Siga ZDNET: Adicione-nos como fonte preferencial no Google.
Principais conclusões da ZDNET
- Metade dos adotantes de IA agentes citam problemas de qualidade e recuperação de dados como barreiras à implantação.
- 76% dos líderes de dados relatam que a governação não acompanhou o aumento da utilização da IA.
- 86% planeiam aumentar o investimento na gestão de dados para apoiar o crescimento da IA.
UM nova pesquisa de 600 diretores de dados (CDOs) descobriram que 69% das empresas com receitas superiores a 500 milhões de dólares estão a utilizar IA generativa nas suas operações, acima dos 48% em 2025. Embora a adoção da IA esteja a aumentar, o relatório concluiu que a literacia em IA e os dados são uma preocupação. Dos CDOs inquiridos, 75% acreditam que a sua força de trabalho precisa de melhorar as competências em literacia de dados e 74% em literacia em IA para utilizar de forma responsável a IA ou os resultados da IA nas operações quotidianas. A melhoria dos dados e da alfabetização em IA aumentará a adoção da IA nas empresas.
Além disso: os agentes de IA são rápidos, soltos e fora de controle, segundo estudo do MIT
O relatório, de InformáticaWakefield Research e Deloitte observaram que, embora o conjunto de competências seja um desafio, a confiança nos dados utilizados para operar modelos de IA está a crescer: 65% dos líderes de dados acreditam que os seus funcionários confiam nos dados que utilizam para IA. Dito isto, sem uma literacia adequada em IA, os funcionários podem não ser capazes de reconhecer potenciais deficiências ou má qualidade dos dados.
A governação é também um obstáculo potencial à expansão da adoção da IA nas empresas, com quase três quartos dos líderes de dados a reconhecerem que a visibilidade e a governação das suas empresas não acompanharam a utilização da IA pelos funcionários.
Aqui estão algumas conclusões importantes da pesquisa realizada pela Informatica, uma empresa Força de vendas empresa.
O estado atual da IA
A adoção da IA atingiu 69% das empresas com receitas superiores a 500 milhões de dólares, acima dos 48% em 2025 e dos 45% em 2024. Além disso, 47% das empresas adotaram a IA agente. Isto sinaliza uma maior confiança na qualidade e no acesso aos dados, com 61% dos CDOs a observarem que dados melhores facilitam a adoção da IA.
Além disso: 90% das equipes de vendas usam agentes de IA – mas metade delas tem o mesmo problema de dados
A literacia em dados e a literacia em IA são desafios para as empresas, com 50% das empresas que planeiam utilizar IA de agente citando a qualidade e o acesso aos dados como os principais desafios para a adoção de agentes de IA. Além disso, a grande maioria das empresas não acompanhou a visibilidade e a governação relativamente à utilização da IA pelos seus funcionários.
Mais empresas investirão na gestão de dados, com 86% dos CDOs a reportarem maiores investimentos em 2026-2027. A maior necessidade de investimentos na qualidade e gestão de dados inclui a melhoria da privacidade e segurança dos dados (43%), a melhoria da governação dos dados e da IA (41%) e a melhoria da literacia dos dados e da IA (39%).
Dimensionando a adoção de IA generativa e de agência
A pesquisa do CDO descobriu que a adoção de IA por agentes atingiu 47%, com um adicional de 31% de empresas planejando adotar nos próximos 12 meses. Das empresas maiores, 54% já adotaram a IA agente, contra 44% das empresas menores (menos de 5.000 funcionários). Os principais desafios para a adoção da IA de agência são a qualidade dos dados (50%), preocupações de segurança (43%) e falta de experiência em IA de agência (42%).
Os principais benefícios da adoção da IA de agência nos negócios incluem experiência aprimorada do cliente (29%), inteligência de negócios, análise e tomada de decisões aprimoradas (28%), conformidade com padrões regulatórios (27%) e colaboração e fluxos de trabalho aprimorados dos funcionários (26%).
Além disso: ‘Perdi duas horas do meu dia’ – a dura realidade da IA no local de trabalho
Escalar a adoção da IA de agência desde o piloto até a produção tem tudo a ver com confiança nos dados. Melhores dados são um fator crítico para o sucesso da IA. A falta de fiabilidade dos dados pode ser uma barreira à passagem de iniciativas piloto para produção para organizações que já adotaram ou planeiam adotar IA. Cinquenta e sete por cento veem a confiabilidade dos dados como uma barreira importante para passar mais projetos do piloto para a produção. Os líderes de dados estão tomando as seguintes medidas para melhorar a confiabilidade dos dados usados para IA:
- Melhorando os fluxos de trabalho em torno de dados e IA
- Aumentar os investimentos na melhoria da qualidade dos dados
- Investir na coleta e gerenciamento de dados e metadados
A confiança dos funcionários é fundamental para a adoção e expansão da IA
A maioria dos líderes de dados (65%) acredita que seus funcionários confiam nos dados que possuem e usam para IA. Para as empresas que utilizam IA de agência, a confiança nos dados é ainda maior: 74% acreditam que a maior parte ou toda a sua organização confia nos dados que utilizam para os esforços de IA.
Quanto mais você usar soluções de IA, maior será a probabilidade de melhorar a qualidade e o acesso aos dados. Mas se a literacia em matéria de dados e de IA é um desafio e um risco para as empresas, deveríamos estar confortáveis com o elevado grau de confiança dos nossos funcionários nos dados que utilizam? Um alto nível de confiança deveria ser motivo de preocupação? Um funcionário pode reconhecer dados de baixa qualidade ou não confiáveis?
Além disso: as maiores ameaças de IA vêm de dentro – 12 maneiras de defender sua organização
Os CDOs acreditam que os seus funcionários necessitam tanto de literacia em dados (75%) como de literacia em IA (74%) para melhorarem as suas competências para utilizarem a IA ou os seus resultados de forma responsável. Portanto, parte dessa elevada confiança na IA pode resultar, em primeiro lugar, da falta de compreensão do que constituem dados de alta qualidade.
Os líderes de dados investirão mais para garantir dados de qualidade para IA. Os líderes de dados (41%) aumentarão os seus investimentos na gestão de dados em 2026, melhorando a governação dos dados e da IA como uma necessidade principal. Quase metade dos líderes de dados estão a adaptar ferramentas existentes para a governação da IA, com 30% a investir em ferramentas distintas e 22% a desenvolver novas ferramentas. A maioria dos líderes de dados (75%) em empresas que expandem as suas ferramentas de governação existentes já adotaram soluções generativas de IA, em comparação com 65% das empresas que desenvolvem novas ferramentas de governação.
Investir na gestão de dados é quase universalmente uma prioridade para os líderes de dados – 86% planeiam aumentar os seus investimentos em 2026. Os investimentos na gestão de dados são impulsionados pelo facto de os desafios dos dados ameaçarem a adoção bem-sucedida da IA, incluindo a privacidade e proteção dos dados, a qualidade dos dados, a conformidade regulamentar e a governação de dados não estruturados.
Os líderes de dados também procuram parceiros de negócios e fornecedores de tecnologia para ajudá-los a melhorar a preparação de dados para IA. Os líderes de dados acreditam que precisarão de vários parceiros fornecedores para cumprir suas metas de dados e IA – o número médio de parceiros fornecedores em 2026 foi sete para gerenciamento de dados e oito para gerenciamento de IA. O ato de equilíbrio para os líderes de dados é reconhecer que o uso de mais parceiros fornecedores aumentará a complexidade e reduzirá a escalabilidade.
Além disso: projeto de IA paralisado? Culpe seu fluxo de trabalho desatualizado e fragmentado – e redesenhe-o agora
O ano passado foi um ponto de viragem para a adoção da IA, e 2026 será o ano da expansão das soluções de IA generativas e de agência nos negócios. A confiança deve ser o valor central número um para as empresas se tornarem empresas agentes. A adoção e escala bem-sucedidas da IA exigem dados confiáveis e de alta qualidade e uma governança forte para privacidade e segurança dos dados. Os líderes de dados também nos lembram urgentemente que a literacia em dados e IA é uma área fundamental de investimento, garantindo que os seus funcionários sejam capazes de utilizar a IA de forma mais eficaz, mantendo ao mesmo tempo o mais alto nível de fiabilidade e resultados positivos para todas as partes interessadas.
Para saber mais sobre o relatório CDO Insights 2026, você pode visitar aqui.
