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Environment Canada usará IA em novo modelo de previsão do tempo

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Meio Ambiente e Mudanças Climáticas O Canadá usará inteligência artificial para tornar suas previsões meteorológicas mais precisas, disse o departamento federal na quinta-feira.

A empresa planeja lançar um modelo híbrido nesta primavera que use IA e previsões tradicionais e afirma que a combinação dos dois levará a previsões mais precisas.

“O novo modelo híbrido depende da IA ​​para prever melhor as condições climáticas futuras, bem como do modelo tradicional baseado na física para trazer nosso conhecimento de fatores locais únicos, como vento, temperatura e precipitação”, afirmou em comunicado à imprensa.

A IA pode analisar décadas de dados históricos cobrindo um continente inteiro em minutos, disse o departamento, acrescentando que os modelos de IA “identificam relações entre temperatura, vento e pressão e usam esses padrões aprendidos para estimar a atmosfera futura, especialmente para grandes eventos climáticos como ondas de calor, ou para rastrear furacões”.

O modelo híbrido é melhor para prever condições meteorológicas extremas, como ventos fortes ou ondas de calor, porque o modelo tradicional “mantém os detalhes de pequena escala que os modelos de IA tendem a perder”, afirmou o comunicado.

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Com o novo modelo, a Environment Canada disse que a sua previsão de seis dias será tão precisa quanto a previsão de cinco dias. Ele disse que isso é “particularmente significativo porque as melhorias anteriores nas previsões só foram possíveis após vários anos de pesquisa e desenvolvimento”.

Ele disse que o sistema híbrido também será mais rápido na previsão de grandes sistemas, como tempestades de inverno, ondas de calor e rios atmosféricos.

A Environment Canada disse que durante o ano passado, seus “cientistas e meteorologistas realizaram extensos testes no modelo híbrido, executando-o em paralelo com nosso modelo tradicional para avaliar seu desempenho na previsão das condições climáticas no Canadá”.

O departamento acrescentou que continuará a contar com os seus meteorologistas, cujo julgamento é “crítico” para interpretar os resultados e comunicá-los ao público.

“O facto de tantos dados climáticos poderem ser analisados ​​tão rapidamente e incorporados num produto que podemos utilizar é entusiasmante”, disse Cindy Day, residente em Halifax, que é meteorologista há mais de 40 anos.

Day acrescentou que ser capaz de identificar os sistemas mais cedo beneficiará a segurança pública, dando às pessoas mais avisos sobre grandes tempestades.

Mas ela questionou até que ponto os dados históricos podem ser úteis, dados os efeitos das alterações climáticas.

“A taxa a que as nossas temperaturas estão a mudar e o nosso clima está a mudar é significativa. E por isso não tenho a certeza de que a análise de tantos dados que remontam a tanto tempo e tão rapidamente fará uma grande diferença na produção de uma previsão para os próximos cinco, seis, sete dias”, disse Day.

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