soluções modulares e direcionadas em vez de plataformas grandes e monolíticas”.
Estamos vendo a formação de uma “camada de software orientada por IA em todos os setores”, disse Odusote. “As startups menores estão capitalizando fluxos de trabalho de nicho e aplicações de IA específicas para verticais, o que poderia resultar em um mercado mais diversificado e rico em inovação. Para as PMEs, isso pode se traduzir em soluções mais personalizadas e preços competitivos”.
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A adoção de soluções de IA também exige evolução da força de trabalho, continuou. “A transição para a IA em primeiro lugar tem tanto a ver com a evolução da força de trabalho como com a tecnologia. As organizações que estão a dimensionar a IA com sucesso estão a redesenhar funções e a desenvolver a literacia em IA em toda a empresa.”
As principais áreas de habilidade necessárias incluem gerenciamento de dados, avaliação de fornecedores, redesenho de fluxo de trabalho e colaboração multifuncional entre equipes técnicas e de negócios.
