A relação entre um dos fabricantes de modelos de IA mais lucrativos e poderosos do Vale do Silício, a Anthropic, e o governo dos EUA atingiu um ponto de ruptura na sexta-feira, 27 de fevereiro de 2026.
Presidente Donald J. Trump e a Casa Branca postado nas redes sociais ordenando que todas as agências federais parem imediatamente de usar a tecnologia da Anthropic, fabricante da poderosa família Claude de modelos de IA, após supostamente meses de renegociação de um contrato com menos de dois anos. Seguindo o exemplo do Presidente, O secretário da Guerra, Pete Hegseth, disse que estava instruindo o Departamento de Guerra a designar um “risco da cadeia de abastecimento para a segurança nacional”, uma lista negra tradicionalmente reservada a adversários estrangeiros como a Huawei ou a Kaspersky Lab.
A medida encerra efetivamente o contrato militar de US$ 200 milhões da Anthropic e estabelece um prazo rígido de seis meses para o Departamento de Guerra eliminar Claude de seus sistemas.
Mas os negócios da Anthropic têm crescido ultimamente, com seu serviço Claude Code sozinho decolando para uma divisão ARR de mais de US$ 2,5 bilhões menos de um ano após o lançamento, e acaba de anunciar um Série G de US$ 30 bilhões com avaliação de US$ 380 bilhões no início deste mês e, mais ou menos sozinho estimulou grandes quedas de ações no setor de SaaS lançando plug-ins e habilidades para funções específicas de empresas e setores verticalizados, incluindo RH, design, engenharia, operações, análise financeira, banco de investimento, pesquisa de capital, capital privado e gestão de patrimônio.
Ironicamente, empresas de SaaS em indústrias e setores como Salesforce, Spotify, Novo Nordisk, Thompson Reuters e outros estão relatando alguns dos maiores benefícios em produtividade e desempenho graças aos modelos Claude AI altamente capazes e eficazes de pontuação de benchmark da Anthropic. Não é exagero dizer que a Anthropic está entre os laboratórios de IA de maior sucesso nos EUA e no mundo.
Então porque é que agora é considerado um “risco da cadeia de abastecimento para a segurança nacional”?
Por que o Pentágono está designando a Anthropic como um “risco da cadeia de suprimentos para a segurança nacional” e por que agora?
A ruptura decorre de uma disputa fundamental sobre “todo uso lícito”. O Pentágono exigiu acesso irrestrito a Claude para qualquer missão considerada legal, enquanto O CEO da Anthropic, Dario Amodei, recusou-se a ceder em duas “linhas vermelhas” específicas: a utilização dos seus modelos para vigilância em massa de cidadãos americanos e armamento letal totalmente autónomo.
Hegseth caracterizou a recusa como “arrogância e traição”, enquanto Amodei sustentou que tais proteções são essenciais para evitar “uma escalada não intencional ou fracasso da missão”.
As consequências são imediatas; o Departamento de Guerra ordenou que todos os empreiteiros e parceiros parassem de conduzir atividades comerciais com a Antrópica de uma só vez, embora o próprio Pentágono tenha uma janela de 180 dias para fazer a transição para fornecedores “mais patrióticos”.
O vácuo deixado pela Anthropic já está sendo preenchido pelos seus principais rivais. O CEO da OpenAI, Sam Altman, acaba de anunciar um acordo com o Pentágono isso inclui dois “princípios de segurança” que parecem semelhantes, embora ainda não esteja claro se eles são o mesmo tipo de linguagem contratual. No início do dia, a OpenAI anunciou um impressionante rodada de investimentos de US$ 110 bilhões liderado pela Amazon, Nvidia e SoftBank.
A xAI de Elon Musk também teria assinado um acordo para permitir que seu modelo Grok fosse usado em sistemas altamente confidenciais, tendo concordado com o padrão de “uso totalmente legal” que a Anthropic rejeitou, mas diz-se que são mal avaliados entre os trabalhadores governamentais e militares já está usando.
Enquanto isso, Anthropic manifestou intenção de combater a designação na Justiça e incentivou os seus clientes comerciais a continuarem a utilizar os seus produtos e serviços, com exceção do trabalho militar.
O que isso significa para as empresas: o imperativo da interoperabilidade
Para os decisores técnicos empresariais, a “Proibição Antrópica” é um toque de clarim que transcende as políticas específicas da administração Trump. Independentemente de você concordar com a postura ética da Anthropic (como eu) ou com a posição do Pentágono, a conclusão central é a mesma: a interoperabilidade do modelo é mais importante do que nunca.
Se todo o seu fluxo de trabalho de agência ou pilha voltada para o cliente estiver codificado na API de um único provedor, você não será ágil ou flexível o suficiente para atender às demandas de um mercado onde alguns clientes em potencial, como as forças armadas ou o governo dos EUA, desejam que você use ou evite modelos específicos como condições de seus contratos com eles.
A atitude mais prudente no momento não é necessariamente apertar o botão “excluir” em Claude – que continua sendo o melhor modelo da categoria para codificação e raciocínio diferenciado – mas garantir que você tenha uma “espera quente”.
Isso significa utilizar camadas de orquestração e formatos de prompt padronizados que permitem alternar entre Claude, GPT-4o e Gemini 1.5 Pro sem grande degradação de desempenho. Se você não conseguir trocar de fornecedor em um sprint de 24 horas, sua cadeia de suprimentos será frágil.
Diversifique seu suprimento de IA
Enquanto os gigantes norte-americanos lutam pelos favores do Pentágono, o mercado está a fragmentar-se de uma forma que oferece coberturas surpreendentes.
O Google Gemini viu suas ações dispararem após as notícias, e a nova infusão massiva de dinheiro da OpenAI da Amazon (anteriormente uma forte aliada da Antrópica) sinaliza uma consolidação de poder.
Contudo, não negligencie as alternativas “abertas” e internacionais. Empresas norte-americanas como O Airbnb já causou sensação ao adotar modelos chineses de código aberto de baixo custo como o Qwen do Alibaba para certas funções de atendimento ao cliente, citando custo e flexibilidade.
Embora os modelos chineses acarretem o seu próprio conjunto de riscos geopolíticos possivelmente maiores, para algumas empresas, servem como uma cobertura viável contra a actual volatilidade do mercado interno dos EUA.
Mais realisticamente para a maioria, a mudança para hospedagem interna por meio de cervejas domésticas como a série GPT-OSS da OpenAI, Granite da IBM, Llama da Meta, modelos Trinity da Arcee, Olmo da AI2, modelos LFM2 menores da Liquid AI ou outros pesos de código aberto de alto desempenho é a apólice de seguro definitiva. Ferramentas de benchmarking de terceiros, como Análise Artificial e Banco de pressão pode ajudar as empresas a decidir quais modelos atendem aos seus critérios de custo e desempenho nas tarefas e cargas de trabalho que estão sendo implantadas.
Ao executar modelos localmente ou em uma nuvem privada e ajustá-los em seus dados proprietários, você isola sua empresa das guerras de “Termos de Serviço” e das listas negras federais.
Mesmo que um modelo secundário seja ligeiramente inferior em termos de desempenho de referência, tê-lo pronto para ser ampliado evita um apagão total se o seu fornecedor principal for subitamente “sitiado” por represálias do governo. É apenas um bom negócio: você precisa diversificar sua oferta.
A nova due diligence
Como líder empresarial, sua lista de verificação de devida diligência acaba de se expandir graças a uma luta volátil entre o governo federal e o setor privado.
A conclusão é clara: se você planeja manter negócios com agências federais, você deve ser capaz de certificar-lhes que seus produtos não são construídos em nenhum fornecedor modelo proibido – por mais repentina que essa designação possa ocorrer.
Em última análise, esta é uma lição de redundância estratégica. A era da IA deveria ser sobre a democratização da inteligência, mas atualmente parece uma batalha clássica sobre aquisições de defesa e poder executivo.
Proteja seu backup e fornecedores diversificados, construa para portabilidade e não deixe que seus “agentes” se tornem danos colaterais na guerra entre o governo e qualquer empresa específica.
Quer você esteja motivado pelo apoio ideológico à Antrópica ou pela proteção a sangue frio, o caminho a seguir é o mesmo: diversificar, dissociar e estar pronto para entrar e sair rapidamente.
A interoperabilidade de modelos acaba de se tornar o novo “must-have” da empresa.
