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Principais conclusões da ZDNET
- Os chips GB10 da Nvidia alimentam modelos modernos de IA.
- Os EUA querem US$ 9 bilhões para superchips de IA.
- O Congresso ainda precisa aprovar o financiamento.
A mudança repentina – mesmo para os padrões tecnológicos – em direção à IA não apenas deixou as empresas lutando para se atualizar; até mesmo as agências de espionagem dos EUA estão lutando para acompanhar.
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É por isso que o governo deu o sinal positivo a um pedido secreto de US$ 9 bilhões para superchips isso permitirá que a CIA e a NSA acompanhem o que os grandes jogadores de IA gostam Antrópico e OpenAI estão fazendo.
Então, o que são esses superchips?
O último lote de modelos de IA precisa de uma enorme quantidade de poder de computação – sem mencionar um enorme suprimento de energia e resfriamento especializado que faz parte dos data centers modernos e de ponta – para funcionar, e o silício para fornecer isso são os superchips Grace Blackwell da Nvidia, em homenagem ao matemático americano David Blackwell e cientista da computação americano e pioneiro da Marinha Grace Hopper.
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Esses superchips, chamados de GB10apresentam uma CPU Arm de 20 núcleos fabricada pela MediaTek, codinome Grace, com uma GPU Nvidia baseada na arquitetura Blackwell. Pegue este chip e adicione 128 GB LPDDR5x – é a demanda por memória para IA que disparou o preço da RAM e coisas como placas Raspberry Pi – e 4 TB de armazenamento na forma de um SSD NVMe M.2, e você tem um chip que oferece 1 petaflop de desempenho FP4 AI para um consumo de energia de apenas 140 watts. Esse é apenas o chip.
Isso não é muito quando você considera que a maioria dos PCs para jogos modernos pode consumir até 1.000 watts de potência.
Como funciona o dimensionamento da arquitetura Blackwell.
Nvidia
Este chip tem o poder de ajustar modelos de IA com 70 bilhões de parâmetros. Apenas em termos de armazenamento, um modelo como este precisa de cerca de 140 GB de espaço.
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Mas o verdadeiro uso de energia ocorre quando você aumenta isso. O GB300 NVL72 é um rack com até 72 GPUs e 36 CPUs em uma única unidade com refrigeração líquida. Agora aumente isso para as proporções do data center e você poderá começar a ver por que a demanda de energia dispara.
Um rack pode custar entre US$ 1,8 milhão e US$ 4 milhões. E um data center pode ter até 100 mil racks.
Mas se você deseja executar grandes modelos de IA, como Claude da Anthropic, GPT 5.5 da OpenAI ou V4 da DeepSeek, é disso que você precisa.
Por que o governo precisa de tanto poder?
A IA é vista tanto como uma ferramenta de próxima geração como como uma ameaça à segurança nacional, algo que está novamente a avançar mais rapidamente do que os governos conseguem legislar ou colocar barreiras de proteção. Outro dia, uma ordem executiva planejada que teria delineado um processo em que as empresas de IA “ofereceriam” seus modelos para testes governamentais por um período de até 90 dias antes do lançamento público foi descartado após pressão dos líderes da indústria.
Um computador desktop Dell GB10 com IA
Dell
Esta ordem deixa claro que o governo não só quer alavancar a própria IA, mas também quer ser capaz de examinar os modelos utilizados pelo público.
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Isso exigiria muita potência de hardware.
Há também um elemento de recuperação devido à falta de investimento em hardware de computação nos últimos anos. Combine isso com a atual escassez de chips e outros hardwares de IA, e tudo isso significa ter que gastar bilhões apenas para permanecer no jogo.
Os 9 mil milhões de dólares, que ainda precisam de ser aprovados pelo Congresso, permitiriam ao governo adquirir tanto a infra-estrutura como o hardware de que necessita para se manter relevante no jogo da IA.
Dentro de um sistema de IA baseado em GB10.
Dell
Mas comprar chips e expandir centros de dados leva tempo, pelo que, entretanto, cerca de 800 milhões de dólares do orçamento da defesa foram reaproveitados para adquirir mais poder de computação na nuvem. Os serviços de inteligência também continuam a fazer uso de um modelo avançado de IA desenvolvido pela Anthropic chamado Mitosapesar de a empresa ser rotulada como uma ameaça à cadeia de abastecimento.
US$ 9 bilhões são apenas a ponta do iceberg
E esses US$ 9 bilhões, embora pareçam muito, na verdade não fazem parte do grande esquema da IA. Amazon Web Services é investindo US$ 50 bilhões para atualizar seus serviços governamentais de computação em nuvemuma plataforma que as agências de inteligência utilizam extensivamente.
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E o sucessor do silício Grace Blackwell está em preparação – o Vera Rubin plataforma, em homenagem a um astrônomo americano. Esses chips combinam uma CPU totalmente nova e personalizada baseada em Arm chamada Vera e uma GPU de alto desempenho chamada Rubin, e são projetados para oferecer até 10 vezes mais desempenho por watt em comparação com Grace Blackwell e fazer uso de alto desempenho. Memória HBM4.
A IA é agora uma corrida armamentista moderna, e os governos que quiserem acompanhá-la terão que investir dinheiro extra.
