Quando surgiu a notícia na manhã de terça-feira de que a Meta comprou o Moltbook, a rede social para agentes de IA, isso pode ter deixado algumas pessoas coçando a cabeça. O que diabos a Meta – uma empresa apoiada por anúncios – desejaria com uma rede social onde os usuários são bots? Afinal, os bots não são o público-alvo dos profissionais de marketing e anunciantes de marcas.
Meta não está falando muito. Seu único comentário oficial foi uma breve declaração de que a equipe do Moltbook estava ingressando no Meta Superintelligence Labs, o que abriria “novas maneiras para os agentes de IA trabalharem com pessoas e empresas”.
Lendo nas entrelinhas, isso foi uma aquisição. Uma rede construída para bots não é exatamente um lar natural para publicidade de marca – mesmo que o Moltbook nunca tenha sido inteiramente não-humano. O que a Meta realmente queria era o talento por trás disso – pessoas que se divertem fazendo brainstorming e experimentando ecossistemas de agentes de IA. E isso, contra-intuitivamente, poderia ser um benefício para o seu negócio de publicidade.
Como CEO da Meta, Mark Zuckerberg disse no ano passadoele acredita em um futuro onde “todas as empresas terão em breve uma IA empresarial, assim como têm um endereço de e-mail, uma conta de mídia social e um site”. Em uma web de agentes, onde os sistemas de IA atuam de forma independente em nome dos usuários, os agentes de IA poderiam interagir uns com os outros, fazendo coisas como comprar anúncios, fazer reservas e responder aos clientes.
A IA também é sendo usado para gerar criativos de anúncios e adaptar seu resultado com base em quem o visualiza. Os sistemas de IA também podem gerir os preços dos produtos ou gerar ofertas personalizadas.
Do lado do consumidor, os agentes poderiam ser usados para encontrar os melhores preços e ofertas, gerenciar reservas e comprar produtos. Em alguns casos limitados, os agentes já podem finalizar a compra e pagar em nome dos consumidores. (Comércio agente ainda está em seus primórdios e esses sistemas nem sempre funcionam tão bem quanto anunciado. Mas o mercado tem se movido rapidamente e as melhorias parecem prováveis em breve.)
Tal como o Facebook construiu o “gráfico de amigos” – uma rede definida por ligações sociais entre pessoas, onde cada indivíduo é um nó – uma rede de agentes poderia beneficiar de um “gráfico de agentes”, um sistema que mapeia como vários agentes estão ligados e que ações podem realizar uns em nome dos outros.
No entanto, para uma rede de agentes onde os agentes das empresas e os agentes dos consumidores possam trabalhar juntos, os agentes precisam primeiro ser capazes de se encontrar, conectar-se e coordenar as suas atividades. Tal como o Facebook construiu o “gráfico de amigos” – uma rede definida por ligações sociais entre pessoas, onde cada indivíduo é um nó – uma rede de agentes poderia beneficiar de um “gráfico de agentes”, um sistema que mapeia como vários agentes estão ligados e que ações podem realizar uns em nome dos outros. Isso pode abranger áreas como viagens, compras on-line, mídia e pesquisa, ferramentas de produtividade e muito mais.
Isso também pode ser o lugar onde a publicidade entra. Hoje, os humanos veem e clicam em anúncios quando veem algo de interesse, mas em uma web de agente, onde os agentes compram em nome dos usuários, os anúncios podem parecer bem diferentes. Em vez de influenciar um ser humano a comprar um produto, o agente de uma empresa pode precisar negociar diretamente com o agente do consumidor para realizar a venda.
Talvez o consumidor queira comprar aquela camisa ou aquele batom, mas só numa determinada cor e por um determinado preço. Talvez os sistemas se tornem tão complexos que estas considerações vão além do produto e do preço — talvez o consumidor prefira apoiar pequenas empresas ou comprar apenas com empresas amigas do ambiente. Talvez o consumidor só compre itens em promoção ou adquira versões genéricas se os ingredientes forem os mesmos. E assim por diante.
Nesse caso, não se trata apenas de conectar os agentes de IA, mas também de classificar os produtos de acordo com aquele que melhor se adapta às necessidades individuais do cliente. Se a Meta conseguisse capitalizar esse mercado – IA na camada de orquestração, o que significa que o sistema decide quais agentes falam entre si e em que ordem – poderia potencialmente expandir o seu negócio de anúncios para um território inteiramente novo.
Tudo isso depende se os consumidores realmente adotam ou não a web agente, ou se confiam na IA o suficiente para deixá-la agir em seu nome. Mas a própria existência OpenClawo assistente pessoal de IA que preencheu o Moltbook com conteúdo, sugere que pelo menos algumas pessoas já estão recorrendo a agentes autônomos de IA.
Claro, há outra razão possível para a Meta ter comprado o Moltbook. A empresa perdeu a aquisição do criador do OpenClaw, Peter Steinberger, para rivalizar com a OpenAI, então foi atrás do Moltbook, a plataforma que a ferramenta de Steinberger ajudou a construir. Pequeno? Talvez. Mas manteve os Laboratórios de Superinteligência da Meta no noticiário.
