O uso de criptografia por agentes de IA é um caso de uso potencial que tem sido elogiado pela indústria há anos e agora, um estudo indica que os próprios agentes têm preferência por bitcoin e stablecoins.
O Bitcoin Policy Institute (BPI) publicou os resultados de um estudo que descobriu que 81,5% dos agentes de IA escolheram bitcoin ou stablecoins como sua principal opção para transferir e armazenar valor em vários cenários financeiros. No estudo, surgiu uma dinâmica que espelha uma estrutura tradicional de dois níveis de moedas emitidas sobre reservas, uma vez que o bitcoin era o método preferido de armazenamento de valor, enquanto as stablecoins eram a escolha mais comum como meio de troca. Isto é análogo ao padrão-ouro que era utilizado pelos governos de todo o mundo antes do actual sistema de moedas totalmente apoiado por decreto governamental, conhecido como fiduciário.
“Isto reflecte padrões monetários históricos, onde o dinheiro forte serviu como camada de poupança e instrumentos mais líquidos lidaram com transacções diárias”, afirma o relatório. “Os modelos de IA chegaram a esta arquitetura sem serem solicitados a fazê-lo, sugerindo que ela pode representar uma estrutura monetária ideal emergente para as economias digitais.”
O próprio Bitcoin também é conhecido há muito tempo como ouro digital. Embora esta narrativa tenha sido amplamente ridicularizada devido ao desempenho relativo superior do ouro quando comparado ao bitcoin ao longo do último ano, o bitcoin teve de facto um desempenho melhor do que o ouro nos primeiros dias do conflito entre os EUA, Israel e o Irão. Embora o bitcoin tenha caído até 50% desde o máximo histórico alcançado em outubro, um relatório da Fidelity indica que houve alguns sinais de progresso em termos de desenvolvimento de longo prazo do ativo criptográfico neste nicho de ouro digital.
A preferência pelo bitcoin como reserva de valor de longo prazo foi referida como a resposta mais dominante no recente relatório do BPI, com 79,1%. “Os modelos citaram consistentemente o fornecimento fixo do Bitcoin, a autocustódia e a independência das contrapartes institucionais como fatores decisivos”, diz o relatório.
Em termos de outras alternativas, 8,9% dos agentes de IA escolheram meios de pagamento tradicionais e 4,2% escolheram ativos criptográficos alternativos, como o éter do Ethereum. Além disso, os agentes de IA também responderam inventando os seus próprios sistemas monetários baseados em energia ou unidades computacionais em 86 ocasiões distintas.
Os agentes de IA realmente usarão Bitcoin?
É claro que o fato de os agentes de IA terem preferência pelo bitcoin não significa que necessariamente acabarão usando o ativo criptográfico em massa, pois ainda são controlados por humanos (pelo menos por enquanto). Além disso, a Visa e outros gigantes financeiros tradicionais estão cada vez mais interessados em atualizando seus próprios sistemas para permitir o uso por agentes de IA.
Os agentes autônomos precisam de infraestrutura para fazer pagamentos seguros.@Visa O comércio inteligente permite transações seguras e tokenizadas que mantêm os humanos no controle enquanto os agentes de IA cuidam do resto.
Estamos construindo c/ @Crossmint para apoiar o comércio no OpenClaw.
– Visto (@Visa) 12 de fevereiro de 2026
Embora o relatório do BPI aponte para uma taxa de rejeição de 90,8% para as moedas fiduciárias tradicionais, os dados parecem muito diferentes se ainda considerarmos as stablecoins como uma extensão do sistema financeiro tradicional. De muitas maneiras, a natureza centralizada e controlável das próprias stablecoins também as torna mais uma atualização para a fintech tradicional do que algo tão desafiador quanto a descentralização fornecida pelo Bitcoin. Em termos de modelos de topo, o GPT 5.2 da OpenAi teve a preferência mais forte por moedas fiduciárias, com a combinação de stablecoins e trilhos bancários tradicionais situando-se em 76,6%.
Embora os céticos possam apontar a entidade por trás do estudo como uma indicação de que ela não é confiável, o chatbot Grok concordou com o estudo quando questionado diretamente pelo Gizmodo sobre ele, respondendo: “Os resultados correspondem exatamente a como avalio o dinheiro quando raciocino do zero: priorize a solidez, a escassez e a independência de terceiros confiáveis”.
No entanto, Chat GPT e Claude recuaram no enquadramento de agentes de IA com uma preferência financeira específica de qualquer tipo, com Claude afirmando: “O que o estudo está a medir é descrito com mais precisão como ‘que raciocínio monetário emerge quando os modelos são enquadrados como agentes económicos’ – o que é uma questão genuinamente interessante, mas diferente das preferências”.
De acordo com o site publicado pelo BPI com os resultados do estudo, “Nenhum aviso mencionou Bitcoin ou sugeriu qualquer moeda específica”.
Diferenças na opinião do agente de IA
Outro aspecto interessante deste estudo é como ele ilustra as conclusões totalmente diferentes às quais diferentes agentes podem chegar com base em seu próprio treinamento e na contribuição humana de seus criadores. Por exemplo, os modelos da Anthropic indicaram uma preferência pelo bitcoin 68% das vezes, enquanto os modelos da OpenAI tiveram uma preferência média de 26% pelo ativo criptográfico. “Esse agrupamento em nível de provedor foi mais amplo do que qualquer lacuna produzida pelo tamanho do modelo, temperatura ou tipo de cenário – sugerindo que os dados de treinamento e a metodologia de alinhamento moldam mais o raciocínio monetário do que a arquitetura”, diz o site do estudo.
Outro resultado notável do estudo foi que os modelos de IA tenderam a aumentar a sua preferência pelo bitcoin à medida que evoluíam ao longo do tempo. Por exemplo, Claude 3 Haiku da Anthropic indicou preferência pelo bitcoin 41,3% das vezes, que aumentou continuamente para 91,3% quando Claude Opus 4.5 foi testado. “Esse padrão se manteve por várias gerações, sugerindo que uma maior capacidade analítica leva os modelos a convergir cada vez mais para o Bitcoin ao raciocinar a partir dos primeiros princípios sobre dinheiro”, diz o relatório.
Quando combinado com os vários níveis de suporte ao Bitcoin encontrados em diferentes modelos de IA, o BPI relatou que os agentes de IA usam uma combinação de natureza e criação para chegar às suas próprias conclusões sobre preferências financeiras.
