A AWS da Amazon está lançando um novo produto habilitado para IA que acredita que ajudará as emissoras a enfrentar o momento da mídia social.
O AWS Elemental Inference permite a conversão de filmagens ao vivo e sob demanda em vídeos verticais otimizados para dispositivos móveis e sociais.
Ao transmitir esportes e outros eventos ao vivo, as redes e os streamers estão lançando cada vez mais vídeos verticais projetados para dispositivos móveis. Com sucesso, os vídeos tendência no TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts e outras plataformas, aumentando o engajamento e atraindo espectadores mais jovens. No entanto, o processo pode ser demorado, devido a um processo amplamente manual em que o vídeo capturado pela equipe principal é renderizado para dispositivos móveis.
A AWS disse que a nova configuração utiliza um esquema “processar uma vez, otimizar em todos os lugares”, alcançando latência de 6 a 10 segundos em comparação com até um minuto com ferramentas rivais.
NBCUniversal e Fox Corp. estão entre os clientes iniciais da oferta, disse Samira Panah Bakhtiar, gerente geral de mídia e entretenimento, jogos e esportes da AWS, ao Deadline em entrevista.
Ricardo Perez-Selsky, diretor sênior de operações de produção digital da Fox Sports, disse que as ferramentas reduziram o tempo de resposta de 45 minutos para uma hora para menos de 15 minutos. “E isso tem um aspecto de narrativa sofisticado”, disse ele. “Ele está automatizando um processo bastante tedioso, como enquadrar um vídeo 16×9 em quadros-chave para criar um vídeo 9×16.”
O serviço usa um aplicativo de IA agente que analisa vídeo em tempo real e aplica automaticamente as otimizações certas nos momentos certos. A detecção de corte vertical de vídeo e geração de clipes ocorre de forma independente, executando transformações em várias etapas que “não requerem intervenção humana para extrair valor”, disse a AWS em um comunicado à imprensa.
Perez-Selsky disse que o objetivo ao cortar clipes verticais é não “fazer essas coisas que vão deixar o público tonto. Isso agora é multiplicado pelo vídeo vertical porque a ação está se movendo muito mais rápido porque você tem menos espaço para realmente capturar a ação. E então o modelo tem que entender ‘Como faço para acelerar? Como faço para diminuir? Como faço para criar um movimento de câmera que pareça estar sendo operado por uma pessoa e não por uma máquina?'”
