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As principais empresas de nuvem estão aumentando os esforços para projetar chips internos de inteligência artificial como alternativas ao hardware Nvidia, uma mudança que poderia remodelar o cenário competitivo para a infraestrutura de IA, de acordo com a Wedbush Securities.
Os analistas disseram que grandes hiperescaladores, incluindo Alphabet (NASDAQ:GOOG), Amazônia (NASDAQ:AMZN) e metaplataformas (NASDAQ:META) estão acelerando o desenvolvimento de circuitos integrados proprietários de aplicações específicas, ou ASICs, chips personalizados projetados para tarefas de computação específicas, de acordo com a nota que resume as discussões de uma recente ligação com investidores.
Wedbush disse que as prioridades de compra entre os provedores de nuvem parecem estar se afastando da capacidade computacional bruta em direção à eficiência energética. A empresa destacou uma métrica conhecida como joules por token, que mede quanta energia é necessária para gerar uma unidade de produção de IA, sugerindo que as empresas estão colocando maior ênfase no rendimento e no consumo de energia à medida que as cargas de trabalho generativas de IA se expandem.
Os analistas acrescentaram que os padrões de procura de chips de IA podem mudar à medida que as cargas de trabalho passam do treino de modelos para a inferência, a fase em que os sistemas treinados geram respostas. Essa mudança poderia favorecer processadores mais especializados, projetados para aplicações específicas, em vez de chips de uso amplo fornecidos pela Nvidia Corp.NASDAQ:NVDA).
Para usos emergentes, como robótica e sistemas físicos de IA, a empresa espera que a demanda possa se inclinar para processadores otimizados para latência, velocidade e eficiência, refletindo a evolução dos requisitos nas cargas de trabalho de computação de IA.
