Inteligência de Máquina Avançada (AMI), uma nova startup com sede em Paris e cofundada pelo ex-cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, anunciou na segunda-feira que arrecadou mais de US$ 1 bilhão para desenvolver modelos mundiais de IA.
LeCun argumenta que a maior parte do raciocínio humano se baseia no mundo físico, não na linguagem, e que os modelos mundiais de IA são necessários para desenvolver a verdadeira inteligência de nível humano. “A ideia de que você vai ampliar os recursos dos LLMs [large language models] a ponto de terem inteligência de nível humano é um absurdo completo”, disse ele em entrevista à WIRED.
O financiamento, que avalia a startup em US$ 3,5 bilhões, foi co-liderado por investidores como Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions. Outros apoiadores notáveis incluem Mark Cuban, o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, e o bilionário francês e executivo de telecomunicações Xavier Niel.
AMI (pronuncia-se como a palavra francesa para amigo) pretende construir “uma nova geração de sistemas de IA que compreendam o mundo, tenham memória persistente, possam raciocinar e planear e sejam controláveis e seguros”, afirma a empresa num comunicado de imprensa. A startup afirma que será global desde o primeiro dia, com escritórios em Paris, Montreal, Singapura e Nova Iorque, onde LeCun continuará a trabalhar como professor da Universidade de Nova Iorque, além de liderar a startup. AMI será o primeiro empreendimento comercial da LeCun desde sua partida da Meta em novembro de 2025.
A startup de LeCun representa uma aposta contra muitos dos maiores laboratórios de IA do mundo, como OpenAI, Anthropic, e até mesmo seu antigo local de trabalho, Meta, que acreditam que a expansão dos LLMs acabará por fornecer sistemas de IA com inteligência de nível humano ou mesmo superinteligência. Os LLMs impulsionaram produtos virais como ChatGPT e Claude Code, mas LeCun tem sido um dos pesquisadores mais proeminentes da indústria de IA, falando sobre as limitações desses modelos de IA. LeCun é conhecido por ser franco, mas como pioneiro da IA moderna que ganhou um prémio Turing em 2018, o seu ceticismo tem peso.
LeCun diz que a AMI pretende trabalhar com empresas de manufatura, biomédica, robótica e outras indústrias que possuem muitos dados. Por exemplo, ele diz que a AMI poderia construir um modelo mundial realista de um motor de aeronave e trabalhar com o fabricante para ajudá-lo a otimizar a eficiência, minimizar as emissões ou garantir a confiabilidade.
A AMI foi cofundada por LeCun e vários líderes com quem trabalhou na Meta, incluindo o ex-diretor de pesquisa científica da empresa, Michael Rabbat; o ex-vice-presidente da Europa, Laurent Solly; e o ex-diretor sênior de pesquisa de IA, Pascale Fung. Outros cofundadores incluem Alexandre LeBrun, ex-CEO da startup de saúde de IA Nabla, que atuará como CEO da AMI, e Saining Xie, ex-pesquisador do Google DeepMind que será o diretor científico da startup.
O caso dos modelos mundiais
LeCun não descarta a utilidade geral dos LLMs. Em vez disso, na sua opinião, estes modelos de IA são simplesmente a mais recente tendência promissora da indústria tecnológica, e o seu sucesso criou uma “espécie de ilusão” entre as pessoas que os constroem. “É verdade que [LLMs] estão se tornando realmente bons na geração de código, e é verdade que provavelmente se tornarão ainda mais úteis em uma ampla área de aplicações onde a geração de código pode ajudar”, diz LeCun. “São muitas aplicações, mas não levarão de forma alguma à inteligência de nível humano.”
LeCun trabalha em modelos mundiais há anos dentro da Meta, onde fundou o laboratório de pesquisa fundamental de IA da empresa, FAIR. Mas agora ele está convencido de que sua pesquisa é melhor realizada fora do gigante da mídia social. Ele diz que ficou claro para ele que as aplicações mais fortes dos modelos mundiais serão vendê-los a outras empresas, o que não se enquadra perfeitamente no principal negócio de consumo da Meta.
À medida que os modelos mundiais de IA, como a Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) da Meta, se tornaram mais sofisticados, “houve uma reorientação da estratégia da Meta, onde ela teve que basicamente acompanhar a indústria em LLMs e fazer a mesma coisa que outras empresas de LLM estão fazendo, o que não é do meu interesse”, diz LeCun. “Então, em algum momento de novembro, fui ver Mark Zuckerberg e contei a ele. Ele sempre me apoiou muito [world model research]mas eu disse a ele que posso fazer isso mais rápido, mais barato e melhor fora do Meta. Posso dividir o custo do desenvolvimento com outras empresas… A resposta dele foi: OK, podemos trabalhar juntos.”
