À medida que cresce a demanda por treinamento e refinamento de modelos de IA, Deccan IA — uma startup que fornece dados pós-formação e trabalho de avaliação — arrecadou 25 milhões de dólares na sua primeira grande ronda de financiamento, com grande parte desse trabalho realizado por uma força de trabalho de especialistas baseada na Índia.
A rodada Série A totalmente de ações foi liderada pela A91 Partners, com a participação do Susquehanna International Group e Prosus Ventures.
Embora os laboratórios de IA de ponta, incluindo OpenAI e Anthropic, construam modelos básicos internamente, grande parte do trabalho pós-treinamento – desde a geração de dados até a avaliação e o aprendizado por reforço – está sendo cada vez mais terceirizado à medida que as empresas se esforçam para tornar os sistemas confiáveis no uso no mundo real. Deccan está emergindo como parte de um novo conjunto de startups que atendem a essa demanda.
Fundada em outubro de 2024, a Deccan fornece serviços que vão desde ajudar modelos a melhorar a codificação e as capacidades dos agentes até treinar sistemas para interagir com ferramentas externas, como interfaces de programação de aplicativos (APIs), que conectam modelos de IA a sistemas de software.
A startup trabalha com laboratórios de fronteira em tarefas como gerar feedback de especialistas, executar avaliações e construir ambientes de aprendizagem de reforço, ao mesmo tempo que atende empresas por meio de produtos que incluem seu conjunto de avaliação, Helix, e uma plataforma de automação de operações. O trabalho também evolui à medida que os modelos vão além do texto para os chamados “modelos mundiais” que compreendem melhor os ambientes físicos, incluindo a robótica e os sistemas de visão.
Os clientes da Deccan incluem Google DeepMind e Snowflake, de acordo com a empresa. Ela integrou cerca de 10 clientes e executa algumas dezenas de projetos ativos a qualquer momento, disse o fundador Rukesh Reddy (foto acima) em uma entrevista.
A startup, sediada na área da baía de São Francisco e com uma grande equipe de operações em Hyderabad, emprega cerca de 125 pessoas e conta com uma rede de mais de 1 milhão de colaboradores, incluindo estudantes, especialistas na área e doutores. Cerca de 5.000 a 10.000 colaboradores estão ativos em um mês normal, disse Reddy ao TechCrunch.
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Cerca de 10% da base de contribuidores do Deccan possui diplomas avançados, como mestrado e doutorado, embora a parcela seja maior entre os contribuidores ativos, dependendo dos requisitos do projeto, disse Reddy.
O mercado de serviços de treinamento em IA expandiu-se rapidamente juntamente com a ascensão de grandes modelos de linguagem, com empresas como a Scale AI, de propriedade da Meta, e sua rival Surto de IAbem como as startups Turing e Mercor competindo para fornecer rotulagem de dados, avaliação e serviços de aprendizagem por reforço.
“A qualidade continua a ser um problema não resolvido”, disse Reddy, acrescentando que a tolerância a erros no pós-treinamento é “próxima de zero”, pois os erros podem afetar diretamente o desempenho do modelo na produção. Isso torna o pós-treinamento mais complexo do que os estágios anteriores, exigindo dados altamente precisos e específicos de domínio que são mais difíceis de escalar.
O trabalho também é altamente urgente, disse ele, com os laboratórios de IA às vezes exigindo grandes volumes de dados de alta qualidade em poucos dias, dificultando o equilíbrio entre velocidade e precisão.
O setor tem enfrentou críticas sobre condições de trabalho e salárioscom grandes grupos de trabalhadores gig frequentemente usados para gerar dados de treinamento. Reddy disse que os ganhos na plataforma Deccan variam de cerca de US$ 10 a US$ 700 por hora, com os principais contribuidores ganhando até US$ 7.000 por mês.
A Índia surge como um centro para talentos de treinamento em IA
Embora seus clientes sejam em grande parte laboratórios de IA baseados nos EUA, a maioria dos colaboradores do Deccan está baseada na Índia. Concorrentes como Turing e Mercor também contratar empreiteiros do país, mas operam em um conjunto mais amplo de mercados emergentes.
A Deccan optou por concentrar grande parte da sua força de trabalho na Índia para gerir melhor a qualidade, disse Reddy. “Muitos dos nossos concorrentes vão a mais de 100 países para encontrar especialistas”, disse ele. “Se você tiver operações em apenas um país, será muito mais fácil manter a qualidade.”
Esta abordagem destaca a posição actual da Índia na cadeia de valor global da IA — como fornecedora de talentos e dados de formação, em vez de desenvolvedora de modelos de fronteira, que permanecem concentrados entre um punhado de empresas dos EUA e alguns intervenientes na China.
No entanto, Reddy disse que Deccan começou a contratar talentos de alguns outros mercados, incluindo os EUA, para especialização em nichos de dados geoespaciais e design de semicondutores.
Reddy disse que a Deccan foi construída como uma empresa “nascida GenAI”, em contraste com as empresas tradicionais de rotulagem de dados que começaram com tarefas de visão computacional. Isso significa que desde o início ela se concentrou em trabalhos de maior qualificação.
Deccan cresceu 10 vezes no ano passado e agora está com uma taxa de receita de dois dígitos de um milhão de dólares, disse Reddy, recusando-se a compartilhar detalhes. Cerca de 80% de sua receita vem de seus cinco principais clientes, refletindo a natureza concentrada do mercado fronteiriço de IA, acrescentou.
