Apresentado por Celonis
85% das empresas pretendem tornar-se agentes dentro de três anos – mas 76% admitem que as suas operações não conseguem suportar isso. De acordo com o Relatório de Otimização de Processos Celonis 2026com base num inquérito a mais de 1.600 líderes empresariais globais, as organizações estão a perseguir agressivamente a transformação impulsionada pela IA. No entanto, a maioria reconhece que o trabalho fundamental – modernização dos fluxos de trabalho, redução do atrito nos processos e construção de resiliência operacional – permanece inacabado. A ambição é clara. A infraestrutura para execução não é.
Para agir de forma autônoma e eficaz, os agentes de IA precisam de processos otimizados e prontos para IA e dos dados do processo e do contexto operacional que só vêm da inteligência do processo. Sem isso, eles estão adivinhando. E 82% dos decisores acreditam que a IA não conseguirá proporcionar retorno sobre o investimento (ROI) se não compreender como o negócio funciona.
“A escala da oportunidade é verdadeiramente notável: 89% dos líderes vêem a IA como a sua maior oportunidade competitiva”, afirma Patrick Thompson, vice-presidente sénior global de transformação de clientes. “Essa não é uma descoberta marginal. O que é interessante é a mudança no enquadramento. Os líderes estão confiantes de que a IA transformará as operações. A questão agora é como alimentar as suas ambições com os facilitadores de IA certos.”
Explicando a lacuna entre ambição e realidade
No momento, 85% das equipes estão usando ferramentas de geração de IA para tarefas diárias, então a pergunta “isso funcionará?” questão está amplamente resolvida. A verdadeira questão mudou para: “Por que não está funcionando da maneira que precisamos?” E esse é um problema muito mais difícil, porque é estrutural. São equipes isoladas. Sistemas que não conversam entre si. IA que parece impressionante em uma demonstração, mas falha quando é lançada em um ambiente empresarial real. Esse é o muro que as empresas estão atingindo.
Assim, apesar da ambição esmagadora, apenas 19% das organizações utilizam hoje sistemas multiagentes. Tudo se resume a um problema de prontidão operacional, diz Thompson.
“Nove em cada dez líderes já estão usando ou explorando sistemas multiagentes, então a vontade está absolutamente presente, mas a ambição sem infraestrutura não leva muito longe”, explica ele.
Até agora, o processo tem sido em grande parte um problema “bom o suficiente”, porque processos confusos e desconectados ainda podem produzir resultados, apenas ineficientes e opacos. Enquanto o negócio está crescendo, não houve um desejo ardente de consertá-los. AI mudou o cálculo. Se 82% dos líderes acreditam que a IA só pode proporcionar ROI com um contexto de negócios adequado, então os processos abaixo do ideal não são apenas um inconveniente operacional, eles estão bloqueando ativamente uma estratégia de IA. De repente, a otimização de processos não é um projeto de TI em segundo plano, mas um pré-requisito para competir.
“É aqui que a modernização estrutural se torna crítica”, diz ele. “As organizações que investiram na modernização dos seus dados, sistemas e processos estão numa posição muito mais forte para permitir a IA em escala.”
O outro obstáculo à IA: falta de contexto de negócios
A IA não será capaz de fornecer o ROI mais forte possível até compreender o contexto operacional do negócio. Isso inclui como os KPIs são definidos e calculados, quaisquer políticas e procedimentos internos exclusivos, como a organização está estruturada e onde está a verdadeira autoridade de decisão.
Esse conhecimento geralmente fica preso em diferentes departamentos que desenvolveram suas próprias linguagens e sistemas ao longo do tempo. Eles não compartilham naturalmente um entendimento comum. Trazer a IA para esse ambiente é como colocar alguém em uma conversa que já dura anos, sem nenhuma história de fundo.
A inteligência de processo torna-se a camada conectiva – uma linguagem operacional compartilhada que fundamenta as decisões de IA na forma como o negócio realmente funciona.
Por que a adoção da IA também é um problema de gestão de mudanças
O desafio da adoção da IA é menos um problema tecnológico e mais um problema de gestão de mudanças e de modelo operacional do que muitos líderes querem admitir, porque os problemas tecnológicos parecem mais fáceis de resolver. Os dados mostram que apenas 6% dos líderes citam a resistência à mudança como um obstáculo. Os verdadeiros bloqueadores são as equipes isoladas (54%) e a falta de coordenação entre departamentos (44%). E 93% dos líderes de processos e operações afirmam explicitamente que a otimização de processos tem tanto a ver com pessoas e cultura quanto com ferramentas e tecnologia.
“Quando as empresas nos procuram em busca de uma solução tecnológica, parte do nosso trabalho é ajudá-las a ver que o modelo operacional precisa evoluir junto com as ferramentas”, diz Thompson. “Você não pode anexar a IA a um processo quebrado e esperar que funcione. A verdadeira modernização empresarial significa redesenhar a forma como as equipes, os sistemas e as decisões se conectam, e a IA só funciona quando essa modernização acontece primeiro.”
Tornando a otimização de processos uma vantagem estratégica
Como tornar a otimização de processos uma vantagem estratégica, em vez de outro projeto operacional? Conecte-o diretamente aos resultados que interessam aos executivos. Quando os processos funcionam, eles vão além das métricas de TI, afetando diretamente as preocupações do conselho. 63% dos líderes usam a otimização de processos para gerenciar riscos de forma proativa, enquanto 58% veem tomadas de decisão mais rápidas.
Além disso, o ambiente económico e geopolítico atual faz da agilidade uma habilidade de sobrevivência. Vejamos o setor da cadeia de abastecimento, onde 66% já vêem a otimização de processos como uma iniciativa crítica para todo o negócio.
“Essa é a mudança de mentalidade que estamos tentando catalisar no resto da organização”, diz Thompson. “Não é um trabalho de manutenção. É o que permite que você se mova rapidamente quando o mundo muda, e neste momento o mundo está em constante movimento.”
Fechando a lacuna de prontidão na IA de agência empresarial
Para terem sucesso, e até mesmo triunfar, as organizações devem estar prontas para colmatar a lacuna de prontidão e precisam de ser honestas sobre o ponto de partida, diz Thompson.
“O maior risco que vejo é que as empresas continuem a colocar IA em cima de processos fragmentados e opacos e depois perguntem-se por que não estão a obter resultados”, diz ele. “Mudar de ferramentas estáticas e tradicionais para inteligência de processo real, onde você tem visibilidade ao vivo de como suas operações realmente funcionam, essa é a mudança fundamental que torna viável a IA de agência.”
Sem ele, os agentes são implantados nos locais errados, não podem ser integrados aos sistemas existentes e as organizações acabam com pilotos caros que não são escaláveis. O apelo à ação é claro: pare de começar com ferramentas e comece com visibilidade operacional.
“Os líderes que vencerão na era da agência não serão necessariamente aqueles que possuem a IA mais sofisticada”, diz ele. “Foram eles que fizeram o trabalho árduo de construir uma imagem compartilhada e precisa de suas operações. A inteligência de processo é o ponto de partida. É o que permite a modernização empresarial na prática, criando a clareza operacional que a IA precisa para fornecer um ROI real. Domine seus processos, dê à IA o contexto de que ela precisa, e então você poderá realmente implantá-la em algum lugar que ela possa entregar.”
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