Na Etsy, Zoë Weil ajudou a impulsionar um aumento de bilhões de dólares no volume bruto de mercadorias em um único ano, melhorando os sistemas de classificação de IA do mercado online. Com sua nova startup, Sequênciaela pretende levar os anos de pesquisa e desenvolvimento de produtos de IA dela e de seus cofundadores para outras empresas no espaço do consumidor.
A empresa, que acaba de fechar um financiamento Série A de US$ 16 milhões, oferece tecnologia de personalização em tempo real e infraestrutura de classificação – tecnologia usada pelas maiores empresas de tecnologia do mundo, mas que tem sido inacessível a outras grandes empresas de consumo devido aos enormes conjuntos de dados necessários.
Embora aqueles que estão fora da indústria de tecnologia possam não entender o que esta tecnologia envolve, qualquer pessoa que tenha usado aplicativos de consumo como TikTok, Instagram ou YouTube tem sido alvo desses sistemas.
Explica Weil, CEO da Sequen: “A tecnologia moderna não está mais recomendando conteúdo. Ela está distorcendo sua vontade de maneiras sutis ao longo do tempo para fazer você realmente querer as coisas. E, de fato, a tecnologia ficou tão boa que muitas pessoas suspeitam que as plataformas estão espionando suas conversas”, diz ela.
Weil credita esse fenômeno a algo chamado modelo de grandes eventos. Enquanto os grandes modelos de linguagem (LLMs) usados por chatbots como o ChatGPT generalizam o texto, os grandes modelos de eventos generalizam fluxos de eventos e, em particular, o comportamento humano. Essa tecnologia possui casos de uso que vão além da construção de um algoritmo melhor.
Weil acredita que o Sequen poderá eventualmente substituir o cookie — uma tecnologia de rastreamento que personaliza experiências na web para usuários finais, mas de uma forma que levantou questões de privacidade e regulação desencadeada.
“Nossos modelos de grandes eventos aprendem com as ações ao vivo do usuário, não apenas com cliques e rolagens, mas também com o passar do mouse, conversas e outras coisas em uma determinada sessão – e não com perfis estáticos ou cookies de terceiros”, diz Weil. “É assim que você personaliza em tempo real, mesmo com dados escassos. Então, sim, desbloqueamos os algoritmos do TikTok para empresas da Fortune 500 que não têm a infraestrutura para fazer isso… mas eu diria que estamos dando um passo adiante”, acrescenta ela.
As empresas que trabalham com o Sequen integram-se à plataforma RankTune da startup, o que lhes permite acessar os modelos de classificação de fronteira e modelos de classificação em tempo real do Sequen por meio de APIs. (Os clientes do Sequen já estão usando algum tipo de API interna para potencializar sua pilha de relevância, então eles simplesmente trocam sua API pela do Sequen.)
Além do mais, a tecnologia da Sequen não é tão invasiva à privacidade quanto o cookie porque é baseada em dados em tempo real – a identidade do usuário não é necessária para personalizar os resultados. E é rápido, com tomada de decisões em menos de 20 milissegundos.
“Nossos modelos de grandes eventos são capazes de generalizar para fluxos de eventos em tempo real obtidos”, diz Weil. “Não importa quem está realizando esses eventos – eles são capazes de entender os eventos e entendê-los sem depender da identidade do usuário. Então, na verdade, a identidade do usuário é completamente irrelevante.”
Apesar desse aspecto mais voltado para a privacidade, Sequen diz que sua tecnologia ainda pode demonstrar um “aumento louco de receita”, afirma Weil.
Num exemplo, uma grande empresa de mobiliário registou um aumento de 7% nas receitas após mudar para o Sequen, quando antes um aumento de 0,4% era considerado uma vitória. Outro cliente, Fetch Rewards, obteve um aumento de 20% na receita líquida em pouco menos de 11 dias. Também está trabalhando com uma empresa na área de streaming de mídia e uma agência de viagens online.
O preço do sistema é baseado em solicitações por segundo (RPS), com níveis oferecendo até 500 RPS ou 1.000 RPS e assim por diante, com descontos nos preços à medida que os níveis aumentam. Entre os cinco primeiros clientes, os contratos estão na casa dos sete dígitos.
“O que temos visto consistentemente em todos os níveis é que as pessoas optam pelo nível mais alto, porque assim que nos veem em um caso de uso, querem nos adotar em toda a plataforma”, observa Weil.
Weil começou sua carreira neste espaço no lado da pesquisa, mas rapidamente percebeu que preferia construir produtos. A maior parte de seu tempo até o momento foi dedicada ajudando empresas a desenvolver esses tipos de produtos de classificação para gerar valor comercial a partir deles, e foi isso que a levou a criar o Sequen.
Agora, em menos de 18 meses, a empresa processou cerca de 10 mil milhões de pedidos mensais e conquistou negócios em algumas empresas da Fortune 500. Sua oferta inclui tecnologia proprietária, incluindo modelos de grandes eventos, modelos de classificação, algoritmos e muito mais.
Na startup, Weil é acompanhado por Ethan Benjamimque trabalhou com ela na Etsy, e cofundadores Mo Afshar e Alexandre Thom. Raphael Louca veio recentemente da Meta para se tornar diretor de produtos da Sequen. Com sede em Nova York, a equipe de 14 pessoas da empresa inclui DeepMind, Meta, Anthropic e outros.
A Série A da Sequen foi co-liderada pela White Star Capital e Threshold Ventures, com a participação de seus investidores anteriores, incluindo Greycroft, que liderou sua rodada inicial. Até o momento, a Sequen arrecadou US$ 22 milhões.
