[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series, underwritten by Accenture, exploring the people, companies, and ideas behind AI agents. Join us Tuesday, March 24, for our Agents of Transformation event in Seattle.]
Há apenas um ano, plataforma de vendas baseada em IA Recantos não estava usando muitos agentes de IA; em vez disso, contava com prompts e modelos pré-treinados para ajudar os clientes a reforçar suas estratégias de vendas. Mas isso mudou muito.
“Nós os injetamos em quase todas as partes da pilha desde então”, disse o cofundador e CTO da Nooks Nikhil Cheerlafalando em um evento que a empresa organizou em Seattle em fevereiro.
A rápida adoção do Nooks reflete a atenção crescente aos agentes verticais de IA – ferramentas criadas para realizar um trabalho excepcionalmente bem, combinando modelos com dados, fluxos de trabalho e contexto específicos de domínio.
Os modelos de IA de uso geral podem gerar texto, escrever código e resumir relatórios rapidamente. Mas eles não são tão competentes na resolução de tarefas específicas do setor. E é aí que entram os agentes verticais.
Para esta parcela em nosso Série Agentes de Transformação, GeekWire examinou a tendência crescente de agentes verticais de IA e a grande oportunidade para startups.
“Grandes plataformas de IA podem se tornar motores de ampla distribuição de inteligência”, investidores da Madrona Sabrina Wu e Vivek Ramaswami escreveu em uma análise recente do cenário da IA. “Mas empresas especializadas continuarão a surgir, acertando as partes difíceis em domínios específicos.”
Jerry ZhouCEO da startup de tecnologia jurídica de Seattle Supiodescreveu a IA vertical como “uma mudança de ferramentas para agentes”. O software da Supio ajuda os advogados a classificar, pesquisar e organizar rapidamente os dados relacionados ao caso.
“Não basta que a IA gere insights – ela precisa operar dentro de fluxos de trabalho reais e agir”, disse Zhou. “No âmbito jurídico, isso significa transformar dados complexos, como registros médicos, em resultados verificados e estruturados nos quais os advogados podem confiar sem questionamentos.”
A nova tecnologia está ajudando as startups a descobrir valor para os clientes. Proféticouma plataforma de inteligência de aquisição de terrenos com sede em Portland, Oregon, treinou sua IA em mais de 20.000 códigos de zoneamento municipal nos EUA “Removemos um gargalo crítico e desbloqueamos uma maneira totalmente nova de operar em uma das maiores indústrias do mundo”, disse o CEO da Prophetic Oliver Alexandre. “Esse é o verdadeiro poder da IA vertical.”
A mudança está atraindo a atenção de investidores como Mia Lewinum veterinário de tecnologia baseado em Seattle que acaba de levantar um fundo inaugural de US$ 5 milhões para O FundadorVCsua nova empresa focada em startups verticais de IA.
“Esperamos que este espaço cunhe mais de 300 unicórnios na próxima década, com os primeiros IPOs verticais de IA chegando ao mercado dentro de três anos”, disse Lewin.
Falando no mês passado no evento do Nooks, Pulumi CEO Joe Duffy descreveu como o agente de IA da Pulumi, Neo, ajuda as empresas a automatizar tarefas de infraestrutura em nuvem, como otimizar custos e garantir conformidade. O objetivo por trás do Neo, lançado no ano passado, era tornar um agente de IA capaz de fazer tudo o que um engenheiro de infraestrutura humano faria – não apenas responder perguntas, mas agir em sistemas complexos.
“Uma das partes especiais de um agente vertical é que você pode realmente se aprofundar em um domínio”, disse Duffy. “E esse domínio não consiste apenas em tokens LLM. É muito mais complexo do que isso.”
Construir esses sistemas requer mais do que um modelo. Ele precisa do que alguns chamam de “equipamento de agente” – a infraestrutura circundante que ajuda a orquestrar tarefas, encontrar contexto e verificar resultados, observaram Wu e Ramaswami em sua postagem.
Os agentes verticais de IA já estão automatizando vários tipos de trabalho manual – indo muito além das ferramentas tradicionais de software como serviço.
“Transformar o contexto do fluxo de trabalho em execução é a oportunidade para os agentes verticais de IA e o que distinguirá os vencedores daqueles que apenas geram conteúdo ou recomendações”, disse Doug TallmadgeCEO da startup de IA de marketing de Seattle gradual.
As startups que combinam agentes verticais de IA com fortes dados contextuais podem representar uma ameaça para os operadores históricos. Cheerla, CTO da Nooks, disse que uma empresa como a Salesforce possui bilhões de pontos de dados – “mas eles não sabem o que há de bom e o que há de ruim nesses dados”.
“A maneira como estamos tentando projetar o Nooks é coletar dados de altíssima qualidade, para que possamos entender completamente o contexto que levou à tomada de uma decisão”, disse Cheerla.
Os agentes do Nooks lidam com fluxos de trabalho de vendas de ponta a ponta, incluindo identificação de contas, localização de contatos, redação de e-mails e assistência aos representantes em chamadas ao vivo. Eles podem ser invocados manualmente, executados em massa ou em segundo plano e são projetados para funcionar em colaboração com usuários humanos.
A próxima fase dos agentes verticais de IA poderá ir além da simples execução de tarefas. Uma tendência emergente é a colaboração entre agentes, onde vários sistemas trabalham para resolver problemas complexos.
“Você pode pensar em um enxame de agentes colaborando juntos para realizar algo”, disse Duffy, traçando paralelos com seu trabalho anterior projetando sistemas distribuídos.
Outra mudança é em direção a agentes proativos – sistemas que não apenas respondem às instruções, mas iniciam ações por conta própria. Essa transição, no entanto, pode levar tempo. Mesmo à medida que os agentes se tornam mais capazes, as empresas estão movendo-se com cautela quando se trata de entregar o controle.
Duffy se referiu a um “controle deslizante de autonomia”, um termo cunhado do pesquisador de IA Andrej Karpathy, que abrange desde sistemas totalmente controlados por humanos até agentes totalmente autônomos.
Para tarefas de baixo risco – como limpar recursos de nuvem não utilizados – as empresas podem permitir que os agentes operem de forma independente. Mas para ações de alto risco — como a implantação de infraestruturas de produção — a supervisão humana continua a ser essencial.
“Você precisa primeiro construir confiança e qualidade nos sistemas que está construindo”, disse Duffy.
Agentes verticais competentes já estão começando a remodelar a forma como as empresas estruturam suas equipes. Cheerla descreveu a evolução do modelo tradicional de organizações de engenharia, onde os gerentes de produto facilitam o compartilhamento de informações entre engenheiros e clientes. Ele disse que o processo pode ser automatizado com agentes e que os engenheiros deveriam estar diretamente conectados aos clientes e obter propriedade sobre os resultados.
“Você precisa se livrar desses oleodutos e gargalos”, disse ele.
Na Pulumi, Duffy descreveu uma mudança em que cada engenheiro é efetivamente o líder de sua própria equipe de agentes. “Os engenheiros que conseguem pensar como um gerente de produto e um engenheiro de equipe são capazes de ser literalmente desenvolvedores 100x”, disse ele.
Os investidores da Bessemer Venture Partners dizem que a IA vertical “representa uma oportunidade fundamentalmente maior do que o SaaS vertical alguma vez representou”, em parte devido ao impacto que tem nas forças de trabalho.
“Ao contrário do SaaS vertical, que normalmente captura uma fração dos gastos de TI da Fortune 500, a IA vertical aproveita diretamente a linha de trabalho de um P&L”, escreveram eles em um postagem no blog.
Sharbani Royvice-presidente da empresa de design de chips Braço que anteriormente ajudou a construir o Alexa na Amazon, ofereceu uma estrutura única de como os funcionários humanos interagem com os agentes: o modelo de aprendiz.
Em vez de pensar nos agentes como ferramentas de automação, ela incentiva sua equipe a fazer uma pergunta diferente. “Como você está usando um agente para ajudar a agir como um aprendiz e torná-lo melhor?” ela disse no painel de discussão. “O que você fez esta semana que conseguiu alcançar – mas melhor – porque tinha um agente ajudando você? Como você está tomando decisões de julgamento cada vez mais elevadas?”
