Siga ZDNET: Adicione-nos como fonte preferencial no Google.
Principais conclusões da ZDNET
- Os profissionais devem se envolver com a ascensão da IA agente.
- Conversar com agentes ajuda a equipe a ver os benefícios potenciais.
- Trabalhe com colegas e executivos para explorar a tecnologia.
Alguns funcionários estão ansiosos com a possibilidade de serem substituídos por agentes de IA. No entanto, embora os seus colegas com tecnologia de IA possam estar de olho no seu trabalho, a investigação sugere que os agentes têm um longo caminho a percorrer antes de estarem prontos para assumir o local de trabalho.
Em vez de esperar pela revolução da agência, os profissionais inteligentes estão explorando a automação com seus colegas para garantir que o ser humano permaneça informado durante a mudança para uma organização habilitada para IA.
Além disso: os agentes de IA são rápidos, soltos e fora de controle, segundo estudo do MIT
Se você está ansioso com o aumento de agentes, aqui estão cinco maneiras de começar a se sentir mais confiante em relação aos seus parceiros de trabalho automatizados.
1. Procure picos de energia
Nick Pearson, CIO da especialista em tecnologia Ricoh Europe, reconheceu que muitos profissionais estão ansiosos com a revolução da agência.
“Acho que estamos em uma bolha de preocupação”, disse ele. “A indústria está em um momento em que alguma frustração está surgindo.”
Pearson disse à ZDNET que alguns profissionais estão preocupados com a natureza de longo prazo de suas funções, como profissionais de marketing que veem agentes escrevendo conteúdo ou participantes da Geração Z no mercado de trabalho que questionam como podem agregar valor em um local de trabalho habilitado para IA.
Além disso: 5 táticas de segurança que sua empresa não pode errar na era da IA – e por que elas são críticas
Os profissionais que desejam se sentir mais confiantes em relação aos agentes devem gravitar em torno de pessoas que tiveram experiências positivas com IA.
“Há picos de energia vindos de áreas onde as pessoas estão vendo a geração de IA e os agentes agregarem valor real”, disse ele.
“O que espero que aconteça, como otimista em tecnologia, é que a frustração e a preocupação sejam eliminadas e substituídas por uma enorme mudança na capacidade exponencial das pessoas de realizarem o seu trabalho”.
Pearson disse que experiências positivas ajudam a estourar a “bolha preocupante” que envolve a IA agente.
Além disso: por que os agentes empresariais de IA podem se tornar a maior ameaça interna
“Acho que a mudança radical é quando você pega um agente de vendas e os funcionários dizem: ‘Ah, o processo de gerenciamento de leads foi automatizado’”, disse ele.
“E essa preocupação com a desvalorização de um trabalho se transforma em crescimento exponencial, que é o ponto de inflexão para que os funcionários se sintam mais positivos em relação aos agentes”.
2. Entre em contato com colegas de RH
Andrew Neal, diretor de pessoal da Nash Squared, fornecedora de soluções de tecnologia e talentos, disse que os profissionais que falam sobre agentes começarão a se sentir menos ansiosos.
“A comunicação é uma peça realmente crítica, garantindo que as pessoas entendam que a IA agente não se trata de remover seus empregos, mas de apoiá-las para trabalhar melhor”, disse ele.
“A IA deve ser um benefício para as pessoas no negócio, reduzindo tarefas mundanas e carga cognitiva, e não uma ameaça”.
No entanto, Neal reconheceu que o entusiasmo em torno do impacto da tecnologia emergente significa que não é surpreendente que as pessoas vejam os agentes como uma ameaça.
“É preciso ter muita clareza em torno desta questão, caso contrário, pode haver naturalmente alguma atitude defensiva”, disse ele.
Além disso: 90% dos projetos de IA falham – aqui estão três maneiras de garantir que o seu não falhe
“É absolutamente fundamental garantir que o suporte certo esteja disponível para ajudar as pessoas a usar as ferramentas de IA de maneira eficaz, seja treinamento formal ou recursos de autoatendimento no momento da necessidade”.
Neal incentivou os profissionais a procurarem assistência profissional e disse à ZDNET que os departamentos de recursos humanos podem ajudar a aliviar as ansiedades dos agentes.
“As equipes de RH não devem considerar a IA como algo diferente de qualquer outro desafio de aprendizagem organizacional, seguindo caminhos já trilhados e adotando estratégias clássicas de gestão de mudanças, incluindo a comunicação antecipada de histórias de sucesso e o reconhecimento de ótimas práticas.”
3. Compartilhe as melhores práticas
Richard Corbridge, CIO da especialista imobiliária Segro, disse que a melhor maneira de se sentir confortável é ser proativo, para que você e seus colegas saibam o que vem a seguir.
“O que fizemos foi dar a tecnologia a todos e dissemos-lhes o que era e como usá-la em um nível realmente alto”, disse ele, referindo-se ao lançamento da tecnologia Copilot.
“Usamos o que chamamos de petiscos de conhecimento, que são vídeos de cinco minutos para ficar online e ver o que é a tecnologia, é isso que você pode fazer com ela e é para isso que outras pessoas a usaram.”
Além disso: 5 maneiras de parar de testar IA e começar a escalá-la com responsabilidade em 2026
Corbridge disse à ZDNET que o maior sucesso geralmente vem do compartilhamento de conselhos por profissionais.
“Nossos assistentes executivos e pessoais criaram seu próprio grupo de trabalho para compartilhar as melhores práticas que aprenderam sobre como aproveitar melhor o Copilot quando ele está sentado ao lado deles, em vez de alguém ministrando um curso que diz que essas são as coisas que você pode fazer.”
Na verdade, Corbridge disse que não é possível ser proativo o suficiente quando se trata de fazer as pessoas se sentirem confortáveis com agentes de IA. Ele incentivou os profissionais a adotarem um amplo processo de educação.
“Fizemos quase todos os tipos de oportunidades de aprendizagem para tentar fazer com que as pessoas percebessem o que a IA pode fazer e como ela pode ser usada, desde cursos de treinamento de meio dia até esses petiscos de conhecimento de cinco minutos, até ir e vir gritar comigo se achar que precisa de ajuda.”
4. Procure liderança
Ankur Anand, CIO da Nash Squared, disse que é importante lembrar que os agentes estão aqui para ajudá-lo, não para substituí-lo.
“Todo o propósito da IA é atuar como um facilitador que torna as pessoas mais produtivas”, disse ele. “Para que isso aconteça, as pessoas devem confiar na IA – e isso advém da transparência e da boa governação.”
Anand incentivou os profissionais a recorrerem aos líderes seniores, que devem comunicar claramente para que a IA será ou não usada e como os humanos irão interagir com ela.
Além disso: 5 maneiras pelas quais regras e regulamentos podem ajudar a orientar sua inovação em IA
Os direitos de decisão e as barreiras de proteção precisam ser definidos. Depois, trata-se de garantir que os dados subjacentes corretos alimentem os modelos para criar resultados de alta qualidade.
“Se a qualidade não for boa, a equipe perderá rapidamente a confiança. Ciclos de feedback claros são um mecanismo chave para ajudar os usuários a sinalizar quaisquer problemas de imprecisão, alucinações ou preconceitos”, disse Anand à ZDNET.
“Garantir que as pessoas saibam que têm voz e podem influenciar a forma como esta transformação se desenvolve é fundamental para construir confiança e envolvimento.”
5. Faça dos agentes parte de sua equipe
Simone Larsson, chefe de IA empresarial da Lenovo EMEA, disse que os profissionais devem procurar pequenas maneiras de fazer com que os agentes se sintam parte da equipe.
“As organizações de sucesso estão a equilibrar a dicotomia entre a autonomia dos agentes e a supervisão humana, começando aos poucos e adoptando uma abordagem iterativa”, disse ela.
“Você não precisa necessariamente assumir os maiores projetos, os projetos mais complexos, para obter prova de valor.”
Além disso: 6 razões pelas quais as empresas autônomas ainda são mais uma visão do que uma realidade
Larsson disse à ZDNET que as organizações de sucesso procuram tarefas de alto volume com definições claras de quando e onde os humanos precisam intervir.
“Eles estão realmente moldando o resumo do projeto para garantir que seja adequado como ponto de partida”, disse ela.
“Depois de obterem uma prova de valor, eles procuram como gerenciar os agentes de IA de maneira centralizada. Eles analisam como manter o controle, manter o ser humano informado e usar os agentes de forma segura e consistente.”
Larsson disse que essas organizações também testam cuidadosamente. Em vez de procurar atalhos para lançamentos de produção, eles escalam os agentes quando os processos estão maduros e as equipes estão prontas.
“Precisamos lembrar que o ser humano que está no circuito precisa de habilidades para entender como funciona a IA, como funciona a equipe de agentes e como gerenciar os riscos, especialmente se a tecnologia se desviar”, disse ela.
“Os profissionais precisam criar um ambiente de monitoramento seguro e contínuo com supervisão multifuncional para construir uma base sólida para equipes de agentes.”
