Esta startup quer fazer com que o software empresarial pareça mais um prompt

Cada nova tecnologia cria um novo ambiente no qual trabalhamos, mas não está claro como a IA fará isso. Uma possibilidade é que a interface desapareça completamente.

Essa é a visão de Josh Sirota, fundador da startup Eragon em agosto e acaba de levantar US$ 12 milhões em uma avaliação pós-dinheiro de US$ 100 milhões para construir um sistema operacional de IA agente para clientes corporativos.

A tese é simples: “O software está morto”, diz Sirota. Botões, caixas de diálogo e menus suspensos são coisas do passado e os negócios futuros serão feitos imediatamente. A Eragon está tentando oferecer todo o conjunto de software empresarial – Salesforces, Snowflakes, Tableaus e Jiras – por meio de uma interface LLM.

Sirota, que trabalhou em equipes de entrada no mercado na Oracle e na Salesforce, admite ter sofrido uma espécie de crise de um quarto de vida antes de se mudar para São Francisco e lançar o Eragon com uma pequena equipe em um loft de trabalho ao vivo do outro lado da rua do parque de beisebol dos Giants. Em uma quarta-feira recente e ensolarada, a mesa da sala de jantar ostenta uma garrafa de Moët, vários Mac minis e um exemplar do livro Eragon, o romance de fantasia de Christopher Paolini que deu nome à empresa – na tradição de Palantir e Anduril, que também pegou emprestado de mundos fictícios.

A experiência de Sirota na implementação do principal software corporativo do mundo convenceu os investidores de sua “adequação do fundador ao mercado”. Seus patrocinadores incluem Arielle Zuckerberg da Long Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Partners e os anjos estratégicos Mike Knoop e Elias Torres.

“Vemos um enorme potencial para Eragon se tornar o tecido conjuntivo de como as equipes modernas operam e tomam decisões”, disse Sandhya Venkatachalam da Axiom. O talento técnico de Eragon inclui Rishabh Tiwari, estudante de PhD em ciência da computação em Berkeley, e Vin Agarwal, PhD do MIT; juntos, eles estão construindo a pilha de tecnologia da empresa.

No centro de excelência do cliente da Eragon – um sofá branco surrado – Sirota mostra como a empresa come sua própria comida de cachorro. Eragon pós-treina modelos de código aberto como Qwen e Kimi em conjuntos de dados de clientes e links para contas de e-mail de empresas e outros recursos. Quando Sirota deseja atrair um novo cliente – ele faz uma demonstração com a Dedalus Labs, que está adotando a ferramenta esta semana – ele pergunta em uma linguagem natural e o software atribui automaticamente credenciais a cada novo usuário, inicia uma nova instância Eragon na nuvem e inicia um fluxo de trabalho de integração.

Sirota espera que Eragon seja o responsável pelos executivos de software que solicitam análises sobre quais negócios podem falhar ou medidas a serem tomadas para melhorar os prazos de entrega da cadeia de suprimentos e, em seguida, designam agentes para agir. Quer um painel? Basta pedir a Eragon para girar um.

A demonstração é atraente, mas é fácil imaginar consultas extremas que confundem o software ou falhas difíceis de auditar. Sirota até usa o Eragon para demonstrar a aprovação automática de faturas — o sistema processa as faturas à medida que chegam em sua própria caixa de entrada — o que levou este repórter a considerar enviar uma, só para ver o que aconteceria. (Leitor, eu não fiz.)

As preocupações de segurança levantadas pelos agentes de IA são grandes, mas por enquanto a empresa está tentando resolver os problemas em locais de trabalho reais; O Eragon está agora em uso em algumas grandes empresas e dezenas de startups. Nico Laqua, CEO da Corgi, uma startup de seguros que arrecadou US$ 180 milhões depois de sair da Y Combinator no ano passado, chamou Eragon de “a IA mais bem aplicada para empresas do mercado”.

“A maioria dos dados que temos precisa permanecer seguros e protegidos por nossa própria nuvem”, disse Laqua. “A Eragon treina modelos de última geração para nós com base em nossos dados e os implanta em nosso próprio ambiente.”

Isso é fundamental para a proposta de Eragon: os dados de uma empresa permanecem dentro de seus próprios servidores e ambiente de segurança, e ela possui seus próprios pesos de modelo – os parâmetros subjacentes que definem como uma IA se comporta. Sirota espera que modelos treinados em anos ou décadas de dados corporativos se tornem ativos valiosos por si só. E embora os laboratórios de fronteira possam ter os modelos mais capazes, desde que as empresas tenham que acessá-los via API e sem possuir suas configurações, Sirota acredita que a Eragon terá uma vantagem no mercado.

Ele compara a evolução do software de IA à transição dos mainframes para o computador pessoal: os laboratórios Frontier oferecem serviços poderosos e centralizados, mas a adoção em massa pelas empresas dependerá de ferramentas locais para fins personalizados. As empresas necessitarão de agentes e modelos para os seus fins específicos e quererão controlá-los.

Poucos dias depois, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, oferece uma opinião semelhante na GTC, a conferência anual de desenvolvedores da Nvidia, argumentando que as ferramentas de IA para empresas substituirão nossa abordagem existente para o trabalho de colarinho branco: “Não é diferente de como o Windows tornou possível criarmos computadores pessoais… cada empresa de SaaS se tornará Agentic-as-a-Service.”

Os comentários de Huang referem-se à nova iniciativa da Nvidia, NemoClaw, que visa facilitar o trabalho dos agentes OpenClaw em sistemas empresariais seguros. É um sinal de que Sirota está no caminho certo – e de que a concorrência de todos, desde laboratórios de fronteira até embalagens de modelos, será acirrada.

Sirota não se intimida, dizendo que espera que a Eragon seja uma empresa de bilhões de dólares até o final do ano. Ele conhece o número frequentemente citado do MIT de que 95% dos testes corporativos de IA não conseguem pegar, mas ele brinca que é porque os executivos seniores não sabem o que seus funcionários fazem o dia todo. Eragon pretende dar-lhes algo com que possam realmente trabalhar.