A Nvidia está prestes a anunciar seu próprio Claw, de acordo com a Wired. Você pode acreditar? Uma garra da Nvidia!
Qual garra você usa para suas tarefas de IA de agência? O leve Nanogarra? O foco na segurança Garra de Ferro? Ah, posso dizer pelo seu senso de moda que você é retrô e prefere o OG—OpenClaw. Às vezes também fico nostálgico por seis semanas atrás. Tempos mais simples!
Se você não sabe do que estou falando, você não é um maníaco depravado por IA, o que é uma sorte para você. Por favor, esteja ciente, no entanto, que toda esta tendência de “garra” está a evoluir muito rapidamente. A posição da Nvidia como principal desenvolvedora de arquiteturas de chips de IA e de CUDA, a plataforma de software proprietária subjacente por trás de grande parte do mundo da IA, pode significar que a Nvidia está procurando estabelecer padrões para uma nova categoria de tecnologia importante, entrando no jogo da garra.
Comprei um novo Mac mini para consertar as garras adequadamente no fim de semana. O vendedor da apple me disse que eles estão vendendo como pão quente e todo mundo está confuso 🙂
Definitivamente, estou um pouco desconfiado para executar o OpenClaw especificamente – fornecendo meus dados/chaves privadas para 400 mil linhas de vibe codificadas…
– Andrej Karpathy (@karpathy) 20 de fevereiro de 2026
Claws, uma tendência de hardware e software que começou com o lançamento do OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot e Moltbot) no ano passado, normalmente são wrappers para LLMs como Claude Code e Codex da OpenAI que funcionam ostensivamente como assistentes pessoais que podem executar tarefas que envolvem escrever código e navegar na Internet. Os usuários normalmente configuram um computador dedicado para executar um Claw, conectam uma assinatura LLM cara a ele, dão acesso a seus dados e contas pessoais e, em seguida, se comunicam com ele por meio de um aplicativo de mensagens como o WhatsApp (Claws também é, notoriamente, um pesadelo de segurança).
O criador do OpenClaw, o engenheiro de software austríaco e ex-empresário Peter Steinberger, foi contratado pela OpenAI no mês passado. CEO da OpenAI, Sam Altman escreveu que sua missão na OpenAI é “para impulsionar a próxima geração de agentes pessoais”, e que ele espera que o que Steinberger cria lá “rapidamente se tornará essencial para nossas ofertas de produtos”.
De acordo com a Wired, cujas reportagens sobre a Nvidia vêm de vazamentos anônimos – ou “pessoas familiarizadas com os planos da empresa”, para usar a frase da Wired – a Nvidia tem abordado empresas de software empresarial para discutir sua plataforma de garra, que se chama (por enquanto?) NemoClaw. As plataformas de software empresarial têm sido submetidas a um ataque total aos preços das ações por parte dos investidores recentemente, cujo comportamento de mercado sugere que eles acreditam que o modelo de software como serviço (SaaS) está supervalorizado devido à automação iminente possibilitada por ferramentas como OpenClaw.
Aparentemente, a Nvidia está permitindo a essas empresas acesso antecipado gratuito ao NemoClaw, o que significa que elas podem obter tarefas de trabalho reais de agentes de IA do tipo garra, independentemente de seus sistemas rodarem em chips Nvidia ou não, em troca de contribuições para o projeto garra da Nvidia. Google, Adobe, Salesforce, Cisco e CrowdStrike são as potenciais empresas parceiras mencionadas pela Wired, embora até agora tenham permanecido em silêncio sobre se estão ou não em parceria com a Nvidia.
NemoClaw é supostamente de código aberto, e seu apelido sugere que ele deve ser alimentado pela família Nemotron de modelos de código aberto, como o Nemotron 3, que foi anunciado no ano passado. O Comunicado de imprensa para Nemotrom 3 afirma que esses modelos são “projetados para impulsionar o desenvolvimento de IA agente transparente, eficiente e especializado em todos os setores”.
De acordo com reportagens da Wired, o NemoClaw será anunciado na conferência de desenvolvedores GTC da Nvidia na próxima semana. Isso significaria que, se o Reportagem do Wall Street Journal é preciso, que coincidirá com o lançamento de um novo chip de inferência que a Nvidia planeja lançar também.
