Phaidrauma startup que usa inteligência artificial para tornar as operações de data center mais eficientes em termos de energia, anunciou esta semana colaborações importantes com Nvidia, CoreWeave e Applied Digital.
A empresa de Seattle revelou uma “metodologia inovadora” que prevê e evita picos de calor no data center quando as cargas de trabalho de computação aumentam. Phaidra fez parceria com o provedor de nuvem CoreWeave e com a operadora de data center Applied Digital para testar e implantar a estratégia de resfriamento.
À medida que as operações e implantações de data centers crescem em todo o país, a demanda por energia e água para operar as instalações e resfriar os eletrônicos também aumenta. Os operadores estão ansiosos por encontrar melhores estratégias para construir e operar locais tão complexos.
Phaidra é liderada por ex-alunos do centro de pesquisa de IA da Alphabet, DeepMind, lançado em 2019. Sua tecnologia usa uma série de sensores para medir múltiplas métricas e analisar essas informações. A empresa arrecadou um total de US$ 120 milhões e tem cerca de 90 funcionários.
A startup está em 78º lugar no GeekWire 200, nossa lista das principais empresas privadas de tecnologia em Seattle e no noroeste do Pacífico.
“Imaginamos um futuro onde os agentes de IA transformariam a infraestrutura estática em autoaprendizagem, melhorando continuamente a infraestrutura”, disse o CEO da Phaidra, Jim Gao, em LinkedIn.
“Esse futuro se tornou realidade no cenário mundial”, acrescentou Gao, quando o CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou esta semana a colaboração entre Phaidra, a gigante global de chips, e outros.
Os data centers normalmente funcionam em condições operacionais estáveis, mas a demanda pode aumentar repentinamente quando o treinamento de IA ou outras grandes cargas de trabalho são enviadas. Isso aumenta o calor produzido, o que pode fazer com que os chips acelerem o desempenho para evitar o superaquecimento. Para evitar isso, os operadores de data centers muitas vezes resfriam demais as instalações, desperdiçando energia, água e limitando a capacidade computacional disponível.
A solução de Phaidra é usar um agente de IA que monitora os dados de energia como um sinal de alerta precoce de um pico iminente de operações, para que o resfriamento possa ser ativado de forma proativa – em vez de esperar por um aumento de temperatura.
