A IA está roubando nossos empregos? Uma pesquisa com 2.000 executivos de TI revela uma resposta complicada

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Principais conclusões da ZDNET

• As principais funções de TI estão sendo reduzidas e ampliadas para a era da IA.
• As operações de TI, o desenvolvimento de software e a segurança cibernética estão vendo cortes e ganhos.
• Uma “reorganização do trabalho” está a remodelar as funções profissionais.

Uma nova pesquisa do setor mostra uma série de cortes em diversas categorias de empregos de TI – mas também um aumento nas contratações para os mesmos tipos de cargos.

O enquete de 2.050 executivos em todo o mundo, divulgado pela Snowflake, revela perdas de empregos devido à IA, ao mesmo tempo que mostra que as mesmas profissões estão a beneficiar da tendência da IA. Por exemplo, 40% dos executivos entrevistados relatam cortes nas operações de TI devido à automação, mas 56% relatam contratações adicionais para esses cargos.

Outros 26% estão vendo cortes nos empregos de desenvolvimento de software, mas 37% também relatam aumento nas contratações. Para analistas de dados, a divisão é de 37% a 37%.

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Para trabalhos fora de TI, o quadro é mais simples – e para a maioria, menos dramático, com exceção do atendimento ao cliente e da equipe de suporte. A força de trabalho de atendimento ao cliente diminuiu 37% entre as organizações pesquisadas; enquanto apenas 15% estavam aumentando as contratações (você poderia culpar a IA, mas a terceirização pode ser outro culpado pelos cortes).

Nas operações de manufatura e cadeia de suprimentos, 6% estavam demitindo, enquanto 13% estavam contratando. Para a equipe de marketing, 16% estavam cortando contra 12% contratando.

As comparações entre esses cargos em ascensão e declínio não são exatamente iguais. “O que estamos vendo é uma reorganização do trabalho, não uma simples expansão ou contração do número de funcionários”, disse Baris Gultekin, vice-presidente de IA da Snowflake, à ZDNET.

“A IA está assumindo tarefas repetitivas e manuais dentro dessas funções. Ao mesmo tempo, está criando responsabilidades inteiramente novas em torno da integração, governança, engenharia de dados, segurança e supervisão de desempenho da IA. Nesse sentido, não é tão preto no branco como as empresas apenas cortam ou adicionam empregos. Elas estão remodelando os próprios empregos para apoiar novos fluxos de trabalho de IA.”

Evolução, não eliminação

Questionados sobre se a IA generativa impulsionou a criação de empregos, a perda de empregos, ou ambos, nas suas organizações, 42% responderam apenas que foram criados empregos pela IA genérica, enquanto 11% indicaram que foram perdidos empregos. Outros 35% relatam que foram criados e perdidos empregos devido à IA. Os restantes 13% afirmaram que a IA não afectou o seu emprego de uma forma ou de outra.

No geral, 77% relataram alguma criação de emprego, com ou sem perda de emprego, conclui a pesquisa. “Essa descoberta indica que se trata menos de eliminação de papéis e mais de evolução”, disse Gultekin.

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“Assim que a IA vai além da experimentação, os requisitos de habilidade mudam”, explicou ele. “Executar um piloto é uma coisa. Operar IA em escala dentro de uma empresa é algo totalmente diferente. Requer bases de dados sólidas, modelos de governança claros, experiência em infraestrutura e pessoas que entendam como monitorar, avaliar e otimizar o desempenho do modelo ao longo do tempo.”

A pesquisa mostra que 35% das organizações citam as lacunas de competências como uma grande barreira para o sucesso da IA. “Esse é um sinal claro de que a restrição não é mais apenas a tecnologia de IA, mas a experiência necessária para garantir o seu sucesso na empresa”, disse Gultekin. “À medida que as empresas avançam em direção a casos de uso de agentes mais avançados, a necessidade de supervisão aumenta.

Alguém tem de garantir a qualidade dos dados, gerir os riscos e garantir que estes sistemas funcionam de forma responsável. Nesse sentido, a IA não elimina a necessidade das pessoas, mas muda as expectativas em torno do que essas pessoas precisam saber.”

Aumento da demanda em áreas de maior qualificação

Os dados sugerem que a história atual em torno da usurpação de empregos tecnológicos pela IA “é mais complexa do que muitos pensam”, continuou ele. “Historicamente, as grandes mudanças tecnológicas alteram mais a composição do trabalho do que reduzem o emprego total. Estamos a observar um padrão semelhante com a IA generativa e de agente.

Algumas funções baseadas em tarefas estão sendo automatizadas. Ao mesmo tempo, a procura está a crescer em áreas de maior qualificação, como operações de IA, segurança cibernética, engenharia de dados e governação.”

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Além disso, uma maior experiência com IA se traduz em crescimento de empregos. “As organizações que estão mais adiantadas na adoção da IA ​​têm maior probabilidade de reportar um impacto líquido positivo no emprego, observou Gultekin. “Esse é um dado importante. Isso sugere que, em vez de um colapso total nos empregos, o que estamos realmente vendo é a realocação de talentos para funções mais estratégicas, técnicas e habilitadas para IA”.

Entre outros tópicos, a pesquisa da Snowflake explorou as principais preocupações comerciais e técnicas associadas ao desenvolvimento e implantação de IA agente. As principais preocupações incluem questões de interoperabilidade (42%), incompatibilidade de sistemas legados (39%), fornecimento de processamento de dados em tempo real para a tomada de decisões dos agentes (42%), deslocamento de tarefas (29%), manutenção da supervisão humana/prevenção de ações fraudulentas por parte dos agentes (29%) e preocupações com o armazenamento e uso de dados (29%).