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Principais conclusões da ZDNET
- O NemoClaw da Nvidia visa tornar os agentes OpenClaw mais seguros.
- Os agentes OpenClaw são altamente capazes, mas apresentam riscos.
- A empresa também lançou uma coalizão de modelo de código aberto multilaboratório.
“Qual é a sua estratégia OpenClaw?” O CEO da Nvidia, Jensen Huang, perguntou retoricamente à multidão em Nvidia GTCa conferência anual de IA da empresa, na segunda-feira.
A empresa está a todo vapor com agentes de IA – e espera que seu lançamento mais recente possa resolver o problema de segurança do OpenClaw. Durante a palestra, Huang anunciou A nova pilha NemoClaw da Nvidiaque foi desenvolvido para reforçar a plataforma de agente OpenClaw, a estrutura viral de assistente de código aberto que impressionou os usuários com seus recursos autônomos.
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OpenClaw não executa seu próprio modelo; o que o diferencia é como ele aproveita os pontos fortes, às vezes diferentes, do Claude da Anthropic e do ChatGPT da OpenAI, enquanto é executado localmente no dispositivo de um usuário para agir por conta própria. Esse nível de capacidade autônoma e acesso às informações do usuário também representa um risco de segurança significativo, que tem sido a sua principal desvantagem.
A Nvidia, entretanto, acredita que o OpenClaw é a base da IA pessoal. A empresa, que tem trabalhado com o fundador do OpenClaw, Peter Steinberger, referiu-se à plataforma do agente como o lançamento de software mais importante da história durante um briefing de domingo antes da conferência. A Nvidia disse que o NemoClaw pode otimizar o OpenClaw para privacidade e segurança usando o Agent Toolkit da Nvidia, uma biblioteca de código aberto para gerenciar equipes de agentes de IA.
Como funciona
Instalações do NemoClaw OpenShell da Nvidiaum novo tempo de execução de código aberto que mantém os agentes mais seguros para uso, aplicando as proteções baseadas em políticas de uma organização. O OpenShell mantém os modelos em sandbox, adiciona proteções de privacidade de dados e segurança adicional para agentes e os torna mais escaláveis.
“Isso fornece a camada de infraestrutura que falta sob as garras para dar-lhes o acesso de que precisam para serem produtivos, ao mesmo tempo em que impõe proteções de segurança, rede e privacidade baseadas em políticas”, disse a Nvidia no anúncio. A empresa construiu o OpenShell com empresas de segurança como CrowdStrike, Cisco e Microsoft Security para garantir que seja compatível com outras ferramentas de segurança cibernética.
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Nvidia disse que NemoClaw pode ser instalado em um único comando, roda em qualquer plataforma e pode usar qualquer agente de codificação, incluindo a própria família de modelos abertos Nemotron da Nvidia, em um sistema local. Por meio de um roteador de privacidade, ele permite que os agentes acessem modelos de fronteira na nuvem, que une modelos locais e de nuvem para ajudar a ensinar aos agentes como concluir tarefas dentro das proteções de privacidade, explicou a Nvidia.
Automatizando o trabalho
A Nvidia parece esperar que a segurança adicional possa tornar os agentes OpenClaw mais populares e acessíveis, com menos riscos do que atualmente. O panorama geral aqui é como o NemoClaw poderia dar às empresas a tranquilidade adicional de permitir que os agentes de IA concluíssem ações para seus funcionários, onde antes não o fariam.
No liberara Nvidia observou que o avanço dos agentes empresariais de IA “acelerará uma mudança geracional no software e no trabalho de conhecimento” e que a próxima fase do software empresarial será toda sobre agentes especializados. Como explica meu colega Tiernan Ray, a nova infraestrutura Vera Rubin da Nvidia foi projetada para fazer backup desse drive de IA agente e reduzirá os custos no processo, de acordo com a empresa.
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Huang disse durante a palestra que acredita que o OpenClaw chegou exatamente no momento certo para a indústria de software e que abre um novo caminho: agentes como serviço em vez de software como serviço (SaaS).
Como experimentar o NemoClaw
NemoClaw está atualmente em versão prévia. A partir de hoje, os desenvolvedores podem acessar o Agent Toolkit e o OpenShell da Nvidia aquiuse OpenShell com LangChain ou baixe-o diretamente do GitHub para executar localmente. As empresas podem criar e implantar agentes de IA por meio de provedores de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, entre outros.
Uma nova iniciativa de código aberto
A Nvidia também lançou o Coalizão Nemotronuma colaboração entre vários desenvolvedores de modelos e laboratórios de IA com o objetivo de promover a IA de código aberto por meio de recursos e computação compartilhados.
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A coalizão inclui a startup Thinking Machines Lab de Mira Murati, Perplexity, Cursor e Mistral AI, entre outros. Para começar, Mistral e Nvidia irão co-desenvolver um modelo aberto treinado na Nvidia DGXTM Cloud e abrir o código-fonte do resultado, que também será a base para a próxima família de modelos Nemotron 4 da Nvidia. Outros membros da coligação apoiarão o modelo com dados e testes.
“Ao combinar forças, a coligação pretende acelerar o progresso nos modelos de IA, expandindo a inteligência para além de qualquer modelo único e
fortalecendo um ecossistema aberto vibrante e ao mesmo tempo tornando o desenvolvimento de modelos mais eficiente para que as organizações possam construir, especializar-se e inovar em uma base compartilhada e aberta”, disse a empresa.
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A mudança é um investimento enfático na disponibilização de modelos de IA de ponta para todos. Tal como acontece com todos os projetos de código aberto, a iniciativa deve reunir conhecimentos para democratizar eficazmente as ferramentas competitivas de IA que os desenvolvedores individuais possam então adaptar ainda mais aos seus contextos locais ou casos de utilização.
“A IA atinge todo o seu potencial quando funciona em todos os idiomas e para todas as comunidades”, disse Pratyush Kumar, cofundador e CEO da Sarvam, outro membro fundador da coalizão, no lançamento. “Os modelos abertos tornam isso possível, dando aos construtores a liberdade de adaptar as capacidades de fronteira às necessidades do mundo real”.
