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Principais conclusões da ZDNET
- Mergulhar na IA não precisa ser um empreendimento rico em dinheiro.
- Explore conjuntos de ferramentas existentes e opções de código aberto.
- Use plataformas de nuvem flexíveis para suportar mudanças rápidas.
É fácil entender por que a era da IA deixa alguns profissionais ansiosos. Desde a natureza mutável do trabalho, aos receios sobre a erradicação de algumas funções, ou ao receio de o seu negócio ser deixado para trás por outras empresas que exploram a IA mais rapidamente, o rápido crescimento da tecnologia emergente pode por vezes parecer um atalho para o pavor existencial.
Quando você limita o dinheiro para gastar em explorações de IA, esses medos podem ser acentuados. Como você pode acompanhar a transformação dos negócios viabilizada pela IA quando seu orçamento está apertado?
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A boa notícia, segundo os especialistas, é que os profissionais podem explorar com sucesso a IA, mesmo quando o dinheiro está escasso. Aqui estão cinco maneiras de se envolver em IA de maneira econômica.
1. Aproveite o que você tem
Nick Pearson, CIO da especialista em tecnologia Ricoh Europe, sugeriu que é importante que os profissionais não reinventem a roda, porque algumas das ferramentas pelas quais já estão a pagar podem apoiar explorações de IA rentáveis.
“Isso nos remete a onde estou agora, que é utilizar e aproveitar o que já existe – e essa abordagem está realmente ficando mais fácil até certo ponto”, disse ele.
Pearson deu um exemplo ao ZDNET, sugerindo que a maioria dos profissionais que administram a Microsoft em suas organizações já terão o Copilot incorporado como parte de seu licenciamento 365.
“Então, se você está dentro do local de trabalho, já existem coisas que você pode fazer e capacidades que você possui”, disse ele. “Definitivamente há muita coisa por aí que você pode usar.”
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Pearson disse que é uma abordagem que ele adota em seu próprio negócio.
“Como CIO, o meu trabalho é garantir que temos as capacidades necessárias para gerir um negócio sustentável. Diferentes empresas têm diferentes métricas de acessibilidade”, disse ele.
“Você precisa olhar e perguntar: ‘Bem, o que é acessível e natural para o nosso negócio?’ Essa é uma conversa que temos sobre IA – e outros profissionais deveriam adotar essa abordagem também.”
2. Mergulhe na capacidade de código aberto
Joel Hron, CTO da especialista em serviços de informação Thomson Reuters, disse recentemente à ZDNET que sua organização usa uma combinação de modelos internos e ferramentas prontas para uso para impulsionar suas inovações em IA.
Além dos avanços em laboratórios de ponta em grandes empresas de tecnologia, Hron e sua equipe garantem que a organização explore seu conhecimento e ativos proprietários – e ele aconselha outros profissionais a fazerem o mesmo.
“Sinceramente, não creio que me concentraria em nada diferente”, disse ele, quando questionado sobre como mudaria a sua abordagem se o seu orçamento fosse muito menor.
“Eu não treinaria meus próprios modelos e coisas assim se não tivesse recursos para fazer isso.”
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Hron disse que uma coisa crucial que os profissionais devem lembrar é que a comunidade de código aberto em torno da IA é tão prolífica quanto a indústria comercial de TI.
“Há muitas coisas que você pode fazer basicamente sem nenhum orçamento, aproveitando ferramentas de código aberto”, disse ele.
“Para construir a intuição sobre o rumo dessas coisas e impulsionar alguma produtividade geral, basta começar com o que está disponível na comunidade de código aberto, mesmo que você não tenha nenhum dinheiro. Isso ajuda a mostrar às pessoas do que a IA é capaz, o que está fazendo e para onde essas indústrias estão indo. E essa intuição, eu acho, é valiosa para qualquer pessoa neste momento.”
3. Explorar serviços em nuvem
Huy Dao, diretor de plataforma de dados e aprendizado de máquina da Booking.com, disse que aproveitar a nuvem é a maneira certa de apoiar a exploração de IA, seja seu orçamento grande ou pequeno.
“Com a nuvem, você não precisa investir tanto dinheiro antecipadamente”, disse ele. “Se a sua ideia de negócio tiver sucesso, você paga mais. Se a sua ideia de negócio não crescer tão rapidamente, você não paga tanto.”
Dao disse à ZDNET que sua empresa usa o Snowflake como plataforma de dados baseada em nuvem, e a tecnologia fornece a escalabilidade que sua equipe exige: “Quanto mais usamos o Snowflake, mais pagamos; quanto menos usamos o Snowflake, menos pagamos”.
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A mensagem simples para os profissionais, sugeriu Dao, é que um orçamento pequeno não precisa inibir a inovação na era da IA e da nuvem.
“No passado, era preciso ser uma empresa maior para se envolver. Hoje em dia, você pode começar com uma assinatura muito pequena, baseada na nuvem ou OpenAI, e pode começar por aí. E quanto mais você usa, é claro, mais você paga”, disse ele.
“Portanto, aproveite a nuvem o máximo que puder, porque ela pode lhe dar essa flexibilidade. E também, se você ainda estiver cético em relação à IA, ultrapasse esse ponto porque, se você não se envolver, outras pessoas farão isso muito melhor do que você.”
4. Concentre-se nos resultados desejados
Musidora Jorgensen, líder nacional do Reino Unido e Irlanda da especialista em tecnologia Freshworks, disse à ZDNET que a prioridade para profissionais com dinheiro limitado é identificar o problema que estão tentando resolver.
“A IA, por si só, não gera os resultados que as pessoas desejam”, disse ela. “Portanto, concentre-se no problema que você está tentando resolver, no resultado que está procurando e nas eficiências que a IA pode trazer.”
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Jorgensen disse que os profissionais devem então garantir que outros na organização utilizem estes investimentos em IA para criar os resultados desejados nas suas funções diárias.
“Apoiar as equipes à medida que adotam a IA e tornam seus trabalhos mais eficientes, ao mesmo tempo que liberam seu tempo para considerar problemas de alto valor que possam querer resolver, é realmente importante”, disse ela.
“Acerte essa abordagem e você permitirá a adoção, e os benefícios virão da IA que você selecionou.”
5. Mantenha-se flexível para mudar
Thierry Martin, chefe de dados empresariais e análises da Toyota Motor Europe, disse que os profissionais com orçamentos e recursos de TI limitados devem explorar a sua agilidade inerente.
“As empresas mais pequenas podem ter uma vantagem, porque não têm a âncora dos sistemas legados que as empresas maiores e mais antigas estão a puxar”, disse ele à ZDNET.
Martin incentivou profissionais com orçamentos limitados a criar uma abordagem simples para explorações de IA que ofereça flexibilidade e manobrabilidade.
“Não vise 100%, vise 80%”, disse ele. “Não atire nas estrelas, porque a lua está se movendo.”
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Ele deu o exemplo do MCP, um padrão de código aberto criado pela Anthropic para conectar aplicações de IA a sistemas externos. A rápida ascensão deste padrão mostra que os profissionais devem permanecer abertos à mudança.
“Se você estivesse planejando lançar algo no ano passado, e então o MCP decolasse, e sua resposta fosse: ‘Oh, devemos parar tudo e mudar de direção’, teria levado mais tempo para se ajustar”, disse ele.
“Em vez disso, diga: ‘Nosso objetivo é 80%’. A meta é sempre ir mais longe, então acho que 80% é sempre bom. E à medida que você se move, alguns novos alvos chegarão, então tente manter o caminho para o seu objetivo o mais reto possível, para não confundir as pessoas.”
