Para a coluna Infinite Scroll desta semana, Brady Brickner-Wood está substituindo Kyle Chayka.
O que você esperava da tempestade de inverno do fim de semana passado provavelmente dependia de onde você obteve as notícias sobre o tempo. Se você assistisse ao Weather Channel ou visitasse a página do Serviço Meteorológico Nacional, teria aprendido sobre a “ameaça crescente de acúmulo de neve” ou “possível” chuva congelante em sua área, cada relatório cercado por um mínimo de incerteza. A neve e a chuva podem ser acontecimentos difíceis de prever porque os modelos de longo alcance mudam de dia para dia, e por vezes de hora para hora, com padrões gerais de pressão, precipitação, velocidade do ar e temperatura a flutuar constantemente no período que antecede uma grande tempestade. É por isso que os meteorologistas profissionais falam em potencialidades e probabilidades, identificando tendências em muitos modelos diferentes para determinar a probabilidade de um determinado resultado. Mas as probabilidades são menos atraentes do que as proclamações, as ambiguidades menos atraentes do que as garantias – ou pelo menos é o que parece sugerir o número crescente de relatos de tempestades nas redes sociais. “Eu olhei TODOS os principais modelos meteorológicos que existem”, escreveu o influenciador meteorológico Brady Harris no X, na sexta-feira. “Eu olhei para os números. Eu olhei para as tendências. Todos apontam para uma COISA.” Essa coisa? Neve – e não apenas qualquer neve comum, mas, de acordo com Harris, a “Grande Tempestade de Neve que todos esperávamos”.
Sim, existem influenciadores do clima, e as suas contas – juntamente com as de marcas meteorológicas impulsionadas pelas redes sociais – tornaram-se cada vez mais populares graças ao seu talento para o dramático. Em comparação com os seus homólogos meteorologistas credenciados, as contas orientadas para o envolvimento geridas por serviços meteorológicos privados e caçadores de tempestades amadores tendem a exagerar as possibilidades e a fomentar o entusiasmo por eventos meteorológicos antecipados, apresentando as previsões como factos e as previsões como garantias. Apesar de utilizarem os mesmos modelos que os profissionais – qualquer pessoa pode aceder livremente aos dados da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional, que são recolhidos em parte por satélites, aviões, balões meteorológicos, bóias, sistemas de radar e estações meteorológicas de propriedade do governo – os meteorologistas privados e os entusiastas individuais não estão em dívida com as melhores práticas da Sociedade Meteorológica Americana, que adverte contra o exagero da certeza e a publicação de dados brutos sem explicação. Quando uma empresa privada baseada em assinaturas, como a BAM Weather, publica gráficos de modelos individuais executados nas redes sociais, por exemplo, os dados de execução podem não ser indicativos de uma tendência ou probabilidade mais ampla; o cenário de previsão pode desaparecer de uma execução realizada apenas algumas horas depois. Embora não haja nada implicitamente malicioso ou antiético na publicação de dados ou imagens de modelos individuais nas redes sociais, existem riscos. A execução de um único modelo pode ser mal interpretada como uma previsão meteorológica real ou, o que é mais preocupante, como uma inevitabilidade. Se você estiver navegando nas redes sociais e vir um mapa meteorológico semelhante ao de Rothko alertando sobre uma grande tempestade de inverno, certamente notará.
BAM Weather é um membro vital do que pode ser chamado de “Weather Twitter”; ela produz gráficos e dados de modelos que alimentam o intenso ciclo de hype das mídias sociais antes de uma grande tempestade. Os influenciadores climáticos costumam citar esses gráficos ao fazer grandes declarações ou previsões sobre uma tempestade que se aproxima, às vezes até classificando os dados do modelo como imprecisos ou tendenciosos. Na semana passada, à medida que as previsões para a tempestade esperada no fim de semana se intensificavam, o BAM publicou um trio de modelos que sugeriam uma trajetória de tempestade atualizada: “O novo ECMWF está chegando. No mapa, tudo ao norte do Tennessee estava coberto de roxo, rosa e azul, sinalizando neve pesada, enquanto tudo ao sul era branco como osso – o que significa não neve, nem um centímetro. Mitch West, um influenciador climático baseado na Carolina do Sul, ficou ofendido com essas corridas seletivas de modelos, escrevendo no X que “o BAM deve ser interrompido. Ele é uma família. Mas eles venceram a batalha hoje. Nós vencemos ontem. Amanhã é um novo dia. O Sul deve recuperar o que é nosso”. Para West, que é um caçador de tempestades, a neve no Sul seria um presente raro e sagrado, que a tempestade do fim de semana pressagiava produzir em toda a região. Depois de rastrear muitas previsões meteorológicas, ele registrou a previsão de uma “tempestade de inverno de longa duração” em todo o Sudeste. Mas então o BAM apareceu na festa com seus modelos individuais, fazendo inferências que mudaram a narrativa. Amanhã produziria um novo modelo, prometeu West – e, esperançosamente, mostraria que a neve estava prestes a cair no Sul.
Dessa forma, as diversas facções e dramas do Weather Twitter refletem o discurso do esporte profissional. Tal como o clima, não existe uma forma infalível de prever o resultado de um evento desportivo ou o desempenho de um jogador, apesar da enorme quantidade de dados e métricas avançadas à disposição tanto dos fãs como dos analistas profissionais. Isto não impede que o ecossistema dos meios de comunicação desportivos gire em torno da elaboração de previsões, uma obsessão que só aumentou na era das apostas desportivas legais. Programas de debate, podcasts e análises pré-jogo são dominados por emissoras e ex-jogadores que projetam eventos imprevisíveis com confiança absoluta; online, o discurso desportivo é alimentado por ideias quentes e hipóteses absurdas, sendo todo o empreendimento uma pontificação incessante do que ainda está por vir. Escolher vencedores e perdedores, heróis e vilões, caminhos para o sucesso e o fracasso, gera entusiasmo para um evento e cria um senso de urgência para o máximo prazer visual. Se um analista estiver correto, ele pode alegar superioridade intelectual sobre outros na área; se estiverem errados, podem culpar inúmeras forças imprevistas pelo erro. Alguns comentaristas esportivos se aprofundam nos dados, executando simulações e calculando os resultados de probabilidade esperados antes de fazer suas escolhas. Talvez essa mineração meticulosa de dados valha a pena, mas talvez não. Muitos dos especialistas em esportes mais populares rejeitam as análises como bobagens nerds supérfluas. (Termos como “teste de visão” e “verificação intestinal” são frequentemente citados como métricas mais confiáveis.) Em outras palavras, esses analistas têm tanta probabilidade de fazer uma escolha correta quanto um corgi no TikTok que prevê resultados de eventos esportivos ao acertar uma bola de praia em uma cesta.
